Job
Aus Partner-Feed
Leitender KI-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Enjins
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wir sind KI-Entwickler
Seit 2018 hat Enjins eines getan: KI auszuliefern, die in der Produktion funktioniert. Von Utrecht und Berlin aus bauen wir maschinelle Lernsysteme, Dateninfrastrukturen und Agenten-KI-Schichten für europäische Technologieunternehmen, mit einem bewussten Fokus auf Klima und Energie, wo wir glauben, dass der größte technologische Wandel unserer Generation seine kritischste Herausforderung meistern sollte.
Wir arbeiten direkt mit den Engineering-Teams wachstumsstarker Scale-Ups wie Crisp, PlanBlue, NextSense und Groendus zusammen. Wir übernehmen die Verantwortung für den gesamten technischen Lebenszyklus: von der ersten Architekturentscheidung bis hin zu einem produktionstauglichen System, das lange nach dem Go-Live in der Infrastruktur unseres Partners läuft.
Die Rolle
Als Lead AI Engineer sind Sie der technische Verantwortliche für Kundenaufträge. Sie entwerfen die Lösung, liefern sie an die Produktion und stellen sicher, dass sie auch ein Jahr später noch funktioniert. Zusammen mit den anderen Leads prägen Sie das Engineering-Team und die Art und Weise, wie wir bauen.
In der Praxis:
• Entwerfen Sie gemeinsam mit dem Kunden KI-Roadmaps und verantworten Sie diese bis zur Produktion
• Erstellen und implementieren Sie die KI-Lösungsarchitekturen, um diese Roadmaps umzusetzen
• Legen Sie Datenplattform- und MLOps-Standards für Ihr gesamtes Kundenportfolio fest und halten Sie diese aufrecht, damit die Systeme nach der Übergabe fehlerfrei bleiben
• Betreuen Sie Ingenieure und beteiligen Sie sich an Einstellungen, Teamwachstum und Konten
• Wir treiben unsere Engineering-Praxis voran, einschließlich der Art und Weise, wie wir Agenten-Codierungs-Workflows nutzen, um schneller zu bauen, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. Wir testen, dokumentieren und teilen, was funktioniert, damit das gesamte Team besser wird
• Wir verbessern unsere Produktmentalität, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Dinge bauen und nicht nur mehr Dinge
Warum eine Hauptrolle hier und nicht woanders?
Sie werden in einem Jahr mit mehr Stacks, Clouds und Frontier-Frameworks arbeiten, als die meisten Ingenieure in fünf Jahren sehen, und das mit dem kollektiven Wissen des gesamten Teams im Rücken, nicht mit der Isolation freiberuflicher Arbeit. Und weil unsere Kunden Netzsoftware, Energieprognosen und Klimainfrastruktur entwickeln, entwickeln Sie zusätzlich zu produktionstauglicher KI-Technik echtes Fachwissen in Energie- und Klimasystemen.
In Ihren ersten Monaten nehmen Sie an der Seite eines erfahrenen Enjins-Ingenieurs an einem Kundenprojekt teil, unterstützt von einem engagierten Coach. Innerhalb eines halben Jahres verfügen Sie über die technische Roadmap von mindestens einem Auftrag, betreuen Ingenieure und haben eine anerkannte Stimme in unserer Asset-Strategie.
Anforderungen
Was am wichtigsten ist: Sie denken in Systemen, haben End-to-End-Ergebnisse und fördern die Entwicklung der Menschen um Sie herum.
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Daten- und KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
• Starke Software-Engineering-Grundlagen: Sie schreiben Code in Produktionsqualität und kennen sich mit der Infrastruktur aus (Docker, Kubernetes, CI/CD, Datenpipelines).
• Beherrschung mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP) und Erfahrung in der Leitung von MLOps/LLMOps-Architekturen
• Nachgewiesene Erfahrung bei der Einführung von LLM-basierten oder Agentensystemen in die Produktion
• Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren, der Überwachung der Lieferung und der Verwaltung von Kundenkonten
• Sie können technische Komplexität in klare Entscheidungen für nicht-technische Stakeholder übersetzen
• Fließend Englisch und berechtigt, in den Niederlanden zu arbeiten
Vorteile
Wir veröffentlichen unsere Gehaltsspannen und halten die Konditionen klar. Keine Überraschungen.
Entschädigung
• 5.950 – 7.800 € brutto pro Monat (ohne Urlaubsgeld, Rente, Bonus, Eigenkapital und AI-Leap-Leistungen)
• Jährlicher Leistungsbonus in Höhe von 1,5 Monatsgehältern
• Kapitalbeteiligung (VSOP)
Wachstum
• AI-Leap: unser strukturiertes Entwicklungsprogramm mit einem speziellen Zertifizierungsbudget und einem speziellen Track für Leads
• 1-zu-1-Mentoring mit unseren Gründern und externes Coaching, um Ihre spezifischen Lücken zu schließen
Team & Kultur
• Büro an der Oudegracht in Utrecht (Hinweis: Für Menschen mit körperlichen Behinderungen noch nicht vollständig zugänglich); Hybrid-Setup
• 28 Urlaubstage, flexibel über 3 nationale Feiertage hinweg
• Monatliche Teamevents und der jährliche zweitägige Enjins Summer Summit zum Thema KI × Klima
• OV-First-Reiseversicherung, vollständiger Versicherungsschutz; fleischfreie Verpflegung
• Apple MacBook Pro und die Tools, die Sie benötigen
Weitere englischsprachige Jobs in den Niederlanden finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/enjins/lead-ai-engineer-amsterdam-82827)
Seit 2018 hat Enjins eines getan: KI auszuliefern, die in der Produktion funktioniert. Von Utrecht und Berlin aus bauen wir maschinelle Lernsysteme, Dateninfrastrukturen und Agenten-KI-Schichten für europäische Technologieunternehmen, mit einem bewussten Fokus auf Klima und Energie, wo wir glauben, dass der größte technologische Wandel unserer Generation seine kritischste Herausforderung meistern sollte.
