Menedżer ds. inżynierii wysuniętej do przodu

CSQ128R182

Databricks na nowo definiuje, co organizacje mogą osiągnąć dzięki danym i sztucznej inteligencji. Jako ujednolicona platforma obsługująca najbardziej ambitne przedsiębiorstwa oparte na danych na świecie, znajdujemy się na styku migracji do chmury, transformacji sztucznej inteligencji i inteligencji w czasie rzeczywistym, a nasi klienci każdego dnia rzucają nam wyzwania, abyśmy szli dalej.

Jako menedżer ds. Forward Deployed Engineering będziesz kierować wysokowydajnym zespołem Forward Deployed Engineers (FDE) na czele tej transformacji. Współpracując z najbardziej strategicznymi klientami korporacyjnymi Databricks, będziesz kształtować sposób, w jaki czołowe organizacje migrują do Lakehouse, tworzyć systemy AI i GenAI nowej generacji oraz odblokowywać trwałą wartość biznesową dzięki inwestycjom w dane.

Jako lider ludzi zbudujesz i skalujesz zespół reprezentujący najwyższy standard Databricks w zakresie doskonałości technicznej i wpływu na klienta. Twój zespół będzie współpracować z przedsiębiorstwami z różnych branż, aby projektować i dostarczać rozwiązania o znaczeniu krytycznym, od migracji danych na dużą skalę i programów modernizacji starszych systemów po najnowocześniejsze wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji, MLOps i agentów AI. Będziesz ustawiać poprzeczkę w zakresie jakości dostaw, rozwijać światowej klasy talenty i kierować strategicznymi ramami zarządzania, które zapewnią, że każde zlecenie zostanie wykonane z precyzją i wymiernym wpływem.

Jaki będziesz miał wpływ:

• Nadzoruj regionalne cele w zakresie wydajności, w tym płatne wykorzystanie, rozwój zespołu i zatrudnianie, jednocześnie promując doskonałość dostaw i sukces klientów w całym portfolio FDE.

• Współpracuj z opiekunami klientów, menedżerami ds. zaangażowania i liderami inżynierii terenowej, aby pozycjonować, ustalać zakres i dostarczać transformacyjne programy usług profesjonalnych (PS) obejmujące migracje danych, platformy AI/ML i zaawansowaną analitykę.

• Ustanowienie najlepszych praktyk w zakresie nadzoru nad projektami, zarządzania ryzykiem i standardów jakości, które można skalować wraz z rosnącą praktyką FDE, zapewniając realizację projektów na czas i zgodnie ze specyfikacją.

• Syntezuj wiedzę terenową z zaangażowania swojego zespołu, aby zapewnić bezpośrednie informacje zwrotne działowi inżynierii i kierownictwu produktu, pomagając w wyznaczaniu planu działania Databricks, jednocześnie stymulując tworzenie akceleratorów i platform wielokrotnego użytku dla klientów.

• Pełnić rolę krytycznego punktu eskalacji w sytuacjach, w których stawka jest wysoka, wykorzystując głęboką wiarygodność techniczną i ocenę przywództwa, aby chronić strategiczne relacje i prowadzić do szybkiego rozwiązywania problemów.

• Opiekuj się mentorami dla oddelegowanych inżynierów poprzez ustrukturyzowane ścieżki kariery, coaching techniczny oraz kulturę innowacji, mistrzostwa i ciągłego rozwoju.

Czego szukamy:

•
Kluczowe wymagania

• Ponad 4 lata kierowania wysokowydajnymi zespołami ds. dostaw technicznych, z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu kultury opartej na doskonałości

• Ponad 5 lat jako architekt rozwiązań technicznych lub inżynier danych/AI, zapewniający wiarygodność coachingu

• Znajomość Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake lub nowoczesnego ekosystemu danych i sztucznej inteligencji

• Doradztwo/usługi profesjonalne z praktycznymi podstawami technicznymi

• Sprawdzona wiedza techniczna umożliwiająca osobiste budowanie przy użyciu sztucznej inteligencji, trenowanie zespołów w oparciu o najlepsze praktyki i zachęcanie do wdrożenia w całej organizacji

• Wykazano sukces w prowadzeniu migracji platform danych na dużą skalę i programów AI/ML w środowiskach korporacyjnych

• Silne zrozumienie technicznej realizacji projektu, w tym zakresu, terminów i zarządzania zakresem prac

• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami w zakresie poruszania się w złożonych środowiskach klientów wymagających wysokich stawek

• Możliwość podróżowania do lokalizacji klientów przez około 20% czasu

Miło mieć

• Wcześniejsze doświadczenie w hiperskalerze (Google, AWS, Azure) lub wiodącej firmie zajmującej się danymi/AI

• Praca w firmie/branży połączona z doświadczeniem w zakresie dostaw po stronie dostawcy

Informacje o kostkach danych

Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 20 000 organizacji na całym świecie — w tym adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever i 70% z listy Fortune 500 — korzysta z platformy Databricks Data + AI do tworzenia i skalowania danych oraz aplikacji, analiz i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Databricks z siedzibą w San Francisco i ponad 30 biurami na całym świecie oferuje ujednoliconą platformę obejmującą Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse i Unity Catalog. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na LinkedIn, X, YouTube i Instagramie.

Korzyści

W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj.

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i włączenia społecznego

W Databricks angażujemy się w wspieranie zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżnić. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy.

Zgodność

Jeżeli do wykonywania obowiązków służbowych wymagany jest dostęp do technologii lub kodu źródłowego objętego kontrolą eksportu, od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić kontynuowania współpracy z kandydatem wyłącznie na tej podstawie.

Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/databricks/manager-forward-deployed-engineering-munich-100134)