Nauka o danych

O nas
W Axle Energy budujemy infrastrukturę, która będzie stanowić podstawę zdekarbonizowanego systemu energetycznego. Nasze oprogramowanie przenosi zużycie energii do czasów, gdy prąd jest tani i ekologiczny, kontrolując ładowanie pojazdów, systemy grzewcze i akumulatory domowe. Kontrolujemy setki tysięcy aktywów energetycznych.
Budujemy w starej branży i przemieszczamy gigawatogodziny elektronów w prawdziwym świecie, ale działamy z szybkością błyskawicy i powiększamy zespół, aby sprostać wymaganiom klientów.
Jesteśmy dumni, że wspierają nas wiodący na świecie inwestorzy, w tym Energize Capital i Accel.
Przeczytaj więcej o tym, co budujemy tutaj.

O roli
Zatrudniamy pełnych specjalistów zajmujących się danymi, którzy uwielbiają zagłębiać się w szczegóły tej domeny, mają instynkt dostrzegania wartości komercyjnej i kontrolują cały proces, od eksploracji danych po produkcję.

• Tworzenie, optymalizacja i wdrażanie modeli, które działają niezawodnie i na dużą skalę

• Rozwijanie głębokiego zrozumienia rynków energii, dynamiki sieci i strategii handlowych

• Przejmowanie odpowiedzialności za cały cykl życia swojej pracy, od badań i prototypowania po produkcję

• Pisanie czystego kodu o jakości produkcyjnej i współtworzenie solidnych, skalowalnych systemów

• Praca poza notebookami i przekształcanie pomysłów w rzeczywiste, produkcyjne rozwiązania

Byłoby miło, gdybyś przyniósł:

• Znajomość systemu elektroenergetycznego, w szczególności handlu energią

• Komfort rozmów z klientami (jesteśmy małym zespołem i nosimy wiele kapeluszy)

• Znajomość danych szeregów czasowych

Stos technologii
🐍 Na potrzeby frontendu budujemy w Pythonie + React (mniej istotne w tej roli)
🐋 Wszystko, co budujemy, działa w Dockerze, co zapewnia minimalną liczbę problemów między platformami i maksymalną powtarzalność.
🤖 Nieograniczone tokeny Claude Code - jesteśmy agresywnymi użytkownikami i odkrywcami sztucznej inteligencji i zachęcamy wszystkich do regularnego ponownego zastanawiania się nad swoimi przepływami pracy
☁️ Wdrażamy na GCP

Co z tego dla Ciebie?
Znaczący udział w kapitale własnym w Axle, wraz z konkurencyjnym wynagrodzeniem, z całkowitym wynagrodzeniem w wysokości od 75 tys. do 200 tys. funtów (wynagrodzenie podstawowe + kapitał własny).
Działamy w oparciu o celowo płaską strukturę i staramy się zapewnić sprawiedliwe wynagrodzenie w całej firmie, przy średnim stosunku wynagrodzenia założyciela do wynagrodzenia zespołu wynoszącym 1:1.
Wydłużony urlop rodzicielski, który zapewni Ci wsparcie w najważniejszych momentach życia.
Rekolekcje odbywające się dwa razy w roku w celu wzmocnienia więzi w zespole i wspólnego celu.
Praca hybrydowa – mamy biuro przyjazne psom w okolicach Farringdon. Aby zmaksymalizować współpracę, prosimy o spędzanie 2-3 dni w tygodniu w biurze.
Możliwość bezpośredniego kształtowania przyszłości rynków energii i przyspieszenia przejścia do świata niskoemisyjnego.

Bardzo zależy nam na budowaniu zróżnicowanej firmy, a szczególnie chętnie słuchamy kandydatów, którzy nie pasują do tradycyjnych stereotypów ról. Jeśli motywuje Cię nasza misja, skontaktuj się z nami, nawet jeśli czujesz, że nie „zaznaczyłeś wszystkich pól”.

Proces wywiadu

• Rozmowa wstępna

• Ćwiczenia do domu

• Rozmowa końcowa (osobista)

• Oferta, referencje i witamy w zespole!

Wynagrodzenie: 75 tys. funtów – 200 tys. funtów

• • Całkowite wynagrodzenie (wynagrodzenie podstawowe + kapitał własny) 75 tys. GBP – 200 tys. GBP
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/axle-careers/data-science-london-479442)