Datenanalyst (Strategische Projekte)

Über Lendable
Lendable hat es sich zur Aufgabe gemacht, die weltweit beste Technologie zu entwickeln, um Menschen dabei zu helfen, Kredite zu erhalten und Geld zu sparen. Wir bauen eines der weltweit führenden Fintech-Unternehmen auf und haben einen guten Start hingelegt:

• Eines der aufregendsten Einhörner Großbritanniens mit einem Team von über 800 Mitarbeitern

• Zu den am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Vereinigten Königreich

• Profitabel seit 2017

• Unterstützt von Top-Investoren wie Balderton Capital und Goldman Sachs

• Geliebt bei Kunden mit den besten Bewertungen auf dem Markt (4,9 aus 10.000 Bewertungen auf Trustpilot)

Bisher haben wir die drei großen Verbraucherfinanzierungsprodukte von Grund auf neu entwickelt: Kredite, Kreditkarten und Autofinanzierung. Wir bringen das Geld innerhalb von Minuten statt Tagen in die Hände unserer Kunden.

Wir wachsen schnell und es gibt noch viel mehr zu tun: Wir nehmen die beiden größten westlichen Märkte (Großbritannien und USA) ins Visier, wo Finanzprodukte im Wert von Billionen von großen Banken mit veralteten Systemen und schmerzhaften Prozessen gehalten werden.

Machen Sie mit, wenn Sie möchten

• Übernehmen Sie Verantwortung: Sie können vom ersten Tag an Entscheidungen treffen, die einen wesentlichen Einfluss auf die Ausrichtung und den Erfolg von Lendable haben

• Arbeiten Sie in kleinen Teams mit außergewöhnlichen Menschen: Lendies sind unermüdlich einfallsreich. Wir hinterfragen den Status Quo, um Probleme zu lösen und intelligentere Lösungen zu finden

• Entwickeln Sie die beste Technologie im eigenen Haus: Wir nutzen neue Datenquellen, maschinelles Lernen und KI, um Maschinen die schwere Arbeit erledigen zu lassen

Über die Rolle
Wir entwickeln das fortschrittlichste, datengesteuerte Betriebsmodell im Fintech-Bereich. Als Teil des Operations Science & Strategy-Teams von Lendable sitzen Sie an der Schnittstelle von Analytik, Datenwissenschaft und KI-Engineering und nutzen Daten, LLMs und Automatisierung, um die Arbeitsweise unserer Operations-Teams im großen Maßstab zu verändern.
Sie arbeiten direkt mit der leitenden Betriebsleitung zusammen und arbeiten an speziellen Projekten, um Nachfragetreiber zu diagnostizieren, kommerzielle Möglichkeiten aufzudecken, KPI-Frameworks zu erstellen und Automatisierung einzusetzen, die unsere Servicekosten erheblich senkt und gleichzeitig die Kundenergebnisse verbessert.
Wenn Sie technisch versiert und neugierig sind und es lieben, Probleme durchgängig in den Griff zu bekommen, ist dies die richtige Stelle für Sie.

Was Sie tun werden
1. Automatisierung und KI-Technik

• Verwenden Sie Python- und LLM-APIs (z. B. OpenAI), um eine Automatisierung zu entwerfen und bereitzustellen, die manuelle CS/FS-Prozesse ersetzt.

• Erstellen Sie Prototypen, testen Sie sie mit realen Betriebsdaten und skalieren Sie die erfolgreichen Prototypen in Produktionsabläufe.

• Arbeiten Sie mit PMs und Ingenieuren zusammen, um KI-gesteuerte Lösungen im gesamten Betrieb zu implementieren.

2. Nachfrageanalyse und Strategie

• Analysieren Sie die wichtigsten betrieblichen Nachfragetreiber (Kontakt pro Kunde, Grundtreiber, Saisonalität, Serviceverhalten).

• Identifizieren Sie Hebel, um die vermeidbare Nachfrage zu reduzieren und die Kundenergebnisse zu verbessern.

• Erstellen Sie analytische Modelle, die die Entscheidungsfindung rund um Kostenoptimierung und Ressourcenbeschaffung vorantreiben.

3. KPI und Funnel Intelligence

• Erstellen Sie klare, robuste KPI-Frameworks und Trichteransichten über die gesamte Customer Journey hinweg.

