Technischer Leiter, Abrechnung und Monetarisierung

Über die Rolle
Der Weg jedes Kunden durch DataSnipper, von der ersten Anmeldung über den ersten Agentenlauf bis hin zur Verlängerung, läuft auf Systemen, die Ihrem Team gehören. Wir stellen in unserem Amsterdamer Büro einen Engineering Manager ein, der die Abrechnung und Monetarisierung leitet: Wie Kunden Zugang erhalten, worauf sie Anspruch haben und wie die Nutzung von KI zu Einnahmen führt.

Warum DataSnipper?
Bei den schwierigsten KI-Problemen geht es nicht darum, schnell eine Antwort zu bekommen. Es geht darum, jemanden zu finden, dem die Menschen vertrauen können.
Wir glauben, dass Vertrauen für das Funktionieren der Gesellschaft von wesentlicher Bedeutung ist. Tagtäglich verlassen wir uns auf Informationen, die von unabhängiger Seite überprüft wurden, von Finanzberichten über die Produkte, die wir kaufen, bis hin zu den Nachhaltigkeitsaussagen von Unternehmen. Hinter diesem Vertrauen stehen Wirtschaftsprüfungs- und Finanzexperten, die Beweise prüfen, Informationen verifizieren und Organisationen zur Rechenschaft ziehen.
Bei DataSnipper entwickeln wir KI-Lösungen, die diese Fachleute unterstützen. Indem wir die Nachverfolgung und Überprüfung von Beweisen erleichtern, helfen wir ihnen, sich auf das Urteilsvermögen und die Fachkompetenz zu konzentrieren, die ihre Arbeit so wichtig machen.

Für unser Produkt- und Engineering-Team wird es hier spannend. Im Audit ist eine plausible Antwort nicht gut genug. Jeder Output muss erklärbar und bis zu seiner Quelle rückverfolgbar sein. Wir haben gerade eine brandneue Agentenplattform eingeführt, Alwin von DataSnipper. KI-Agenten, die in der Cloud Hunderte von Dokumenten gleichzeitig ausführen und in PDF, Word und Excel argumentieren, mit einem vollständigen Prüfpfad hinter jedem Schritt. Vor uns liegen viele Probleme auf der grünen Wiese und es gibt echten Spielraum für die Gestaltung dessen, was wir bauen und wie wir es bauen.

Und wir bauen im Maßstab. Mehr als 600.000 Fachleute in über 3.000 Organisationen in 175 Ländern vertrauen auf DataSnipper, darunter Fortune-500-Unternehmen, Regierungsbehörden und alle Big-Four-Wirtschaftsprüfungsgesellschaften. Allein im Jahr 2025 brachte die DataSnipper-Plattform ihren Kunden Produktivitätseinsparungen in Höhe von mehr als 1,4 Milliarden US-Dollar. Unterstützt durch eine 100-Millionen-Dollar-Serie-B-Finanzierung unter der Leitung von Index Ventures, mit einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar und als stolze Mitglieder von 1 % für den Planeten legen wir Wert darauf, wie wir wachsen, nicht nur darauf, wie schnell.

Wenn Sie eine KI aufbauen möchten, der Fachleute vertrauensvolle Arbeiten anvertrauen, die wirklich wichtig sind, ist dies Ihre Chance, die Zukunft der Wirtschaftsprüfung und des Finanzwesens mitzugestalten und dabei die beste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten.

Der Umfang

• Onboarding und Offboarding: Anmeldung, Testversionen, Bereitstellung von Mandanten und Arbeitsbereichen sowie die erste Erfahrung. Bringen Sie ein neues Unternehmen schnell vom Vertrag zum Wert.

• Lizenzierung und Berechtigungen: Plätze, Pläne, Funktionszugriff und Beschränkungen für das Excel-Add-in und Alwin, sowohl für Selbstbedienungsbenutzer als auch für globale Unternehmensverträge.

• Messung und Abrechnung: Echtzeitnutzung und Kreditverbrauch für unsere Agentenprodukte bis hin zur Rechnungsstellung, Zahlungen und Umsatzberichterstattung.

Was Sie tun werden

• Führen Sie durch Ergebnisse, nicht durch Aufgaben. Setzen Sie sich klare Ziele und vertrauen Sie darauf, dass das Team das Wie findet.

• Machen Sie das Team messbar besser. Legen Sie die Messlatte höher, entwickeln Sie Ingenieure zu größeren Problemen und gehen Sie die Leistung direkt an.

