Mitarbeiter Datenwissenschaftler

Stellenbeschreibung

Als Staff Data Scientist leiten und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Data-Science-Team und übersetzen komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare analytische und maschinelle Lernlösungen, die messbare kommerzielle Ergebnisse für alle Marken von HelloFresh liefern.

Diese Rolle ist in Chippendale, Sydney (hybride Arbeitsumgebung) angesiedelt und dem Director Data ANZ unterstellt.

Sie werden…

• Bauen Sie das Data-Science-Team auf und entwickeln Sie es weiter, indem Sie technisches Mentoring, regelmäßiges Coaching und Stretch-Möglichkeiten anbieten.

• Arbeiten Sie mit hochrangigen Stakeholdern aus den Bereichen Handel, Produkt und Betrieb zusammen, um die Roadmap für die Datenwissenschaft zu gestalten und Fortschritte und Ergebnisse klar zu kommunizieren.

• Fördern Sie die Bereitstellung wirkungsvoller Projekte, einschließlich ML-Modellen, Experimentier-Frameworks und analytischen Lösungen.

• Behalten Sie die technische Tiefe bei, indem Sie zur praktischen Arbeit beitragen, einschließlich der Überprüfung von Code, der Validierung von Modellierungsansätzen und der Sicherstellung technischer Genauigkeit.

• Setzen Sie sich für Best Practices bei Experimenten (A/B-Tests), Modellentwicklung und Bereitstellung ein.

• Verwalten und priorisieren Sie die Roadmap des Teams und gleichen Sie strategische Initiativen mit BAU-Anforderungen ab.

• Rekrutieren und halten Sie Talente im Bereich Datenwissenschaft und tragen Sie so zu einer Kultur der Zusammenarbeit bei.

Du hast…

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung oder Leitung von Data-Science-Teams mit einer Erfolgsbilanz in der Entwicklung von Talenten und der Durchführung von End-to-End-Projekten.

• Starke praktische Kenntnisse in Python und PySpark, mit Erfahrung in Databricks oder gleichwertigen cloudbasierten Datenplattformen.

• Erfahrung mit traditionellen Data-Science-Tools und -Techniken wie XGBoost und Deep-Learning-Frameworks.

• Fundierte Kenntnisse der A/B-Testmethodik und der Entwicklung, Validierung und Produktionsbereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.

• Vorerfahrung als praktizierender Datenwissenschaftler, der in der Lage ist, sich auf technischer Ebene glaubwürdig zu engagieren.

Du bist…

• Ein einflussreicher Partner, der in der Lage ist, mehrdeutige Geschäftsprobleme in klare datenwissenschaftliche Kurzberichte für hochrangige Stakeholder zu übersetzen.

• Ein Mentor, der Neugier, technische Genauigkeit und kontinuierliche Verbesserung innerhalb eines Teams schätzt.

• Angetrieben durch kommerzielle Auswirkungen, Bindung, Akquise und betriebliche Effizienz.

• Vertraut mit Deep-Learning-Frameworks und deren praktischer Geschäftsanwendung (wünschenswert).

Was Sie als Gegenleistung erhalten ...

• Die Chance, einen bedeutenden Einfluss auf ein führendes globales Lebensmitteltechnologieunternehmen zu haben

• Flexible Arbeitsvereinbarungen

• Egoloses Umfeld, ständiges Lernen mit Raum für persönliches Wachstum

• Freier Zugang zu Headspace

• HelloFresh Academies – internes Lernen und Entwicklung

• Ein vielfältiges und lebendiges internationales Umfeld mit Niederlassungen in 18 Ländern

• Firmenrabatt – 70 % Rabatt auf HelloFresh und 40 % Rabatt auf Youfoodz

Startdatum: Sofort verfügbar – Es kann eine Kündigungsfrist abgewartet werden

Dauer: Unbefristete Vollzeitstelle

Standort: Hauptsitz in Chippendale – hybride Arbeitsumgebung

Gehalt: Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungen an Arbeitnehmer

#LI-Hybrid
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hellofresh/staff-data-scientist-sydney-australia-340283)