Praca
Z kanału partnera
Menedżer ds. inżynierii ds. rozliczeń i monetyzacji
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Datasnipper
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O roli
Ścieżka każdego klienta w DataSnipper, od pierwszej rejestracji, przez pierwsze uruchomienie agenta, aż do odnowienia, przebiega na systemach, których właścicielem jest Twój zespół. Zatrudniamy menedżera ds. inżynierii w naszym biurze w Amsterdamie, który będzie zarządzał rozliczeniami i monetyzacją: w jaki sposób klienci dostają się do firmy, do czego są uprawnieni i jak wykorzystanie sztucznej inteligencji zamienia się w przychody.
Dlaczego DataSnipper?
Najtrudniejsze problemy ze sztuczną inteligencją nie polegają na szybkim uzyskaniu odpowiedzi. Chcą zdobyć osobę, której ludzie będą mogli zaufać.
Wierzymy, że zaufanie jest niezbędne do funkcjonowania społeczeństwa. Każdego dnia polegamy na informacjach, które zostały niezależnie zweryfikowane, począwszy od sprawozdań finansowych, przez kupowane przez nas produkty, aż po oświadczenia firm dotyczące zrównoważonego rozwoju. Za tym zaufaniem stoją specjaliści ds. audytu i finansów, którzy badają dowody, weryfikują informacje i pociągają organizacje do odpowiedzialności.
W DataSnipper budujemy rozwiązania AI, które wzmacniają pozycję tych specjalistów. Ułatwiając śledzenie i weryfikację dowodów, pomagamy im skupić się na osądzie i wiedzy specjalistycznej, które sprawiają, że ich praca jest tak ważna.
Dla naszego zespołu ds. produktów i inżynierów sprawy stają się ekscytujące. Podczas audytu wiarygodna odpowiedź nie jest wystarczająco dobra. Każdy wynik musi być możliwy do wyjaśnienia i prześledzenia aż do źródła. Właśnie uruchomiliśmy zupełnie nową platformę agentową Alwin firmy DataSnipper. Agenci AI pracujący w chmurze z setkami dokumentów jednocześnie, korzystający z plików PDF, Word i Excel, z pełną ścieżką audytu na każdym kroku. Przed nami wiele problemów od podstaw i istnieje realna przestrzeń do kształtowania tego, co i jak budujemy.
Budujemy na dużą skalę. Z DataSnipper korzysta ponad 600 000 specjalistów z ponad 3000 organizacji w 175 krajach, w tym firmy z listy Fortune 500, agencje rządowe i wszystkie firmy audytorskie z Wielkiej Czwórki. Tylko w 2025 r. platforma DataSnipper zapewniła klientom oszczędności w zakresie produktywności o wartości ponad 1,4 miliarda dolarów. Wspierani przez 100-milionową spółkę Series B prowadzoną przez Index Ventures, wycenioną na 1 miliard dolarów, a także jako dumni członkowie 1% for the Planet, dbamy o to, jak się rozwijamy, a nie tylko o to, jak szybko.
Jeśli chcesz zbudować sztuczną inteligencję, której profesjonaliści zaufają w naprawdę ważnych sprawach, masz szansę pomóc w kształtowaniu przyszłości audytu i finansów, a przy okazji wykonać najlepszą pracę w swojej karierze.
Zakres
• Włączanie i wyłączanie: rejestracja, okresy próbne, udostępnianie najemców i przestrzeni roboczej oraz doświadczenie przy pierwszym uruchomieniu. Szybkie pozyskiwanie nowej firmy od kontraktu do wartości.
• Licencje i uprawnienia: stanowiska, plany, dostęp do funkcji i limity w ramach dodatku Excel i Alwin, zarówno dla użytkowników samoobsługowych, jak i globalnych umów korporacyjnych.
• Pomiary i rozliczenia: wykorzystanie w czasie rzeczywistym i wykorzystanie kredytów dla naszych produktów agentowych, aż do fakturowania, płatności i raportowania przychodów.
Co zrobisz
• Prowadź poprzez wyniki, a nie zadania. Wyznacz jasne cele i zaufaj zespołowi, że znajdzie sposób.
• Uczynić zespół wymiernie lepszym. Podnieś poprzeczkę, skup inżynierów na większych problemach i bezpośrednio zajmij się wydajnością.
