Pracujący student platformy AI

O Grupie CHAPTERS

CHAPTERS Group AG to holding z siedzibą w Hamburgu inwestujący w ponad 55 firm zajmujących się oprogramowaniem o znaczeniu krytycznym w regionie DACH, Francji i Czechach. Nasze spółki dostarczają rozwiązania cyfrowe, które zapewniają funkcjonowanie sektora publicznego i kluczowych gałęzi przemysłu. To, co robią, ma znaczenie w codziennym życiu.

Sztuczna inteligencja szybko zrewolucjonizowała branżę oprogramowania, a naszym celem jest przewodzić tej transformacji w całym naszym portfolio. Najważniejszym elementem jest zespół AI Core: budujemy i obsługujemy wspólne korporacyjne centrum AI, z którego korzystają firmy w całej grupie, a także wspieramy wdrażanie za pośrednictwem sieci mistrzów sztucznej inteligencji. Każda spółka portfelowa ma jednego wyznaczonego zaawansowanego użytkownika, który lokalnie kieruje wdrażaniem sztucznej inteligencji, prowadzi szkolenia i skaluje wykorzystanie sztucznej inteligencji w jej organizacji.

Zadania

Rola

Będziesz pracować jako pełnoprawny członek zespołu AI Core, wspierając infrastrukturę umożliwiającą wdrażanie sztucznej inteligencji w ponad 55 spółkach portfelowych. Podstawowym produktem zespołu jest platforma AI Hub (Open WebUI): utrzymujemy ją w działaniu, wdrażamy nowe instancje, budujemy i weryfikujemy integracje oraz zapewniamy, że każda firma w grupie ma stabilne, dobrze skonfigurowane środowisko.

Budujemy AI Hub jako produkt i wysyłamy go do każdej firmy w portfolio. Każda firma posiada własny Hub i zarządza nim (wsparcie L1). Zespół AI Core zarządza funkcjami, zmianami i integracjami, które tworzą wartość we wszystkich centrach, i służy jako centrum wiedzy specjalistycznej (wsparcie L2), gdy lokalne zespoły potrzebują wskazówek lub praktycznej pomocy.

Będziesz mieć bezpośrednią odpowiedzialność za zadania, wnosić własne pomysły i aktywnie kształtować ewolucję platformy. To nie jest rola obserwacyjna, będziesz pracować na tym samym kodzie i infrastrukturze, co reszta zespołu.

Nad czym będziesz pracować

• Wdrażaj, konfiguruj i konserwuj udostępnione instancje AI Hub na platformach Azure i AWS

• Twórz i testuj narzędzia platformy, funkcje i niestandardowych agentów AI w oparciu o specyfikacje

• Monitoruj stan platformy, czas pracy, dzienniki i spójność konfiguracji we wszystkich wdrożonych instancjach AI Hub

• Twórz skrypty sprawdzające stan, ostrzegające i raportujące, które śledzą parzystość wersji, czas pracy, wykorzystanie chmury i stan wdrożenia

• Obsługa wdrażania aplikacji kontenerowych, konfiguracji środowiska, obsługi sekretów i procesów wycofywania zmian

• Wdrażaj i sprawdzaj integracje z infrastrukturą i usługami dla przedsiębiorstw, takimi jak serwery MCP, Git/Bitbucket, Microsoft Graph i dostawcy danych

• Pisanie przewodników wdrażania, elementów Runbook i dokumentacji wprowadzającej dla nowych firm przyłączających się do platformy

• Monitoruj wydania platformy podstawowej i zależności, a następnie podsumowuj wpływ operacyjny, etapy aktualizacji i ryzyko dla grupy

Wymagania

Czego szukamy

Wymagane

• Obecnie uczestniczysz w programie magisterskim z informatyki, nauki o danych, sztucznej inteligencji/ML, inżynierii oprogramowania lub dziedziny pokrewnej

• Dobra znajomość języka Python, wygodne pisanie skryptów, wywoływanie interfejsów API i tworzenie małych aplikacji

• Komfortowa obsługa skryptów Bash/Shell i praca na terminalu Linux

• Podstawowa znajomość infrastruktury chmurowej i wdrażania aplikacji na platformie Azure lub AWS

• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z LLM poprzez API (OpenAI, Anthropic lub podobne)

• Znajomość Dockera, interfejsów API REST, Git i przepływów pracy wdrożeniowych

• Umiejętność samodzielnego czytania i pracy na podstawie dokumentacji technicznej

• Dobra komunikacja pisemna w języku angielskim (płynny) i niemieckim (płynny)

Bonus

• Certyfikaty platformy chmurowej w Azure, AWS lub Google Cloud będą dodatkowym atutem, zwłaszcza w połączeniu z praktycznym doświadczeniem w zakresie wdrażania lub obsługi

• Doświadczenie z platformami aplikacji w chmurze, LangChain, LlamaIndex lub agentycznymi frameworkami AI

• Infrastruktura jako świadomość kodu (Bicep, Terraform, CloudFormation)

• Znajomość koncepcji uwierzytelniania (OAuth, SSO, JWT)

• Doświadczenie z narzędziami do monitorowania, rejestrowania lub operacji w chmurze, takimi jak Azure Monitor lub CloudWatch

Korzyści

Co otrzymasz

• Pracuj nad infrastrukturą i narzędziami, które bezpośrednio kształtują sposób, w jaki ponad 55 producentów oprogramowania wdraża sztuczną inteligencję, a Twoje wyniki będą miały natychmiastowy, widoczny wpływ w całej grupie

• Zostań częścią CHAPTERS Group, niemieckiego seryjnego nabywcy z 10-krotnym wzrostem w ciągu ostatnich pięciu lat i dużymi ambicjami na przyszłość

• Pełna integracja z zespołem AI Core, współpraca ze starszymi inżynierami od pierwszego dnia i bezpośredni kontakt z biurem CTO

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu infrastruktury sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa na platformach Azure i AWS w środowisku produkcyjnym

• Dostęp do narzędzi AI dla przedsiębiorstw: Claude Code, Azure OpenAI i nowoczesny stos platform AI obsługujący wiele chmur

• Bezpośrednia odpowiedzialność za zadania o wymiernym wpływie, a nie praca wspierająca lub obserwacja

• Aktywna inwestycja w Twój rozwój: mentoring ze strony zespołu AI Core, kontakt z rzeczywistymi decyzjami dotyczącymi architektury oraz dostęp do odpowiednich wydarzeń i konferencji

Jak złożyć wniosek

Wyślij swoje CV wraz z krótką notatką o tym, dlaczego interesuje Cię ta rola i co wniósłbyś do zespołu AI Core. Nie jest wymagany żaden formalny list motywacyjny.

Czekamy na Twoją aplikację!

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/chapters-group-ag/ai-platform-working-student-cologne-111803)