Praca
Z kanału partnera
Pracownik naukowy zajmujący się danymi
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- hellofresh
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Opis stanowiska
Jako Staff Data Scientist będziesz kierować i rozwijać wysokowydajny zespół zajmujący się analityką danych, przekładający złożone wyzwania biznesowe na skalowalne rozwiązania analityczne i rozwiązania do uczenia maszynowego, które przynoszą wymierne wyniki komercyjne w przypadku marek HelloFresh.
Stanowisko to zlokalizowane jest w Chippendale w Sydney (hybrydowe środowisko pracy) i podlega dyrektorowi Data ANZ.
Będziesz…
• Zbuduj i rozwijaj zespół zajmujący się analizą danych, zapewniając mentoring techniczny, regularne coachingi i możliwości rozciągania.
• Współpracuj ze starszymi interesariuszami z branży handlowej, produktowej i operacyjnej, aby kształtować plan działania w zakresie analizy danych i jasno komunikować postęp i wyniki.
• Wspieraj realizację projektów o dużym wpływie, w tym modeli uczenia maszynowego, ram eksperymentów i rozwiązań analitycznych.
• Utrzymuj głębokość techniczną, wnosząc wkład w praktyczną pracę, w tym przeglądając kod, weryfikując podejścia do modelowania i zapewniając rygor techniczny.
• Opanuj najlepsze praktyki w zakresie eksperymentowania (testy A/B), opracowywania i wdrażania modeli.
• Zarządzaj planem działania zespołu i ustalaj jego priorytety, równoważąc inicjatywy strategiczne z wymaganiami BAU.
• Rekrutuj i zatrzymuj talenty w dziedzinie analityki danych, przyczyniając się do kultury współpracy.
Masz…
• Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu zespołami zajmującymi się analizą danych lub zarządzaniu nimi, z doświadczeniem w rozwijaniu talentów i realizacji kompleksowych projektów.
• Solidna praktyczna znajomość Pythona i PySpark, z doświadczeniem w Databricks lub równoważnych platformach danych opartych na chmurze.
• Doświadczenie z tradycyjnymi narzędziami i technikami analizy danych, takimi jak XGBoost i frameworki głębokiego uczenia się.
• Dogłębna wiedza na temat metodologii testów A/B oraz opracowywania, walidacji i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Wcześniejsze doświadczenie jako praktykujący analityk danych, potrafiący wiarygodnie angażować się na poziomie technicznym.
Jesteś…
• Wpływowy partner potrafiący przełożyć niejednoznaczne problemy biznesowe na jasne wytyczne dotyczące analizy danych dla interesariuszy wyższego szczebla.
• Mentor ceniący ciekawość, dyscyplinę techniczną i ciągłe doskonalenie w zespole.
• Kierując się wpływem komercyjnym, utrzymaniem, przejęciami i efektywnością operacyjną.
• Znajomość frameworków głębokiego uczenia się i ich praktycznego zastosowania biznesowego (pożądane).
Co otrzymasz w zamian…
• Szansa na wywarcie znaczącego wpływu w wiodącej globalnej firmie z branży technologii żywności
• Elastyczne warunki pracy
• Środowisko pozbawione ego, ciągła nauka z możliwością rozwoju osobistego
• Bezpłatny dostęp do Headspace
• Akademie HelloFresh – wewnętrzne uczenie się i rozwój
• Zróżnicowane i tętniące życiem środowisko międzynarodowe z biurami w 18 krajach
• Zniżka firmowa – 70% zniżki na HelloFresh i 40% zniżki na Youfoodz
Data rozpoczęcia: Dostępne natychmiast - Można poczekać okres wypowiedzenia
Czas trwania: Stała praca na pełen etat
Lokalizacja: Siedziba główna Chippendale – hybrydowe środowisko pracy
Wynagrodzenie: Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia pracownicze
#LI-Hybryda
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hellofresh/staff-data-scientist-sydney-australia-340283)
Jako Staff Data Scientist będziesz kierować i rozwijać wysokowydajny zespół zajmujący się analityką danych, przekładający złożone wyzwania biznesowe na skalowalne rozwiązania analityczne i rozwiązania do uczenia maszynowego, które przynoszą wymierne wyniki komercyjne w przypadku marek HelloFresh.
