Praca
Z kanału partnera
Główny inżynier AI
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Enjins
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Jesteśmy twórcami sztucznej inteligencji
Od 2018 roku Enjins zrobił jedną rzecz: sztuczną inteligencję statków, która działa w fazie produkcyjnej. W Utrechcie i Berlinie budujemy systemy uczenia maszynowego, infrastrukturę danych i warstwy agentycznej sztucznej inteligencji dla europejskich firm technologicznych, ze szczególnym naciskiem na klimat i energię, gdzie naszym zdaniem największa zmiana technologiczna naszego pokolenia powinna sprostać najważniejszemu wyzwaniu.
Współpracujemy bezpośrednio z zespołami inżynieryjnymi szybko rozwijających się przedsiębiorstw typu Scale-up, takich jak Crisp, PlanBlue, NextSense i Groendus. Przejmujemy odpowiedzialność za pełny cykl życia technicznego: od pierwszej decyzji dotyczącej architektury po system klasy produkcyjnej działający w infrastrukturze naszego partnera, długo po uruchomieniu.
Rola
Jako główny inżynier AI jesteś technicznym właścicielem spotkań z klientami. Tworzysz rozwiązanie, wysyłasz je do produkcji i upewniasz się, że po roku będzie nadal działać. Wraz z innymi Leadami kształtujesz zespół inżynierów i sposób, w jaki budujemy.
W praktyce:
• Projektuj plany działania AI wraz z kierownictwem klienta i zarządzaj nimi aż do produkcji
• Tworzenie i wdrażanie architektur rozwiązań AI w celu realizacji tych planów działania
• Ustaw i utrzymuj standardy Data Platform i MLOps w całym portfelu klientów, aby systemy pozostały sprawne po przekazaniu
• Bądź mentorem dla inżynierów i bierz udział w zatrudnianiu, rozwoju zespołu i kontach
• Rozwijaj naszą praktykę inżynieryjną, w tym sposób, w jaki wykorzystujemy przepływy pracy związane z kodowaniem agentowym, aby szybciej budować bez utraty niezawodności. Testujemy, dokumentujemy i udostępniamy to, co działa, dzięki czemu cały zespół awansuje
• Popraw nasze podejście do produktu, aby mieć pewność, że budujemy właściwe rzeczy, a nie tylko więcej
Dlaczego główną rolę tutaj, a nie gdzie indziej
W ciągu roku będziesz pracować na większej liczbie stosów, chmur i platform granicznych, niż większość inżynierów widzi w ciągu pięciu lat, mając za sobą zbiorową wiedzę całego zespołu, a nie izolację od pracy niezależnej. A ponieważ nasi klienci tworzą oprogramowanie sieciowe, prognozowanie energii i infrastrukturę klimatyczną, Ty rozwijasz prawdziwą wiedzę specjalistyczną w zakresie systemów energetycznych i klimatycznych, oprócz inżynierii AI klasy produkcyjnej.
W pierwszych miesiącach dołączysz do projektu klienta wraz z doświadczonym inżynierem Enjins, wspieranym przez dedykowanego trenera. W ciągu pół roku będziesz właścicielem planu technicznego co najmniej jednego zlecenia, będziesz mentorem inżynierów i będziesz mieć uznany głos w naszej strategii dotyczącej zasobów.
Wymagania
Co jest najważniejsze: myślisz systemowo, osiągasz kompleksowe wyniki i rozwijasz ludzi wokół siebie.
• Ponad 5 lat tworzenia i skalowania rozwiązań w zakresie danych i sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych
• Solidne podstawy inżynierii oprogramowania: piszesz kod klasy produkcyjnej i znasz się na infrastrukturze (Docker, Kubernetes, CI/CD, potoki danych)
• Znajomość co najmniej jednej głównej platformy chmurowej (AWS, Azure, GCP) i doświadczenie w wiodących architekturach MLOps/LLMOps
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu systemów opartych na LLM lub agentach do produkcji
• Doświadczenie w mentoringu inżynierów, nadzorowaniu dostaw i zarządzaniu kontami klientów
• Potrafisz przełożyć złożoność techniczną na jasne decyzje dla interesariuszy nietechnicznych
• Biegła znajomość języka angielskiego i uprawnienie do pracy w Holandii
Korzyści
Publikujemy nasze zakresy wynagrodzeń i utrzymujemy jasne warunki. Żadnych niespodzianek.
Kompensacja
• 5950–7800 euro brutto miesięcznie (bez dodatku urlopowego, emerytury, premii, kapitału własnego i świadczeń AI-Leap)
• Roczna premia za wyniki w wysokości 1,5-miesięcznego wynagrodzenia
• Udział w kapitale (VSOP)
Wzrost
• AI-Leap: nasz ustrukturyzowany program rozwoju z dedykowanym budżetem na certyfikację i specjalistyczną ścieżką dla Leadów
• Indywidualny mentoring z naszymi założycielami i coaching zewnętrzny w celu uzupełnienia konkretnych luk
Zespół i kultura
• Biuro przy Oudegracht w Utrechcie (uwaga: jeszcze nie w pełni dostępne dla osób niepełnosprawnych fizycznie); konfiguracja hybrydowa
• 28 dni urlopu, elastyczne w ramach 3 świąt państwowych
• Comiesięczne wydarzenia zespołowe i coroczny dwudniowy letni szczyt Enjins na temat AI × Climate
• Polisa podróżna OV-First, w pełni pokryta; catering bezmięsny
• Apple MacBook Pro i potrzebne narzędzia
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Holandii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/enjins/lead-ai-engineer-amsterdam-82827)
Od 2018 roku Enjins zrobił jedną rzecz: sztuczną inteligencję statków, która działa w fazie produkcyjnej. W Utrechcie i Berlinie budujemy systemy uczenia maszynowego, infrastrukturę danych i warstwy agentycznej sztucznej inteligencji dla europejskich firm technologicznych, ze szczególnym naciskiem na klimat i energię, gdzie naszym zdaniem największa zmiana technologiczna naszego pokolenia powinna sprostać najważniejszemu wyzwaniu.
