Manager, Forward Deployed Engineering

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Databricks definiert neu, was Unternehmen mit Daten und KI erreichen können. Als einheitliche Plattform, die die ehrgeizigsten datengesteuerten Unternehmen der Welt antreibt, befinden wir uns an der Schnittstelle von Cloud-Migrationen, KI-Transformation und Echtzeit-Intelligenz, und unsere Kunden fordern uns jeden Tag heraus, noch weiter zu gehen.

Als Manager, Forward Deployed Engineering, leiten Sie ein leistungsstarkes Team von Forward Deployed Engineers (FDEs) an der Spitze dieser Transformation. Durch die Zusammenarbeit mit den strategisch wichtigsten Unternehmenskunden von Databricks gestalten Sie die Art und Weise, wie führende Unternehmen zum Lakehouse migrieren, KI- und GenAI-Systeme der nächsten Generation aufbauen und einen nachhaltigen Geschäftswert aus ihren Dateninvestitionen erschließen.

Als Personalleiter bauen und skalieren Sie ein Team, das den höchsten Standard von Databricks an technischer Exzellenz und Kundenwirkung repräsentiert. Ihr Team wird mit Unternehmen aller Branchen zusammenarbeiten, um geschäftskritische Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, von groß angelegten Datenmigrationen und Legacy-Modernisierungsprogrammen bis hin zu hochmodernen generativen KI-, MLOps- und KI-Agent-Bereitstellungen. Sie legen die Messlatte für die Lieferqualität fest, fördern erstklassige Talente und treiben den strategischen Governance-Rahmen voran, der sicherstellt, dass jedes Engagement mit Präzision und messbarer Wirkung ausgeführt wird.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Überwachen Sie regionale Leistungsziele, einschließlich abrechenbarer Auslastung, Teamwachstum und Einstellungen, und setzen Sie sich gleichzeitig für hervorragende Lieferqualität und Kundenerfolg im gesamten FDE-Portfolio ein.

• Arbeiten Sie mit Account Executives, Engagement Managern und Field Engineering-Führungskräften zusammen, um transformative Professional Services (PS)-Programme zu positionieren, festzulegen und bereitzustellen, die Datenmigrationen, KI/ML-Plattformen und erweiterte Analysen umfassen.

• Etablieren Sie Best Practices für Projektüberwachung, Risikomanagement und Qualitätsstandards, die mit einer wachsenden FDE-Praxis skalieren und sicherstellen, dass Projekte pünktlich und gemäß den Spezifikationen geliefert werden.

• Fassen Sie Feldeinblicke aus den Einsätzen Ihres Teams zusammen, um dem Engineering und dem Produktmanagement direktes Feedback zu geben und so die Databricks-Roadmap zu steuern und gleichzeitig die Entwicklung wiederverwendbarer Kundenbeschleuniger und Frameworks voranzutreiben.

• Als kritischer Eskalationspunkt für Kundensituationen mit hohem Risiko fungieren und dabei tiefe technische Glaubwürdigkeit und Führungsurteil nutzen, um strategische Beziehungen zu schützen und eine schnelle Lösung voranzutreiben.

• Mentor von Forward Deployed Engineers durch strukturierte Karrierewege, technisches Coaching und eine Kultur der Innovation, Meisterschaft und kontinuierlichen Wachstums.

Was wir suchen:

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Wichtige Anforderungen

• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Leitung leistungsstarker technischer Bereitstellungsteams mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau exzellenzorientierter Kulturen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Architekt technischer Lösungen oder Daten-/KI-Ingenieur mit Glaubwürdigkeit als Coach

• Vertrautheit mit Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake oder dem modernen Daten- und KI-Ökosystem

• Beratungs-/Professional-Services-Hintergrund mit praktischer technischer Grundlage

• Bewährte technische Tiefe für den persönlichen Aufbau mit KI, das Coachen von Teams mit Best Practices und die Förderung der unternehmensweiten Einführung

• Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung groß angelegter Datenplattformmigrationen und KI/ML-Programmen in Unternehmensumgebungen

• Ausgeprägtes Verständnis der technischen Projektabwicklung, einschließlich Umfang, Zeitpläne und SOW-Management

• Ausgeprägte Stakeholder-Management-Fähigkeiten beim Navigieren in komplexen, anspruchsvollen Kundenumgebungen

• Fähigkeit, etwa 20 % der Zeit zu Kundenstandorten zu reisen

Nice-to-haves

• Vorerfahrung bei einem Hyperscaler (Google, AWS, Azure) oder einem führenden Daten-/KI-Unternehmen

• Ein interner/industrieller Einsatz neben Erfahrung in der Lieferung auf Lieferantenseite

Über Databricks

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen rund um den Globus und bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.

Vorteile

Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen bereitzustellen, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder herausragende Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, sicherzustellen, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit bei der Beschäftigung entsprechen. Personen, die bei Databricks eine Anstellung suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Einhaltung

Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung zu beantragen, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/databricks/manager-forward-deployed-engineering-munich-100134)