Wir arbeiten direkt mit den Engineering-Teams wachstumsstarker Scale-Ups wie Crisp, PlanBlue, NextSense und Groendus zusammen. Wir übernehmen die Verantwortung für den gesamten technischen Lebenszyklus: von der ersten Architekturentscheidung bis hin zu einem produktionstauglichen System, das lange nach dem Go-Live in der Infrastruktur unseres Partners läuft.
Die Rolle
Als Lead AI Engineer sind Sie der technische Verantwortliche für Kundenaufträge. Sie entwerfen die Lösung, liefern sie an die Produktion und stellen sicher, dass sie auch ein Jahr später noch funktioniert. Zusammen mit den anderen Leads prägen Sie das Engineering-Team und die Art und Weise, wie wir bauen.
In der Praxis:
• Entwerfen Sie gemeinsam mit dem Kunden KI-Roadmaps und verantworten Sie diese bis zur Produktion
• Erstellen und implementieren Sie die KI-Lösungsarchitekturen, um diese Roadmaps umzusetzen
• Legen Sie Datenplattform- und MLOps-Standards für Ihr gesamtes Kundenportfolio fest und halten Sie diese aufrecht, damit die Systeme nach der Übergabe fehlerfrei bleiben
• Betreuen Sie Ingenieure und beteiligen Sie sich an Einstellungen, Teamwachstum und Konten
• Wir treiben unsere Engineering-Praxis voran, einschließlich der Art und Weise, wie wir Agenten-Codierungs-Workflows nutzen, um schneller zu bauen, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. Wir testen, dokumentieren und teilen, was funktioniert, damit das gesamte Team besser wird
• Wir verbessern unsere Produktmentalität, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Dinge bauen und nicht nur mehr Dinge
Warum eine Hauptrolle hier und nicht woanders?
Sie werden in einem Jahr mit mehr Stacks, Clouds und Frontier-Frameworks arbeiten, als die meisten Ingenieure in fünf Jahren sehen, und das mit dem kollektiven Wissen des gesamten Teams im Rücken, nicht mit der Isolation freiberuflicher Arbeit. Und weil unsere Kunden Netzsoftware, Energieprognosen und Klimainfrastruktur entwickeln, entwickeln Sie zusätzlich zu produktionstauglicher KI-Technik echtes Fachwissen in Energie- und Klimasystemen.
In Ihren ersten Monaten nehmen Sie an der Seite eines erfahrenen Enjins-Ingenieurs an einem Kundenprojekt teil, unterstützt von einem engagierten Coach. Innerhalb eines halben Jahres verfügen Sie über die technische Roadmap von mindestens einem Auftrag, betreuen Ingenieure und haben eine anerkannte Stimme in unserer Asset-Strategie.
Anforderungen
Was am wichtigsten ist: Sie denken in Systemen, haben End-to-End-Ergebnisse und fördern die Entwicklung der Menschen um Sie herum.
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Daten- und KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
• Starke Software-Engineering-Grundlagen: Sie schreiben Code in Produktionsqualität und kennen sich mit der Infrastruktur aus (Docker, Kubernetes, CI/CD, Datenpipelines).
• Beherrschung mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP) und Erfahrung in der Leitung von MLOps/LLMOps-Architekturen
• Nachgewiesene Erfahrung bei der Einführung von LLM-basierten oder Agentensystemen in die Produktion
• Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren, der Überwachung der Lieferung und der Verwaltung von Kundenkonten
• Sie können technische Komplexität in klare Entscheidungen für nicht-technische Stakeholder übersetzen
• Fließend Englisch und berechtigt, in den Niederlanden zu arbeiten
Vorteile
Wir veröffentlichen unsere Gehaltsspannen und halten die Konditionen klar. Keine Überraschungen.
Entschädigung
• 5.950 – 7.800 € brutto pro Monat (ohne Urlaubsgeld, Rente, Bonus, Eigenkapital und AI-Leap-Leistungen)
• Jährlicher Leistungsbonus in Höhe von 1,5 Monatsgehältern
• Kapitalbeteiligung (VSOP)
Wachstum
• AI-Leap: unser strukturiertes Entwicklungsprogramm mit einem speziellen Zertifizierungsbudget und einem speziellen Track für Leads
• 1-zu-1-Mentoring mit unseren Gründern und externes Coaching, um Ihre spezifischen Lücken zu schließen
Team & Kultur
• Büro an der Oudegracht in Utrecht (Hinweis: Für Menschen mit körperlichen Behinderungen noch nicht vollständig zugänglich); Hybrid-Setup
• 28 Urlaubstage, flexibel über 3 nationale Feiertage hinweg
• Monatliche Teamevents und der jährliche zweitägige Enjins Summer Summit zum Thema KI × Klima
• OV-First-Reiseversicherung, vollständiger Versicherungsschutz; fleischfreie Verpflegung
• Apple MacBook Pro und die Tools, die Sie benötigen
Weitere englischsprachige Jobs in den Niederlanden finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/enjins/lead-ai-engineer-amsterdam-82827)
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Quelle: Enjins
Standort
Amsterdam, Niederlande
Inserat bereitgestellt von Enjins.