Ingenieur für maschinelles Lernen (Sicherheit)

Warum Fakultät?

Wir haben die Fakultät 2014 gegründet, weil wir dachten, dass KI die wichtigste Technologie unserer Zeit sein würde. Seitdem haben wir mit über 350 globalen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Leistung durch menschenzentrierte KI zu transformieren. Über unsere Auswirkungen in der Praxis können Sie hier lesen.

Wir jagen keinen Hype-Zyklen hinterher. Wir innovieren, bauen und implementieren verantwortungsvolle KI, die den Ausschlag gibt – und wir wissen ein oder zwei Dinge darüber, wie man es gut macht. Wir bieten unseren Kunden aus den Bereichen Regierung, Finanzen, Einzelhandel, Energie, Biowissenschaften und Verteidigung eine beispiellose Tiefe an technischer, Produkt- und Lieferkompetenz.

Unser Geschäft und unser Ruf wachsen schnell und wir sind immer auf der Suche nach Personen, die unsere intellektuelle Neugier und den Wunsch teilen, durch Technologie ein positives Erbe aufzubauen.

KI ist eine bahnbrechende Technologie. Werden Sie Teil eines Unternehmens, in dem Sie die Möglichkeit haben, sich die leistungsstärksten Anwendungen vorzustellen und diese umzusetzen.

Über das Team

Unser Geschäftsbereich „Nationale Sicherheit und KI-Sicherheit“ widmet sich der Förderung der verantwortungsvollen Entwicklung und des Einsatzes von KI zur Unterstützung der nationalen Sicherheit und der globalen Stabilität. Von der Stärkung missionskritischer Fähigkeiten im Bereich der nationalen Sicherheit und des Geheimdienstes bis hin zur Zusammenarbeit mit Grenzlaboren zur Bereitstellung robuster KI-Sicherheitsteams und -bewertungen arbeiten wir an der Grenze risikoreicher und wirkungsvoller Missionen.

Wir verstehen, dass leistungsstarke KI-Systeme sowohl transformative Chancen als auch komplexe Risiken mit sich bringen, und wir sind stolz darauf, mit der Regierung und den größten Technologieorganisationen der Welt zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass KI nicht nur transformativ, sondern auch sicher, vertrauenswürdig und sicher für alle ist.

Über die Rolle

Begleiten Sie uns als Machine Learning Engineer, um maßgeschneiderte, wirkungsvolle KI-Lösungen für unsere vielfältigen Kunden bereitzustellen.

Sie schließen die Lücke zwischen KI-Forschung und realen Auswirkungen, indem Sie skalierbare, produktionstaugliche Systeme für maschinelles Lernen aufbauen. Durch die Zusammenarbeit mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams setzen Sie sich für die technische Machbarkeit ein, sorgen für eine nahtlose Bereitstellung und arbeiten mit Frontier Labs zusammen, um unsere Führungsrolle in der praktischen, anspruchsvollen KI-Sicherheit zu stärken.

Was Sie tun werden:

• Aufbau und Bereitstellung von ML-Software, -Tools und -Infrastruktur in Produktionsqualität.

• Erstellen wiederverwendbarer, skalierbarer Lösungen, die die Bereitstellung von ML-Systemen und Leistungstests von Frontier-KI-Modellen beschleunigen.

• Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und kaufmännischen Leitern zur Lösung kritischer Kundenherausforderungen.

• Leitende technische Scoping- und Architekturentscheidungen, um die Machbarkeit und Wirkung des Projekts sicherzustellen.

• Definition und Umsetzung der Fakultätsstandards für den Einsatz von maschinellem Lernen in großem Maßstab.

• Als technischer Berater für Kunden und Partner fungieren und komplexe ML-Konzepte für Stakeholder übersetzen.

Wen wir suchen:

• Sie sind mit der Erstellung von LLM-Anwendungen vertraut und sind mit Multi-Agent-Harness-Tools und KI-Sicherheitsbewertungsverfahren vertraut.

• Sie verfügen über ausgeprägte Python-Kenntnisse und solide Erfahrung mit Best Practices im Software-Engineering.

• Sie bringen praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und -Infrastruktur (z. B. AWS, Azure, GCP) mit, einschließlich Architektur und Sicherheit.

• Sie haben mit Container- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes gearbeitet, um Anwendungen im großen Maßstab zu erstellen und zu verwalten

• Sie sind mit grundlegenden ML-Konzepten vertraut, einschließlich Wahrscheinlichkeit, Statistik und gängigen Lerntechniken.

• Sie verstehen den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens und haben Erfahrung in der Operationalisierung von Modellen, die mit Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch erstellt wurden.

• Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator, in der Lage, technische Teams zu leiten und nicht-technische Interessengruppen souverän zu beraten.

• Sie gedeihen in einem schnelllebigen Umfeld und genießen die Autonomie, den Umfang, die Lösung und die Bereitstellung von Lösungen selbst zu bestimmen

Unser Interviewprozess

• Talentteam-Bildschirm (30 Minuten)

• Pair Programming Interview (90 Minuten)

• Systemdesign-Interview (90 Minuten)

• Kommerzielles Interview (60 Minuten)

#LI-PRIO

Unser Rekrutierungsethos

Unser Ziel ist es, das beste Team aufzubauen – nicht das ähnlichste. Wir wissen, dass die Vielfalt der Menschen die Vielfalt der Gedanken fördert und dass dies unser Prinzip der Suche nach der Wahrheit stärkt. Und wir wissen aus Erfahrung, dass vielfältige Teams bessere Arbeit leisten, die für die Welt, in der wir leben, relevant ist. Uns verbindet eine tiefe intellektuelle Neugier und der Wunsch, unsere Fähigkeiten für messbare positive Auswirkungen einzusetzen. Wir ermutigen nachdrücklich zur Bewerbung von Menschen aller Hintergründe, Ethnien, Geschlechter, Religionen und sexuellen Orientierungen.

Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, Sie aber von der Stelle begeistert sind und wissen, dass Sie einige wichtige Stärken mitbringen, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben, da Sie für diese oder andere Rollen möglicherweise der Richtige sind. Wir sind offen für Gespräche über Teilzeitarbeit.

Ein Hinweis zur KI: Wir freuen uns, wenn Sie sie für Recherchen und die Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen nutzen, aber bitte verwenden Sie sie nicht zur Generierung von Antworten während Live-Interviews. Wir verwenden bei Vorstellungsgesprächen auch einen KI-Notizenschreiber (Metaview), damit die Interviewer anwesend bleiben können (Sie können dies deaktivieren, lassen Sie es uns einfach wissen), und jede Bewerbung wird von einem Menschen geprüft und niemals von einer KI entschieden.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/machine-learning-engineer-safety-london-208578)