Główny analityk danych

Dlaczego Wydział?

Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.

Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.

Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.

Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.

O zespole
Dostarczanie leków pacjentom jest złożone, kosztowne i obarczone wysokim ryzykiem. Zespół Wydziału Life Science koncentruje się na budowaniu rozwiązań AI, które optymalizują badania i komercjalizację terapii zmieniających życie.
Współpracujemy z największymi firmami farmaceutycznymi, akademickimi ośrodkami badawczymi i organami regulacyjnymi, aby projektować i dostarczać rozwiązania, które rozwiązują najważniejsze wyzwania związane z opieką zdrowotną i pomagają demokratyzować zdrowie dla wszystkich.

O roli
Jako główny analityk danych przyjmiesz kluczową, przedsiębiorczą rolę, pełniąc funkcję eksperta technicznego, który opiera się na złożoności i wpływie komercyjnym. Będziesz odpowiedzialny za wyznaczanie kierunku technicznego i zapewnienie wysokiej jakości, skalowalnej realizacji naszych najbardziej wymagających i wywierających duży wpływ projektów.

Stanowisko to łączy głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie uczenia maszynowego ze strategicznym nadzorem w celu definiowania planów projektów, zarządzania ryzykiem technicznym i projektowania niezawodnych rozwiązań. Będziesz skupiać się na wprowadzaniu innowacji, mentorowaniu zespołów wielofunkcyjnych i aktywnym kształtowaniu zarówno naszych standardów technicznych, jak i długoterminowych relacji z klientami.

Co będziesz robić:

• Wyznaczanie kierunku technicznego dla złożonych projektów o znaczeniu krytycznym dla biznesu i fachowe równoważenie kompromisów pomiędzy szybkością, innowacyjnością i niezawodnością.

• Projektowanie i wdrażanie niezawodnych rozwiązań technicznych na poziomie produkcyjnym, zapewniających kompleksową dokumentację architektur i specyfikacji.

• Definiowanie problemów projektowych, opracowywanie jasnych planów działania i nadzorowanie kompleksowej realizacji w multidyscyplinarnych strumieniach pracy.

• Wiodące badania zakresu technicznego i wykonalności dotyczące możliwości sprzedaży o wysokiej wartości i strategicznych kontaktów z klientami.

• Zarządzanie relacjami i komunikacją z interesariuszami technicznymi, budowanie zaufania i dopasowywanie rozwiązań technicznych do wspólnych długoterminowych celów komercyjnych.

• Kierowanie przyjęciem najlepszych praktyk, wspólnych zasobów i solidnych procesów technicznych w szerszej dziedzinie nauki o danych.

• Mentoring i rozwój innych analityków danych i członków zespołu, aktywnie przyczyniając się do wzrostu i doskonałości technicznej organizacji.

Kogo szukamy:

• Masz udokumentowaną wiedzę specjalistyczną w zakresie zarządzania projektami, zdolną do dzielenia złożonych, źle zdefiniowanych problemów na wykonalne, jasno określone strumienie pracy z harmonogramami, których możesz obronić.

• Posiadasz silne umiejętności przywódcze wobec klientów, potrafisz działać jako zaufany doradca techniczny i budować długoterminowe strategiczne relacje z wymagającymi klientami.

• Wnosisz dogłębną wiedzę specjalistyczną w co najmniej jednej dziedzinie uczenia maszynowego i szeroki zakres techniczny w całym środowisku analityki danych.

• Jesteś wykwalifikowanym liderem technicznym, biegłym w mentorowaniu poszczególnych osób, zarządzaniu zespołami (w tym innymi menedżerami) oraz wdrażaniu skutecznych narzędzi i przepływów pracy.

• Jesteś biegły w zarządzaniu źle zdefiniowanymi zadaniami wysokiego ryzyka, konsekwentnie dostarczając innowacyjne i praktyczne wyniki pod presją komercyjną.

• Wyróżniasz się współpracą międzyfunkcyjną, skutecznie dopasowując strategię techniczną do zespołów inżynieryjnych, handlowych i infrastrukturalnych.

• Masz doświadczenie w rozszerzaniu nadzoru technicznego na inicjatywy na poziomie jednostki biznesowej, wykorzystując swoją wizję do wywierania wpływu i przyczyniania się do sukcesu organizacji.

Proces wywiadu

• Ekran zespołu talentów (30 minut)

• Wprowadzenie do zespołu (30 minut)

• Zabierz ze sobą ocenę techniczną do domu

• Wywiad techniczny (90 minut)

• Wywiad handlowy (60 minut)

Nasz etos rekrutacyjny

Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.

Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.

Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.

Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/lead-data-scientist-london-486146)