• Besitzen Sie die technische Leitung der Plattform für den gesamten Kundenlebenszyklus und bleiben Sie nah genug am Code, um die harten Entscheidungen glaubwürdig zu treffen.

• Bauen Sie Systeme auf, bei denen Korrektheit nicht verhandelbar ist: genaue Messung, Durchsetzung von Ansprüchen, zuverlässige Abrechnung, alles beobachtbar, sicher und überprüfbar.

• Behandeln Sie Onboarding als Produkt. Messen Sie die Aktivierung und Wertschöpfungszeit und beseitigen Sie Reibungsverluste zwischen Produkt und Design.

• Kontinuierliche Verbesserung der Admin-Erfahrung, um unsere internen Benutzer zu begeistern und zu stärken.

• Geschäftsstrategie in Software umwandeln. Arbeiten Sie mit Produkt, Finanzen, Vertrieb und Kundenerfolg zusammen, um Preis-, Verpackungs- und Lizenzmodelle zu gestalten.

• Setzen Sie neue Maßstäbe für KI-gestütztes Engineering. Nicht nur schnellere Lieferungen, sondern auch die Bewältigung schwierigerer Probleme und die Gestaltung der Art und Weise, wie DataSnipper-Engineering KI nutzt.

• Erweitern Sie den Umfang. Erweitern Sie die Eigentümerschaft und bilden Sie neue Teams, wenn das Gebiet wächst.

Was Sie mitbringen

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams, zusätzlich mehr als 5 Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur

• Ein Empowerment-Führungsstil und eine Erfolgsbilanz beim Aufbau leistungsstarker Teams

• Erleben Sie den Aufbau von Abrechnungs-, Lizenzierungs-, Berechtigungs- oder Onboarding-Systemen in großem Maßstab, idealerweise nutzungs- oder kreditbasiert

• Starke Grundlagen in Softwarearchitektur, verteilten Systemen, APIs und Cloud-nativer Entwicklung

• Erfahrung im Betrieb von Produktionssystemen, bei denen es auf finanzielle Korrektheit ankommt

• Ausgeprägte Produktkompetenz: Sie hinterfragen das Framing, gehen Roadmap-Kompromisse ein und kümmern sich ebenso um Aktivierung und Konvertierung wie um Verfügbarkeit

• Praktischer Umgang mit KI-Codierungstools und Agentensystemen sowie ein Team, das diese messbar besser nutzt

• Eine strategische, unternehmerische Denkweise: Sie bestimmen die Richtung, nicht nur die Umsetzung

Schön zu haben

• Nutzungs-, zähler- oder kreditbasierte Abrechnung in der Produktion, einschließlich KI-Token-Messung und Kostenzuordnung

• Abrechnungs- und Zahlungsplattformen (z. B. Stripe), CRM- und ERP-Integrationen

• Identität und Bereitstellung: SSO, SCIM, Multi-Tenant-Kontomodelle

• Produktgesteuertes Wachstum: Self-Service-Anmeldung, Testversionen, produktinterne Upgrades

• Finanzielle Korrektheit: Idempotenz, Abstimmung, Überprüfbarkeit, Umsatzrealisierung

• Python-, Azure- und Observability-Tools

• Scale-up-Erfahrung, idealerweise im Fintech- oder Audit-Tech-Bereich

Was wir anbieten

• Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und profitabelsten Unicorn-Scale-Ups in den Niederlanden mit globaler Wirkung.

• Eigenkapital (Stock Appreciation Rights) zur Beteiligung am Erfolg und Wachstum des Unternehmens.

• Pensionsplan mit einem Beitrag von 6 % zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt.

• 28 Urlaubstage pro Jahr (Vollzeit) zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance.

• Hybrides Arbeitsmodell mit mindestens 3 Tagen vor Ort in unserem dynamischen Amsterdamer Büro.

• Täglich frisch zubereitete Mittagessen von unserem hauseigenen Koch, um Sie mit Energie zu versorgen.

• NS-Visitenkarte für den einfachen Weg ins Büro.

• Ein strukturiertes Onboarding-Programm, das Sie auf den Weg zum Erfolg machen soll. Dazu gehört auch die Zeit, sich mit unserem Produkt und unseren Kunden vertraut zu machen, bevor Sie loslegen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/engineering-manager-billing-monetization-amsterdam-8860)