Analityk danych (projekty strategiczne)

O pożyczkowym
Misją Lendable jest tworzenie najlepszej na świecie technologii, która pomoże ludziom uzyskać kredyt i zaoszczędzić pieniądze. Budujemy jedną z wiodących na świecie firm fintechowych i mamy dobry początek:

• Jeden z najbardziej ekscytujących jednorożców w Wielkiej Brytanii z zespołem liczącym ponad 800 osób

• Wśród najszybciej rozwijających się firm technologicznych w Wielkiej Brytanii

• Rentowność od 2017 roku

• Wspierane przez czołowych inwestorów, w tym Balderton Capital i Goldman Sachs

• Uwielbiany przez klientów z najlepszymi recenzjami na rynku (4,9 na 10 000 recenzji na Trustpilot)

Do tej pory przebudowaliśmy od podstaw produkty z Wielkiej Trójki z zakresu Consumer Finance: pożyczki, karty kredytowe i finansowanie samochodu. Pieniądze trafiają do rąk naszych klientów w ciągu kilku minut, a nie dni.

Szybko się rozwijamy i jest jeszcze wiele do zrobienia: atakujemy dwa największe rynki zachodnie (Wielka Brytania i USA), gdzie duże banki posiadają produkty finansowe o wartości bilionów dolarów, posiadające przestarzałe systemy i bolesne procesy.

Dołącz do nas, jeśli chcesz

• Przejmij odpowiedzialność: masz zaufanie do podejmowania decyzji, które mają istotny wpływ na kierunek i sukces Lendable od pierwszego dnia

• Pracuj w małych zespołach składających się z wyjątkowych ludzi: Lendies są nieubłaganie zaradni. Podważamy status quo, aby rozwiązywać problemy i znajdować mądrzejsze rozwiązania

• Twórz najlepszą technologię we własnym zakresie: korzystamy z nowych źródeł danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby maszyny wykonywały najcięższą pracę

O roli
Budujemy najbardziej zaawansowany, oparty na danych model operacyjny w fintech. Jako członek zespołu ds. nauki i strategii operacyjnej firmy Lendable będziesz znajdować się na styku analityki, nauki o danych i inżynierii sztucznej inteligencji – wykorzystując dane, rozwiązania LLM i automatyzację do zmiany sposobu, w jaki nasze zespoły operacyjne pracują na dużą skalę.
Będziesz współpracować bezpośrednio z wyższym kierownictwem operacyjnym pracującym nad specjalnymi projektami, aby zdiagnozować czynniki napędzające popyt, odkryć możliwości komercyjne, zbudować ramy KPI i wdrożyć automatyzację, która znacząco obniży nasze koszty obsługi, jednocześnie poprawiając wyniki klientów.
Jeśli jesteś techniczny, ciekawy i uwielbiasz rozwiązywać problemy od początku do końca, jest to rola dla Ciebie.

Co zrobisz
1. Inżynieria automatyzacji i sztucznej inteligencji

• Używaj API Pythona i LLM (np. OpenAI) do projektowania i wdrażania automatyzacji, która zastępuje ręczne procesy CS/FS.

• Twórz prototypy, testuj na rzeczywistych danych operacyjnych i skaluj te, które zakończyły się sukcesem, do wykorzystania w procesach produkcyjnych.

• Współpracuj z kierownikami projektów i inżynierami, aby wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w całym dziale operacyjnym.

2. Analityka i strategia popytu

• Analizuj czynniki wpływające na popyt na kluczowe operacje (kontakt z klientem, przyczyny, sezonowość, zachowania serwisowe).

• Zidentyfikuj dźwignie umożliwiające zmniejszenie możliwego do uniknięcia popytu i poprawę wyników klientów.

• Twórz modele analityczne, które wpływają na podejmowanie decyzji dotyczących optymalizacji kosztów i zasobów.

3. KPI i inteligencja ścieżek

• Twórz jasne, solidne ramy KPI i widoki ścieżek w trakcie podróży klienta.

• Przekładaj dane na spostrzeżenia komercyjne, zalecenia dotyczące wydajności operacyjnej i śledzenie produktywności.