• Übersetzen Sie Daten in kommerzielle Erkenntnisse, Empfehlungen zur betrieblichen Effizienz und Produktivitätsverfolgung.

• Erstellen Sie Metriken, die über neue Regionen, Produkte und Teams hinweg skalierbar sind.

4. Arbeiten Sie mit der obersten Führungsebene zusammen

• Arbeiten Sie bei strategischen Initiativen direkt mit den Betriebsleitern, den Leitern von CS/FS/Betrug/Beschwerden und dem COO zusammen.

• Verwandeln Sie Rohdaten in narrative Empfehlungen, die einfach, umsetzbar und kommerziell fundiert sind.

• Eigene Analysen für End-to-End-Projekte mit großer Wirkung.

Was wir suchen
Unverzichtbare Fähigkeiten

• 2-3 Jahre praktische Erfahrung mit Python in einem professionellen Umfeld.

• Gutes Zahlenverständnis mit starkem analytischem Denken

• Fähigkeit, Analysen unabhängig zu strukturieren, Prototypen zu erstellen und Erkenntnisse zu liefern.

• Erfahrung in der Kommunikation datengesteuerter Empfehlungen an nicht-technische Geschäftsinteressenten.

Nice-to-haves

• MINT-Abschluss

• Erfahrung mit dbt oder modernen Datenstacks.

• Vertrautheit mit LLMs, APIs oder Interesse am Aufbau von KI-Automatisierung.

• Kontakt mit Produkt-, Strategie- oder Betriebsumgebungen.

• Gedeiht in schnelllebigen, mehrdeutigen Umgebungen.

• Bequemes Tragen mehrerer Aufgaben als Analyst, Datenwissenschaftler, KI-Ingenieur, PM.

• Hochmotiviert, unternehmerisch denkend und begeistert vom Aufbau des stärksten Betriebsmodells im Fintech-Bereich.

Warum beitreten?

• Arbeiten Sie an hochsichtbaren und wirkungsvollen Projekten, die die Zukunft der Geschäftstätigkeit von Lendable direkt beeinflussen.

• Erstellen Sie Automatisierungs- und Analysefunktionen, die täglich von Hunderten von Agenten und Tausenden von Kunden genutzt werden.

• Arbeiten Sie mit einem kleinen, klugen und ehrgeizigen Team zusammen, das schnell agiert.

• Echtes Eigentum: Wenn Sie es bauen, werden Sie sehen, wie es versendet und skaliert wird.

Interviewprozess
Screening-Anruf + Python-Fragen
Live-Interview mit technischem Python
Abschließende Interviews mit zwei hochrangigen Führungskräften

Leben bei Lendable

• Gewinnerteam: die Möglichkeit, eines der erfolgreichsten Fintech-Unternehmen der Welt zu vergrößern

• Flexibles Arbeiten: flexibler, auf jede Rolle zugeschnittener Ansatz. Hybride Rollen erfordern drei Tage pro Woche im Büro; Vollständige Remote-Rollen beinhalten regelmäßige Möglichkeiten für persönliche Kontakte über soziale Netzwerke und Off-Sites

• Soziale Kontakte und Kontakte: Gelegenheiten und Veranstaltungen, zusammenzukommen, Kontakte zu knüpfen und sich über die Büromauern hinaus kennenzulernen

• Krankenversicherung: Unterstützung für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden, einschließlich privater Krankenversicherung

• Ruhestand und Sparen: Langfristiges finanzielles Wohlergehen durch Altersvorsorgepläne

• Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Verdienen Sie einen Wettbewerbsbonus, wenn Sie erfolgreiche neue Teammitglieder empfehlen

• Büromahlzeiten und Snacks: Genießen Sie eine voll ausgestattete Küche sowie an ausgewählten Standorten an Bürotagen kostenlose Mittagessen, die von hauseigenen Köchen zubereitet werden

• Nachhaltiges Pendeln: An ausgewählten Standorten sind Gehaltsverzichtsprogramme mit dem Fahrrad zur Arbeit und für Elektrofahrzeuge verfügbar

Bitte beachten Sie: Die Verfügbarkeit und Einzelheiten bestimmter Vorteile variieren je nach Standort und Rolle. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Ihren Talentpartner.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lendable/data-analyst-strategic-projects-london-15392)