Współpracujemy bezpośrednio z zespołami inżynieryjnymi szybko rozwijających się przedsiębiorstw typu Scale-up, takich jak Crisp, PlanBlue, NextSense i Groendus. Przejmujemy odpowiedzialność za pełny cykl życia technicznego: od pierwszej decyzji dotyczącej architektury po system klasy produkcyjnej działający w infrastrukturze naszego partnera, długo po uruchomieniu.
Rola
Jako główny inżynier AI jesteś technicznym właścicielem spotkań z klientami. Tworzysz rozwiązanie, wysyłasz je do produkcji i upewniasz się, że po roku będzie nadal działać. Wraz z innymi Leadami kształtujesz zespół inżynierów i sposób, w jaki budujemy.
W praktyce:
• Projektuj plany działania AI wraz z kierownictwem klienta i zarządzaj nimi aż do produkcji
• Tworzenie i wdrażanie architektur rozwiązań AI w celu realizacji tych planów działania
• Ustaw i utrzymuj standardy Data Platform i MLOps w całym portfelu klientów, aby systemy pozostały sprawne po przekazaniu
• Bądź mentorem dla inżynierów i bierz udział w zatrudnianiu, rozwoju zespołu i kontach
• Rozwijaj naszą praktykę inżynieryjną, w tym sposób, w jaki wykorzystujemy przepływy pracy związane z kodowaniem agentowym, aby szybciej budować bez utraty niezawodności. Testujemy, dokumentujemy i udostępniamy to, co działa, dzięki czemu cały zespół awansuje
• Popraw nasze podejście do produktu, aby mieć pewność, że budujemy właściwe rzeczy, a nie tylko więcej
Dlaczego główną rolę tutaj, a nie gdzie indziej
W ciągu roku będziesz pracować na większej liczbie stosów, chmur i platform granicznych, niż większość inżynierów widzi w ciągu pięciu lat, mając za sobą zbiorową wiedzę całego zespołu, a nie izolację od pracy niezależnej. A ponieważ nasi klienci tworzą oprogramowanie sieciowe, prognozowanie energii i infrastrukturę klimatyczną, Ty rozwijasz prawdziwą wiedzę specjalistyczną w zakresie systemów energetycznych i klimatycznych, oprócz inżynierii AI klasy produkcyjnej.
W pierwszych miesiącach dołączysz do projektu klienta wraz z doświadczonym inżynierem Enjins, wspieranym przez dedykowanego trenera. W ciągu pół roku będziesz właścicielem planu technicznego co najmniej jednego zlecenia, będziesz mentorem inżynierów i będziesz mieć uznany głos w naszej strategii dotyczącej zasobów.
Wymagania
Co jest najważniejsze: myślisz systemowo, osiągasz kompleksowe wyniki i rozwijasz ludzi wokół siebie.
• Ponad 5 lat tworzenia i skalowania rozwiązań w zakresie danych i sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych
• Solidne podstawy inżynierii oprogramowania: piszesz kod klasy produkcyjnej i znasz się na infrastrukturze (Docker, Kubernetes, CI/CD, potoki danych)
• Znajomość co najmniej jednej głównej platformy chmurowej (AWS, Azure, GCP) i doświadczenie w wiodących architekturach MLOps/LLMOps
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu systemów opartych na LLM lub agentach do produkcji
• Doświadczenie w mentoringu inżynierów, nadzorowaniu dostaw i zarządzaniu kontami klientów
• Potrafisz przełożyć złożoność techniczną na jasne decyzje dla interesariuszy nietechnicznych
• Biegła znajomość języka angielskiego i uprawnienie do pracy w Holandii
Korzyści
Publikujemy nasze zakresy wynagrodzeń i utrzymujemy jasne warunki. Żadnych niespodzianek.
Kompensacja
• 5950–7800 euro brutto miesięcznie (bez dodatku urlopowego, emerytury, premii, kapitału własnego i świadczeń AI-Leap)
• Roczna premia za wyniki w wysokości 1,5-miesięcznego wynagrodzenia
• Udział w kapitale (VSOP)
Wzrost
• AI-Leap: nasz ustrukturyzowany program rozwoju z dedykowanym budżetem na certyfikację i specjalistyczną ścieżką dla Leadów
• Indywidualny mentoring z naszymi założycielami i coaching zewnętrzny w celu uzupełnienia konkretnych luk
Zespół i kultura
• Biuro przy Oudegracht w Utrechcie (uwaga: jeszcze nie w pełni dostępne dla osób niepełnosprawnych fizycznie); konfiguracja hybrydowa
• 28 dni urlopu, elastyczne w ramach 3 świąt państwowych
• Comiesięczne wydarzenia zespołowe i coroczny dwudniowy letni szczyt Enjins na temat AI × Climate
• Polisa podróżna OV-First, w pełni pokryta; catering bezmięsny
• Apple MacBook Pro i potrzebne narzędzia
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Holandii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/enjins/lead-ai-engineer-amsterdam-82827)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Enjins
Lokalizacja
Amsterdam, Holandia
Ogłoszenie pochodzi od Enjins.