Science des données

À propos de nous
Chez Axle Energy, nous construisons l’infrastructure qui soutiendra le système énergétique décarboné. Notre logiciel déplace la consommation d'énergie vers les périodes où l'électricité est bon marché et verte, en contrôlant la recharge des véhicules, les systèmes de chauffage et les batteries domestiques. Nous contrôlons des centaines de milliers d’actifs énergétiques.
Nous construisons dans une industrie héritée et déplaçons des gigawattheures d’électrons dans le monde réel, mais nous opérons à une vitesse fulgurante et nous agrandissons notre équipe pour répondre à la demande des clients.
Nous sommes fiers d'être soutenus par des investisseurs de premier plan, notamment Energize Capital et Accel.
En savoir plus sur ce que nous construisons ici.

À propos du rôle
Nous recrutons des data scientists full stack qui aiment entrer dans le vif du sujet, ont un instinct pour la valeur commerciale et maîtrisent l'ensemble du processus, de l'exploration des données à la production.

• Créer, optimiser et déployer des modèles qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle

• Développer une compréhension approfondie des marchés de l'énergie, de la dynamique du réseau et des stratégies commerciales

• S'approprier le cycle de vie complet de votre travail, de la recherche et du prototypage jusqu'à la production.

• Écrire du code propre et de qualité production et contribuer à des systèmes robustes et évolutifs

• Travailler au-delà des ordinateurs portables, transformer les idées en solutions de production concrètes

Ce serait bien si vous pouviez apporter :

• Connaissance du système électrique, en particulier du commerce de l'électricité

• Aisance à parler aux clients (nous sommes une petite équipe et portons plusieurs chapeaux)

• Familiarité avec les données de séries chronologiques

Pile technologique
🐍 Nous construisons en Python + React pour le frontend (moins pertinent pour ce rôle)
🐋 Tout ce que nous construisons vit dans Docker, pour un minimum de problèmes multiplateformes et une reproductibilité maximale.
🤖 Jetons Claude Code illimités - nous sommes des utilisateurs agressifs et des explorateurs de l'IA, et encourageons tout le monde à reconsidérer régulièrement ses flux de travail
☁️ Nous déployons sur GCP

Qu'est-ce que tu y gagnes
Une part significative des capitaux propres chez Axle, ainsi qu'un salaire compétitif, avec une rémunération totale allant de 75 000 £ à 200 000 £ (salaire de base + capitaux propres).
Nous opérons avec une structure délibérément plate et visons à maintenir une rémunération équitable dans l'ensemble de l'entreprise, avec un ratio médian de 1:1 entre la rémunération du fondateur et celle de l'équipe.
Un congé parental amélioré pour vous soutenir dans les moments significatifs de la vie.
Retraites semestrielles pour renforcer les liens d'équipe et l'objectif commun.
Travail hybride - Nous avons un bureau acceptant les chiens autour de Farringdon. Pour maximiser la collaboration, nous vous demandons de passer 2 à 3 jours par semaine au bureau.
L’opportunité de façonner directement l’avenir des marchés de l’énergie et d’accélérer la transition vers un monde à faibles émissions de carbone.

Nous sommes extrêmement désireux de bâtir une entreprise diversifiée, et nous sommes particulièrement désireux d’entendre des candidats qui ne correspondent pas aux stéréotypes traditionnels des postes. Si vous êtes motivé par notre mission, n’hésitez pas à nous contacter, même si vous pensez ne pas « cocher toutes les cases ».

Processus d'entrevue

• Entretien initial

• Exercice à emporter à la maison

• Entretien final (en personne)

• Offre, références et bienvenue dans l'équipe !

Rémunération : 75 000 £ – 200 000 £

• • Rémunération totale (salaire de base + capitaux propres) 75 000 £ – 200 000 £
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/axle-careers/data-science-london-479442)