• Twórz wskaźniki, które można skalować w nowych lokalizacjach geograficznych, produktach i zespołach.

4. Pracuj z wyższym kierownictwem

• Współpracuj bezpośrednio z dyrektorami operacyjnymi, szefami działów CS/FS/Oszustwa/Skarg oraz dyrektorem operacyjnym w zakresie inicjatyw strategicznych.

• Zamień surowe dane w rekomendacje oparte na narracji, które są proste, wykonalne i uzasadnione komercyjnie.

• Własna analityka dla kompleksowych projektów o dużym wpływie.

Czego szukamy
Niezbędne umiejętności

• 2-3 lata praktycznego doświadczenia w używaniu języka Python w środowisku zawodowym.

• Świetnie liczę i posiadam silne rozumowanie analityczne

• Możliwość niezależnej analizy struktury, budowania prototypów i dostarczania spostrzeżeń.

• Doświadczenie w przekazywaniu zaleceń opartych na danych nietechnicznym interesariuszom biznesowym.

Miło mieć

• Stopień STEM

• Doświadczenie z dbt lub nowoczesnymi stosami danych.

• Znajomość LLM, API lub zainteresowanie budowaniem automatyzacji AI.

• Kontakt ze środowiskiem produktowym, strategicznym lub operacyjnym.

• Dobrze radzi sobie w dynamicznych, niejednoznacznych środowiskach.

• Wygodny w noszeniu wielu ról Analityk, analityk danych, inżynier AI, PM.

• Wysoce zmotywowany, przedsiębiorczy sposób myślenia i podekscytowany budowaniem najsilniejszego modelu operacyjnego w fintech.

Dlaczego warto dołączyć

• Pracuj nad rzucającymi się w oczy projektami o dużym wpływie, które bezpośrednio kształtują przyszłość działalności Lendable.

• Twórz automatyzację i analizy, z których codziennie korzystają setki agentów i tysiące klientów.

• Współpracuj z małym, bystrym i ambitnym zespołem, który szybko się porusza.

• Prawdziwa własność: jeśli go zbudujesz, zobaczysz, że zostanie dostarczony i skalowany.

Proces wywiadu
Rozmowa kwalifikacyjna + pytania dotyczące języka Python
Wywiad techniczny na żywo w języku Python
Końcowe wywiady z 2 liderami wyższego szczebla

Życie w Lendable

• Zwycięski zespół: szansa na rozwój jednej z odnoszących największe sukcesy firm fintechowych na świecie

• Elastyczny czas pracy: elastyczne podejście dostosowane do każdej roli. Role hybrydowe wymagają trzech dni pracy w biurze tygodniowo; role całkowicie zdalne obejmują regularne możliwości osobistego kontaktu za pośrednictwem mediów społecznościowych i poza witryną

• Spotkania towarzyskie i kontakty: możliwości i wydarzenia umożliwiające spotykanie się, utrzymywanie kontaktów towarzyskich i poznawanie się poza ścianami biura

• Ubezpieczenie zdrowotne: wsparcie dla dobrego samopoczucia fizycznego i psychicznego, w tym prywatne ubezpieczenie zdrowotne

• Emerytura i oszczędności: długoterminowy dobrobyt finansowy dzięki planom oszczędzania emerytalnego

• Program poleceń pracowników: zdobądź konkurencyjną premię, polecając odnoszących sukcesy nowych członków zespołu

• Posiłki i przekąski biurowe: korzystaj z w pełni wyposażonej kuchni oraz bezpłatnych lunchów przygotowywanych przez szefów kuchni w dni pracy w wybranych lokalizacjach

• Zrównoważone dojazdy do pracy: programy rezygnacji z wynagrodzenia za jazdę rowerem i pojazdy elektryczne dostępne w wybranych lokalizacjach

Uwaga: dostępność i szczegóły konkretnych świadczeń różnią się w zależności od lokalizacji i roli. Aby uzyskać więcej informacji, porozmawiaj ze swoim partnerem ds. talentów.
Sprawdź naszego bloga!
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lendable/data-analyst-strategic-projects-london-15392)