• Zarządzaj technicznym platformą pełnego cyklu życia klienta i trzymaj się wystarczająco blisko kodu, aby wiarygodnie podejmować trudne decyzje.
• Twórz systemy, w których poprawność nie podlega negocjacjom: dokładne pomiary, egzekwowane uprawnienia, niezawodne fakturowanie, a wszystko to obserwowalne, bezpieczne i podlegające audytowi.
• Traktuj onboarding jako produkt. Zmierz aktywację i czas osiągnięcia wartości oraz usuń tarcia dzięki produktowi i projektowi.
• Stale ulepszaj środowisko administracyjne, aby zachwycać i wzmacniać pozycję naszych użytkowników wewnętrznych.
• Zmień strategię handlową w oprogramowanie. Współpracuj z działem ds. produktów, finansów, sprzedaży i sukcesu klienta, aby kształtować modele cenowe, opakowania i licencjonowania.
• Ustaw poprzeczkę w zakresie inżynierii wspomaganej sztuczną inteligencją. Nie tylko szybsza wysyłka, ale także podejmowanie trudniejszych problemów i kształtowanie sposobu, w jaki inżynieria DataSnipper wykorzystuje sztuczną inteligencję.
• Zwiększ zakres. Poszerzaj zakres własności i twórz nowe zespoły w miarę rozwoju obszaru.
Co przynosisz
• Ponad 3 lata w kierowaniu zespołami inżynieryjnymi, w tym ponad 5 lat jako inżynier oprogramowania
• Wzmacniający styl przywództwa i doświadczenie w budowaniu wysokowydajnych zespołów
• Doświadczenie w tworzeniu systemów rozliczeniowych, licencjonowania, uprawnień i wdrażania na dużą skalę, najlepiej w oparciu o wykorzystanie lub kredyty
• Solidne podstawy architektury oprogramowania, systemów rozproszonych, interfejsów API i rozwoju natywnego w chmurze
• Doświadczenie w prowadzeniu systemów produkcyjnych, w których liczy się poprawność finansowa
• Silne podejście do produktu: rzucasz wyzwanie ramowaniu, dokonujesz kompromisów w planie działania i dbasz o aktywację i konwersję w równym stopniu, jak o czas pracy
• Praktyczna biegłość w posługiwaniu się narzędziami do kodowania AI i uprzężami agentowymi oraz zespół, który jest mierzalnie lepszy w ich używaniu
• Strategiczne, przedsiębiorcze podejście: to Ty kształtujesz kierunek, a nie tylko go realizujesz
Miło mieć
• Rozliczenia w środowisku produkcyjnym na podstawie zużycia, liczników lub kredytów, w tym pomiar tokenów AI i atrybucja kosztów
• Platformy rozliczeniowe i płatnicze (np. Stripe), integracje CRM i ERP
• Tożsamość i zaopatrzenie: modele SSO, SCIM, konta wielu dzierżawców
• Rozwój oparty na produkcie: samoobsługowa rejestracja, wersje próbne, aktualizacje w ramach produktu
• Poprawność finansowa: idempotencja, uzgadnianie, audytowalność, rozpoznawanie przychodów
• Narzędzia Python, Azure i obserwowalność
• Doświadczenie w zwiększaniu skali, najlepiej w technologii fintech lub audytu
Co oferujemy
• Bądź częścią jednego z najszybciej rozwijających się i dochodowych przedsiębiorstw typu unicorn w Holandii o zasięgu globalnym.
• Kapitał własny (prawo do wyceny akcji), aby mieć udział w sukcesie i rozwoju firmy.
• Plan emerytalny z 6% składką do wynagrodzenia podstawowego.
• 28 dni urlopu w roku (w pełnym wymiarze godzin), aby zapewnić równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
• Hybrydowy model pracy obejmujący co najmniej 3 dni pracy w naszym dynamicznym biurze w Amsterdamie.
• Codziennie świeżo przygotowane lunche przez naszego szefa kuchni, które dodadzą Ci energii.
• Wizytówka NS ułatwiająca dojazd do biura.
