Estudiante que trabaja en AI Platform

Acerca del grupo CAPÍTULOS

CHAPTERS Group AG es un holding con sede en Hamburgo que invierte en más de 55 empresas de software de misión crítica en la región DACH, Francia y la República Checa. Nuestras empresas ofrecen las soluciones digitales que mantienen en funcionamiento el sector público y las industrias principales. Lo que hacen importa en la vida diaria.

La IA ha revolucionado rápidamente la industria del software y nuestro objetivo es liderar esa transformación en todo nuestro portafolio. Para esto es fundamental el equipo AI Core: construimos y operamos un centro de AI empresarial compartido utilizado por empresas de todo el grupo e impulsamos la adopción a través de una red de campeones de AI. Cada empresa de la cartera tiene un usuario avanzado designado que lidera la habilitación de la IA a nivel local, realiza capacitación y escala el uso dentro de su organización.

Tareas

El papel

Trabajará como miembro de pleno derecho del equipo AI Core, respaldando la infraestructura que impulsa la adopción de AI en más de 55 empresas de cartera. El producto principal del equipo es la plataforma AI Hub (Open WebUI): la mantenemos en funcionamiento, implementamos nuevas instancias, creamos y validamos integraciones y garantizamos que cada empresa del grupo tenga un entorno estable y bien configurado.

Construimos AI Hub como un producto y lo enviamos a todas las empresas de la cartera. Cada empresa posee y administra su propio Hub (Soporte L1). El equipo AI Core impulsa las funciones, los cambios y las integraciones que crean valor en todos los centros y sirve como centro de experiencia (soporte L2) cuando los equipos locales necesitan orientación o ayuda práctica.

Tendrás propiedad directa de las tareas, contribuirás con tus propias ideas y darás forma activamente a la evolución de la plataforma. Esta no es una función de observación, trabajará en la misma base de código e infraestructura que el resto del equipo.

En qué trabajarás

• Implementar, configurar y mantener instancias compartidas de AI Hub en Azure y AWS

• Cree y pruebe herramientas de plataforma, funciones y agentes de IA personalizados según las especificaciones.

• Supervisar el estado de la plataforma, el tiempo de actividad, los registros y la coherencia de la configuración en todas las instancias de AI Hub implementadas

• Cree scripts de verificación de estado, alertas y generación de informes que realicen un seguimiento de la paridad de versiones, el tiempo de actividad, el uso de la nube y el estado de implementación.

• Admitir la implementación de aplicaciones en contenedores, la configuración del entorno, el manejo de secretos y los procesos de reversión.

• Implementar y validar integraciones con infraestructura y servicios empresariales como servidores MCP, Git/Bitbucket, Microsoft Graph y proveedores de datos.

• Escribir guías de implementación, runbooks y documentación de incorporación para nuevas empresas que se unan a la plataforma.

• Supervisar la plataforma central y las versiones de dependencias, luego resumir el impacto operativo, los pasos de actualización y los riesgos para el grupo.

Requisitos

Lo que estamos buscando

Requerido

• Actualmente inscrito en un programa de Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, AI/ML, Ingeniería de Software o campo relacionado.

• Fuertes habilidades en Python, escritura cómoda de scripts, llamadas a API y creación de pequeñas aplicaciones.

• Se siente cómodo con scripts Bash/Shell y trabajando en una terminal Linux.

• Familiaridad básica con la infraestructura de la nube y la implementación de aplicaciones en Azure o AWS.

• Experiencia práctica en el uso de LLM a través de API (OpenAI, Anthropic o similar)

• Familiaridad con Docker, API REST, Git y flujos de trabajo de implementación.

• Capacidad para leer y trabajar a partir de documentación técnica de forma independiente.

• Fuerte comunicación escrita en inglés (fluido) y alemán (fluido).

Bono

• Las certificaciones de plataforma en la nube en Azure, AWS o Google Cloud son una ventaja, especialmente cuando se combinan con experiencia práctica en implementación u operaciones.

• Experiencia con plataformas de aplicaciones en la nube, LangChain, LlamaIndex o marcos de IA agentes.

• Conciencia de infraestructura como código (Bicep, Terraform, CloudFormation)

• Familiaridad con los conceptos de autenticación (OAuth, SSO, JWT)

• Experiencia con herramientas de monitoreo, registro u operaciones en la nube, como Azure Monitor o CloudWatch.

Beneficios

Lo que obtendrás

• Trabaje en infraestructura y herramientas que definan directamente cómo más de 55 empresas de software adoptan la IA; su resultado tiene un impacto inmediato y visible en todo el grupo.

• Forme parte de CHAPTERS Group, un adquirente en serie alemán con un crecimiento 10 veces mayor en los últimos cinco años y grandes ambiciones para lo que viene a continuación.

• Integración total en el equipo AI Core, contribuyendo junto con ingenieros senior desde el primer día, con una línea directa a la oficina del CTO

• Experiencia práctica en la creación, implementación y mantenimiento de infraestructura de IA empresarial en Azure y AWS en producción.

• Acceso a herramientas de IA empresarial: Claude Code, Azure OpenAI y una moderna plataforma de IA multinube.

• Propiedad directa de tareas con impacto mensurable, que no apoyan el trabajo ni la observación.

• Inversión activa en su desarrollo: tutoría del equipo AI Core, exposición a decisiones reales de arquitectura y acceso a eventos y conferencias relevantes.

Cómo aplicar

Envía tu CV junto con una breve nota sobre por qué te interesa este puesto y qué aportarías al equipo de AI Core. No se requiere una carta de presentación formal.

¡Esperamos su solicitud!

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/chapters-group-ag/ai-platform-working-student-cologne-111803)