Leitender Datenwissenschaftler

Warum Fakultät?

Wir haben die Fakultät 2014 gegründet, weil wir dachten, dass KI die wichtigste Technologie unserer Zeit sein würde. Seitdem haben wir mit über 350 globalen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Leistung durch menschenzentrierte KI zu transformieren. Über unsere Auswirkungen in der Praxis können Sie hier lesen.

Wir jagen keinen Hype-Zyklen hinterher. Wir innovieren, bauen und implementieren verantwortungsvolle KI, die den Ausschlag gibt – und wir wissen ein oder zwei Dinge darüber, wie man es gut macht. Wir bieten unseren Kunden aus den Bereichen Regierung, Finanzen, Einzelhandel, Energie, Biowissenschaften und Verteidigung eine beispiellose Tiefe an technischer, Produkt- und Lieferkompetenz.

Unser Geschäft und unser Ruf wachsen schnell und wir sind immer auf der Suche nach Personen, die unsere intellektuelle Neugier und den Wunsch teilen, durch Technologie ein positives Erbe aufzubauen.

KI ist eine bahnbrechende Technologie. Werden Sie Teil eines Unternehmens, in dem Sie die Möglichkeit haben, sich die leistungsstärksten Anwendungen vorzustellen und diese umzusetzen.

Über das Team
Medikamente zu Patienten zu bringen ist komplex, teuer und risikoreich. Das Life-Science-Team der Fakultät konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen, die die Forschung und Kommerzialisierung lebensverändernder Therapien optimieren.
Wir arbeiten mit großen Pharmaunternehmen, akademischen Forschungszentren und Regulierungsbehörden zusammen, um Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die kritische Herausforderungen im Gesundheitswesen angehen und zur Demokratisierung der Gesundheit für alle beitragen.

Über die Rolle
Als Lead Data Scientist übernehmen Sie eine entscheidende unternehmerische Rolle und fungieren als technischer Experte, der von Komplexität und kommerziellen Auswirkungen lebt. Sie sind dafür verantwortlich, die technische Richtung festzulegen und die qualitativ hochwertige, skalierbare Umsetzung unserer anspruchsvollsten und wirkungsvollsten Projekte sicherzustellen.

Diese Position kombiniert umfassendes Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen mit strategischer Aufsicht, um Projekt-Roadmaps zu definieren, technische Risiken zu verwalten und zuverlässige Lösungen zu entwickeln. Ihr Fokus liegt darauf, Innovationen voranzutreiben, funktionsübergreifende Teams zu betreuen und sowohl unsere technischen Standards als auch langfristige Kundenbeziehungen aktiv mitzugestalten.

Was Sie tun werden:

• Festlegung der technischen Richtung für komplexe, geschäftskritische Projekte und fachmännisches Ausbalancieren von Kompromissen zwischen Geschwindigkeit, Innovation und Zuverlässigkeit.

• Entwurf und Implementierung zuverlässiger, produktionstauglicher technischer Lösungen unter Sicherstellung einer umfassenden Dokumentation von Architekturen und Spezifikationen.

• Definieren von Projektproblemen, Entwickeln klarer Roadmaps und Überwachen der End-to-End-Lieferung über multidisziplinäre Arbeitsabläufe hinweg.

• Leitung technischer Scoping- und Machbarkeitsstudien für hochwertige Verkaufschancen und strategische Kundenbindung.

• Verwaltung der Beziehungen und Kommunikation mit technischen Stakeholdern, Förderung des Vertrauens und Ausrichtung technischer Lösungen an gemeinsamen langfristigen kommerziellen Zielen.

• Förderung der Einführung von Best Practices, gemeinsamen Ressourcen und robusten technischen Prozessen im gesamten Data Science-Bereich.

• Betreuung und Entwicklung anderer Datenwissenschaftler und Teammitglieder, aktiver Beitrag zum Wachstum und zur technischen Exzellenz der Organisation.

Wen wir suchen:

• Sie verfügen über nachgewiesene Projektmanagement-Expertise und sind in der Lage, komplexe, unklar definierte Probleme in umsetzbare, klar definierte Arbeitsabläufe mit vertretbaren Zeitplänen aufzuteilen.

• Sie verfügen über ausgeprägte Kundenführungsfähigkeiten, sind in der Lage, als vertrauenswürdiger technischer Berater zu fungieren und langfristige strategische Beziehungen zu anspruchsvollen Kunden aufzubauen.

• Sie verfügen über umfassendes Fachwissen in mindestens einem Bereich des maschinellen Lernens und eine ausgeprägte technische Breite in der gesamten Data-Science-Landschaft.

• Sie sind ein erfahrener technischer Leiter, der sich mit der Betreuung von Einzelpersonen, der Führung von Teams (einschließlich anderer Manager) und der Einführung wirkungsvoller Tools und Arbeitsabläufe auskennt.

• Sie sind geschickt darin, schlecht definierte, risikoreiche Aufgaben zu bewältigen und unter kommerziellem Druck stets innovative und praktische Ergebnisse zu liefern.

• Sie zeichnen sich durch funktionsübergreifende Zusammenarbeit aus und stimmen die technische Strategie effektiv mit den Teams aus Technik, Handel und Infrastruktur ab.

• Sie verfügen über Erfahrung in der Ausweitung der technischen Aufsicht auf Initiativen auf Geschäftseinheitsebene und nutzen Ihre Vision, um den Unternehmenserfolg zu beeinflussen und zum Erfolg beizutragen.

Der Interviewprozess

• Talentteam-Bildschirm (30 Minuten)

• Vorstellung des Teams (30 Minuten)

• Nehmen Sie die technische Bewertung mit nach Hause

• Technisches Interview (90 Minuten)

• Kommerzielles Interview (60 Minuten)

Unser Rekrutierungsethos

Unser Ziel ist es, das beste Team aufzubauen – nicht das ähnlichste. Wir wissen, dass die Vielfalt der Menschen die Vielfalt der Gedanken fördert und dass dies unser Prinzip der Suche nach der Wahrheit stärkt. Und wir wissen aus Erfahrung, dass vielfältige Teams bessere Arbeit leisten, die für die Welt, in der wir leben, relevant ist. Uns verbindet eine tiefe intellektuelle Neugier und der Wunsch, unsere Fähigkeiten für messbare positive Auswirkungen einzusetzen. Wir ermutigen nachdrücklich zur Bewerbung von Menschen aller Hintergründe, Ethnien, Geschlechter, Religionen und sexuellen Orientierungen.

Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, Sie aber von der Stelle begeistert sind und wissen, dass Sie einige wichtige Stärken mitbringen, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben, da Sie für diese oder andere Rollen möglicherweise der Richtige sind. Wir sind offen für Gespräche über Teilzeitarbeit.

Ein Hinweis zur KI: Wir freuen uns, wenn Sie sie für Recherchen und die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche nutzen, aber bitte nutzen Sie sie nicht zur Generierung von Antworten während Live-Interviews. Wir verwenden bei Vorstellungsgesprächen auch einen KI-Notizenschreiber (Metaview), damit die Interviewer anwesend bleiben können (Sie können dies deaktivieren, lassen Sie es uns einfach wissen), und jede Bewerbung wird von einem Menschen geprüft und niemals von einer KI entschieden.

Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/lead-data-scientist-london-486146)