• Ustrukturyzowany program wdrożenia opracowany tak, aby zapewnić Ci sukces, obejmujący czas poświęcony na poznanie naszych produktów i klientów, zanim zaczniesz działać.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/engineering-manager-billing-monetization-amsterdam-8860)
Ścieżka każdego klienta w DataSnipper, od pierwszej rejestracji, przez pierwsze uruchomienie agenta, aż do odnowienia, przebiega na systemach, których właścicielem jest Twój zespół. Zatrudniamy menedżera ds. inżynierii w naszym biurze w Amsterdamie, który będzie zarządzał rozliczeniami i monetyzacją: w jaki sposób klienci dostają się do firmy, do czego są uprawnieni i jak wykorzystanie sztucznej inteligencji zamienia się w przychody.
Dlaczego DataSnipper?
Najtrudniejsze problemy ze sztuczną inteligencją nie polegają na szybkim uzyskaniu odpowiedzi. Chcą zdobyć osobę, której ludzie będą mogli zaufać.
Wierzymy, że zaufanie jest niezbędne do funkcjonowania społeczeństwa. Każdego dnia polegamy na informacjach, które zostały niezależnie zweryfikowane, począwszy od sprawozdań finansowych, przez kupowane przez nas produkty, aż po oświadczenia firm dotyczące zrównoważonego rozwoju. Za tym zaufaniem stoją specjaliści ds. audytu i finansów, którzy badają dowody, weryfikują informacje i pociągają organizacje do odpowiedzialności.
W DataSnipper budujemy rozwiązania AI, które wzmacniają pozycję tych specjalistów. Ułatwiając śledzenie i weryfikację dowodów, pomagamy im skupić się na osądzie i wiedzy specjalistycznej, które sprawiają, że ich praca jest tak ważna.
Dla naszego zespołu ds. produktów i inżynierów sprawy stają się ekscytujące. Podczas audytu wiarygodna odpowiedź nie jest wystarczająco dobra. Każdy wynik musi być możliwy do wyjaśnienia i prześledzenia aż do źródła. Właśnie uruchomiliśmy zupełnie nową platformę agentową Alwin firmy DataSnipper. Agenci AI pracujący w chmurze z setkami dokumentów jednocześnie, korzystający z plików PDF, Word i Excel, z pełną ścieżką audytu na każdym kroku. Przed nami wiele problemów od podstaw i istnieje realna przestrzeń do kształtowania tego, co i jak budujemy.
Budujemy na dużą skalę. Z DataSnipper korzysta ponad 600 000 specjalistów z ponad 3000 organizacji w 175 krajach, w tym firmy z listy Fortune 500, agencje rządowe i wszystkie firmy audytorskie z Wielkiej Czwórki. Tylko w 2025 r. platforma DataSnipper zapewniła klientom oszczędności w zakresie produktywności o wartości ponad 1,4 miliarda dolarów. Wspierani przez 100-milionową spółkę Series B prowadzoną przez Index Ventures, wycenioną na 1 miliard dolarów, a także jako dumni członkowie 1% for the Planet, dbamy o to, jak się rozwijamy, a nie tylko o to, jak szybko.
Jeśli chcesz zbudować sztuczną inteligencję, której profesjonaliści zaufają w naprawdę ważnych sprawach, masz szansę pomóc w kształtowaniu przyszłości audytu i finansów, a przy okazji wykonać najlepszą pracę w swojej karierze.
Zakres
• Włączanie i wyłączanie: rejestracja, okresy próbne, udostępnianie najemców i przestrzeni roboczej oraz doświadczenie przy pierwszym uruchomieniu. Szybkie pozyskiwanie nowej firmy od kontraktu do wartości.
• Licencje i uprawnienia: stanowiska, plany, dostęp do funkcji i limity w ramach dodatku Excel i Alwin, zarówno dla użytkowników samoobsługowych, jak i globalnych umów korporacyjnych.
• Pomiary i rozliczenia: wykorzystanie w czasie rzeczywistym i wykorzystanie kredytów dla naszych produktów agentowych, aż do fakturowania, płatności i raportowania przychodów.
Co zrobisz
• Prowadź poprzez wyniki, a nie zadania. Wyznacz jasne cele i zaufaj zespołowi, że znajdzie sposób.
• Uczynić zespół wymiernie lepszym. Podnieś poprzeczkę, skup inżynierów na większych problemach i bezpośrednio zajmij się wydajnością.
• Zarządzaj technicznym platformą pełnego cyklu życia klienta i trzymaj się wystarczająco blisko kodu, aby wiarygodnie podejmować trudne decyzje.