Stanowisko to zlokalizowane jest w Chippendale w Sydney (hybrydowe środowisko pracy) i podlega dyrektorowi Data ANZ.
Będziesz…
• Zbuduj i rozwijaj zespół zajmujący się analizą danych, zapewniając mentoring techniczny, regularne coachingi i możliwości rozciągania.
• Współpracuj ze starszymi interesariuszami z branży handlowej, produktowej i operacyjnej, aby kształtować plan działania w zakresie analizy danych i jasno komunikować postęp i wyniki.
• Wspieraj realizację projektów o dużym wpływie, w tym modeli uczenia maszynowego, ram eksperymentów i rozwiązań analitycznych.
• Utrzymuj głębokość techniczną, wnosząc wkład w praktyczną pracę, w tym przeglądając kod, weryfikując podejścia do modelowania i zapewniając rygor techniczny.
• Opanuj najlepsze praktyki w zakresie eksperymentowania (testy A/B), opracowywania i wdrażania modeli.
• Zarządzaj planem działania zespołu i ustalaj jego priorytety, równoważąc inicjatywy strategiczne z wymaganiami BAU.
• Rekrutuj i zatrzymuj talenty w dziedzinie analityki danych, przyczyniając się do kultury współpracy.
Masz…
• Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu zespołami zajmującymi się analizą danych lub zarządzaniu nimi, z doświadczeniem w rozwijaniu talentów i realizacji kompleksowych projektów.
• Solidna praktyczna znajomość Pythona i PySpark, z doświadczeniem w Databricks lub równoważnych platformach danych opartych na chmurze.
• Doświadczenie z tradycyjnymi narzędziami i technikami analizy danych, takimi jak XGBoost i frameworki głębokiego uczenia się.
• Dogłębna wiedza na temat metodologii testów A/B oraz opracowywania, walidacji i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Wcześniejsze doświadczenie jako praktykujący analityk danych, potrafiący wiarygodnie angażować się na poziomie technicznym.
Jesteś…
• Wpływowy partner potrafiący przełożyć niejednoznaczne problemy biznesowe na jasne wytyczne dotyczące analizy danych dla interesariuszy wyższego szczebla.
• Mentor ceniący ciekawość, dyscyplinę techniczną i ciągłe doskonalenie w zespole.
• Kierując się wpływem komercyjnym, utrzymaniem, przejęciami i efektywnością operacyjną.
• Znajomość frameworków głębokiego uczenia się i ich praktycznego zastosowania biznesowego (pożądane).
Co otrzymasz w zamian…
• Szansa na wywarcie znaczącego wpływu w wiodącej globalnej firmie z branży technologii żywności
• Elastyczne warunki pracy
• Środowisko pozbawione ego, ciągła nauka z możliwością rozwoju osobistego
• Bezpłatny dostęp do Headspace
• Akademie HelloFresh – wewnętrzne uczenie się i rozwój
• Zróżnicowane i tętniące życiem środowisko międzynarodowe z biurami w 18 krajach
• Zniżka firmowa – 70% zniżki na HelloFresh i 40% zniżki na Youfoodz
Data rozpoczęcia: Dostępne natychmiast - Można poczekać okres wypowiedzenia
Czas trwania: Stała praca na pełen etat
Lokalizacja: Siedziba główna Chippendale – hybrydowe środowisko pracy
Wynagrodzenie: Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia pracownicze
#LI-Hybryda
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hellofresh/staff-data-scientist-sydney-australia-340283)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: hellofresh
Lokalizacja
Sydney, Australia
Ogłoszenie pochodzi od hellofresh.