Główny inżynier uczenia maszynowego

Dlaczego Wydział?

Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.

Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.

Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.

Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.
O zespole
Dostarczanie leków pacjentom jest złożone, kosztowne i obarczone wysokim ryzykiem. Zespół Wydziału Life Science koncentruje się na budowaniu rozwiązań AI, które optymalizują badania i komercjalizację terapii zmieniających życie.
Współpracujemy z głównymi firmami farmaceutycznymi, akademickimi ośrodkami badawczymi i start-upami MedTech, aby projektować i dostarczać rozwiązania, które rozwiązują najważniejsze wyzwania w zakresie opieki zdrowotnej i pomagają demokratyzować zdrowie dla wszystkich.

O roli
Dołącz do nas jako główny inżynier uczenia maszynowego, aby kierować technicznym kierunkiem i dostarczać złożone, innowacyjne projekty w zakresie sztucznej inteligencji i oprogramowania. Będziesz działać jako ekspert techniczny, wykorzystując swoje umiejętności w różnych projektach, od architektury rozwiązań po wdrożenia po stronie klienta, zapewniając jednocześnie, że decyzje inżynieryjne będą rozsądne i niezawodne.

Ta rola wymaga równowagi między głęboką wiedzą techniczną i silnym przywództwem, koncentrując się na wprowadzaniu innowacji, wspieraniu rozwoju zespołu i budowaniu rozwiązań wielokrotnego użytku w całej organizacji. Jeśli jesteś gotowy zarządzać projektami wysokiego ryzyka i zapewniać praktyczne, innowacyjne wyniki, to Twoja szansa na kształtowanie naszej przyszłości.

Co będziesz robić

• Wyznaczanie kierunku technicznego dla złożonych projektów uczenia maszynowego i oprogramowania, równoważenie kompromisów i wyznaczanie priorytetów zespołu

• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie niezawodnych, skalowalnych systemów ML/oprogramowania oraz uzasadnianie kluczowych decyzji dotyczących architektury.

• Definiowanie problemów projektowych, opracowywanie planów działania i nadzorowanie realizacji w ramach wielu strumieni pracy w często źle zdefiniowanych środowiskach wysokiego ryzyka.

• Kierowanie rozwojem współdzielonych zasobów i bibliotek w całej organizacji oraz wspieranie innych inżynierów w ich tworzeniu.

• Kierowanie procesami rekrutacji, podejmowanie świadomych decyzji dotyczących selekcji i mentoring wielu osób w celu wspierania rozwoju zespołu.

• Aktywne opracowywanie i wdrażanie rekomendacji dotyczących wdrażania nowych technologii, narzędzi i zmiany naszych sposobów pracy, aby wyprzedzić konkurencję.

• Pełnienie roli eksperta technicznego i trenera dla klientów, dokładne oszacowanie dużych strumieni pracy i obrona uzasadnień wobec interesariuszy.

Kogo szukamy

• Wśród swoich rówieśników jesteś ekspertem technicznym, potrafiącym zgłębić określone tematy i wykazać się szeroką wiedzą, aby rozwiązać prawie każdy problem.

• Posiadasz duże umiejętności inżynierii oprogramowania w języku Python i co najmniej jednym języku skompilowanym lub z silną typizacją (np. Go, Java, Rust lub TypeScript) i wiesz, jak budować solidne systemy klasy produkcyjnej.

• Jesteś ekspertem w co najmniej jednym głównym dostawcy rozwiązań chmurowych (np. Azure, GCP, AWS) i kierujesz zespołami tworzącymi kompleksowe aplikacje internetowe.

• Masz praktyczne doświadczenie z narzędziami do konteneryzacji, takimi jak Docker i orkiestracją za pośrednictwem Kubernetes.

• Potrafisz skutecznie zarządzać zespołem inżynierów i trenować go, wyznaczając cele rozwojowe dla całego zespołu w celu poprawy obsługi klienta.

• Znajdujesz nowatorskie, sprytne rozwiązania w zakresie realizacji projektów i przejmujesz odpowiedzialność za pomyślne wyniki projektu.

• Jesteś doskonałym komunikatorem, który może aktywnie pomagać klientom w osiąganiu ich celów i kierować zarówno zespołami technicznymi, jak i interesariuszami nietechnicznymi.

Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej

• Ekran zespołu talentów (30 minut)

• Wprowadzenie do roli (45 minut)

• Wywiad dotyczący programowania w parach (90 minut)

• Wywiad dotyczący projektu systemu (90 minut)

• Wywiad handlowy i przywódczy (60 minut)

Nasz etos rekrutacyjny

Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.

Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.

Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.

Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/lead-machine-learning-engineer-london-51481)