• Twórz systemy, w których poprawność nie podlega negocjacjom: dokładne pomiary, egzekwowane uprawnienia, niezawodne fakturowanie, a wszystko to obserwowalne, bezpieczne i podlegające audytowi.
• Traktuj onboarding jako produkt. Zmierz aktywację i czas osiągnięcia wartości oraz usuń tarcia dzięki produktowi i projektowi.
• Stale ulepszaj środowisko administracyjne, aby zachwycać i wzmacniać pozycję naszych użytkowników wewnętrznych.
• Zmień strategię handlową w oprogramowanie. Współpracuj z działem ds. produktów, finansów, sprzedaży i sukcesu klienta, aby kształtować modele cenowe, opakowania i licencjonowania.
• Ustaw poprzeczkę w zakresie inżynierii wspomaganej sztuczną inteligencją. Nie tylko szybsza wysyłka, ale także podejmowanie trudniejszych problemów i kształtowanie sposobu, w jaki inżynieria DataSnipper wykorzystuje sztuczną inteligencję.
• Zwiększ zakres. Poszerzaj zakres własności i twórz nowe zespoły w miarę rozwoju obszaru.
Co przynosisz
• Ponad 3 lata w kierowaniu zespołami inżynieryjnymi, w tym ponad 5 lat jako inżynier oprogramowania
• Wzmacniający styl przywództwa i doświadczenie w budowaniu wysokowydajnych zespołów
• Doświadczenie w tworzeniu systemów rozliczeniowych, licencjonowania, uprawnień i wdrażania na dużą skalę, najlepiej w oparciu o wykorzystanie lub kredyty
• Solidne podstawy architektury oprogramowania, systemów rozproszonych, interfejsów API i rozwoju natywnego w chmurze
• Doświadczenie w prowadzeniu systemów produkcyjnych, w których liczy się poprawność finansowa
• Silne podejście do produktu: rzucasz wyzwanie ramowaniu, dokonujesz kompromisów w planie działania i dbasz o aktywację i konwersję w równym stopniu, jak o czas pracy
• Praktyczna biegłość w posługiwaniu się narzędziami do kodowania AI i uprzężami agentowymi oraz zespół, który jest mierzalnie lepszy w ich używaniu
• Strategiczne, przedsiębiorcze podejście: to Ty kształtujesz kierunek, a nie tylko go realizujesz
Miło mieć
• Rozliczenia w środowisku produkcyjnym na podstawie zużycia, liczników lub kredytów, w tym pomiar tokenów AI i atrybucja kosztów
• Platformy rozliczeniowe i płatnicze (np. Stripe), integracje CRM i ERP
• Tożsamość i zaopatrzenie: modele SSO, SCIM, konta wielu dzierżawców
• Rozwój oparty na produkcie: samoobsługowa rejestracja, wersje próbne, aktualizacje w ramach produktu
• Poprawność finansowa: idempotencja, uzgadnianie, audytowalność, rozpoznawanie przychodów
• Narzędzia Python, Azure i obserwowalność
• Doświadczenie w zwiększaniu skali, najlepiej w technologii fintech lub audytu
Co oferujemy
• Bądź częścią jednego z najszybciej rozwijających się i dochodowych przedsiębiorstw typu unicorn w Holandii o zasięgu globalnym.
• Kapitał własny (prawo do wyceny akcji), aby mieć udział w sukcesie i rozwoju firmy.
• Plan emerytalny z 6% składką do wynagrodzenia podstawowego.
• 28 dni urlopu w roku (w pełnym wymiarze godzin), aby zapewnić równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
• Hybrydowy model pracy obejmujący co najmniej 3 dni pracy w naszym dynamicznym biurze w Amsterdamie.
• Codziennie świeżo przygotowane lunche przez naszego szefa kuchni, które dodadzą Ci energii.
• Wizytówka NS ułatwiająca dojazd do biura.
• Ustrukturyzowany program wdrożenia opracowany tak, aby zapewnić Ci sukces, obejmujący czas poświęcony na poznanie naszych produktów i klientów, zanim zaczniesz działać.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/engineering-manager-billing-monetization-amsterdam-8860)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Datasnipper
Lokalizacja
Amsterdam, Holandia
Ogłoszenie pochodzi od Datasnipper.