Praca
Z kanału partnera
Inżynier oddelegowany do przodu (wymagane doświadczenie w audytowaniu)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Datasnipper
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Poszukujemy inżyniera AI, który dołączy do zespołu DataSnipper. Będziesz współpracować z naszymi klientami, aby budować i udoskonalać agentów AI, którzy automatyzują przepływy pracy w zakresie audytu i finansów, przenosząc ich od zera do codziennego użytku i przekształcając to, czego nauczysz się w terenie, w sygnał, który kształtuje nasz produkt. Znajdujesz się dokładnie w tym momencie, w którym nasza platforma agentów spotyka się z prawdziwą pracą atestacyjną, bezpośrednio redukując wysiłek ręczny i przyspieszając wyniki audytu.
Jest to praktyczna rola skierowana do klienta, w zespole wysokiej klasy, który działa szybko i trzyma wysoką poprzeczkę. Będziesz projektować i budować agentów, debugować ich dokładność przed klientem, przeprowadzać oceny wykonalności, a następnie upewnić się, że inżynierowie usłyszą to, co zobaczyłeś. Platforma wciąż się kształtuje, więc na tym stanowisku nagradzane są osoby, które czerpią energię z budowania na czymś, a jednocześnie ulepszania tego, a nie osoby, które potrzebują w pełni stabilnych narzędzi, zanim będą mogły je dostarczyć.
Dlaczego DataSnipper?
Audyt i finanse nadal są w dużej mierze wykonywane ręcznie i zmieniamy to.
DataSnipper to jednorożec o wartości 1 miliarda dolarów, ładowany metodą startową, z ponad 600 000 użytkowników w ponad 180 krajach, już wbudowany w codzienne przepływy pracy najlepszych firm audytorskich i księgowych. Teraz idziemy o krok dalej dzięki naszej platformie agentów, wprowadzając sztuczną inteligencję bezpośrednio tam, gdzie faktycznie toczy się praca.
W przeciwieństwie do ogólnych narzędzi AI, nie stoimy z boku. Nasi agenci działają w ramach rzeczywistych przepływów pracy klienta, mając dostęp do prawdziwych dokumentów i dowodów kontroli, co oznacza, że nie tylko generują odpowiedzi, ale wykonują pracę z pełną identyfikowalnością.
Nie tylko stosujemy sztuczną inteligencję. Na nowo definiujemy sposób przeprowadzania audytu. Jeśli chcesz zbudować na dużą skalę coś definiującego kategorię i robić to ramię w ramię z firmami, które z tego korzystają, to jest to miejsce.
Co zrobisz
Wdrożenie i dostawa
• Buduj i zdobywaj wiarygodność wśród interesariuszy wyższego szczebla, takich jak partnerzy audytowi najlepszych firm, liderzy zaangażowani i właściciele metodologii ****zdobywanie wiarygodności, aby mieć wpływ na to, jak cała praktyka wdraża sztuczną inteligencję
• Projektuj programy zaangażowania, które zabiorą klienta od zera do ponad 20 agentów i będą wbudowane bezpośrednio w przepływy pracy związane z finansami i wywierają wymierny wpływ
• Pracuj w godzinach pracy i rozwiązuj pozostałe problemy, a następnie przekazuj wiedzę agenta Menedżerowi ds. sukcesu klienta, który jest odpowiedzialny za bieżący stan konta
Budowa i jakość agenta
• Samodzielnie twórz bardziej złożone agenty, rozwiązując problemy związane z podpowiedziami i dokładnością w oparciu o prawdziwe dowody audytu
• Oceń wykonalność kandydatów na agentów i podejmij decyzję, co jest możliwe do osiągnięcia w ramach zaangażowania
• Twórz niezawodne konfiguracje agentów, które przewidują przypadki brzegowe i sprawdzają się w rzeczywistych warunkach użytkowania przez klientów
Informacje zwrotne i wpływ
• Utrzymuj ścisłą pętlę informacji zwrotnej między klientem a naszymi zespołami ds. produktów i inżynierii, aby problemy i braki w funkcjach szybko docierały do właściwych osób
• Luki powierzchniowe o wystarczającej specyficzności, aby można było nadać im priorytety, a nie je utracić, oraz ściśle współpracować z produktem i inżynierami w zakresie tworzenia pomysłów i ustalania priorytetów
• Wspieraj wymianę dokumentacji i wiedzy pomiędzy zespołami ds. dostaw, produktów, inżynierii i GTM
Przywództwo w zakresie usług profesjonalnych i wpływ na produkt
• Odgrywać założycielską rolę w kształtowaniu oferty profesjonalnych usług DataSnipper, przekładając wiedzę z wczesnego wdrożenia na powtarzalne struktury, modele zaangażowania i standardy świadczenia w miarę rozwoju funkcji FDE
• Poświęć część swojego czasu na bezpośrednią pracę z zespołem ds. produktu, aby pomóc w projektowaniu i rozwijaniu możliwości nowych produktów, włączając perspektywę klienta i wdrożenia na wczesnym etapie myślenia o produkcie
• Mentoruj nowych członków zespołu FDE w miarę skalowania funkcji, dzieląc się wiedzą dziedzinową, instynktami dostarczania i umiejętnościami budowania agentów
Co przyniesiesz
Niezbędne
• Silne zdolności techniczne i uporządkowane myślenie, z możliwością rozłożenia przepływu pracy klienta na agentów i szybkiego decydowania, co jest wykonalne, a co nie
• Doświadczenie w dziedzinie audytu i/lub finansów lub duże zainteresowanie połączone z możliwością uczenia się
• Znajomość zagadnień technicznych związanych z danymi i dokumentami, wystarczająca do ich prawidłowego skonfigurowania i uzasadnienia tego, co dzieje się nie tak
• Umiejętność zrobienia tego przed klientami, pod presją czasu, bez utraty pewności siebie, gdy coś się zepsuje
• Wygodne korzystanie z różnych narzędzi AI, takich jak Claude, w pętli kompilacji i testowania, aby szybko działać
• Doskonała komunikacja pisemna i ustna, w tym umiejętność przedstawienia potrzeby klienta w sposób zrozumiały dla inżynierów
• Skłonność do wysyłki i iteracji zamiast doskonalenia w izolacji oraz chęć podróżowania do siedzib klientów, gdy wymaga tego zaangażowanie
Miło to mieć
• Wcześniejszy inżynier, inżynieria rozwiązań lub doświadczenie we wdrażaniu w firmie zajmującej się sztuczną inteligencją lub oprogramowaniem dla przedsiębiorstw
• Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów i przepływach pracy z dużą ilością arkuszy kalkulacyjnych
• Znajomość wzorców projektowania agentów, ewaluacji lub obserwowalności sztucznej inteligencji
• Praktyczne budowanie doświadczenia z LLM w praktyce: pisanie i udoskonalanie podpowiedzi, ocena dokładności i debugowanie zachowań niedeterministycznych
Czego się spodziewamy
• Własność: przejmujesz funkcje od udoskonalenia po produkcję i pozostajesz odpowiedzialny za usuwanie błędów, reagowanie na telefon i działania następcze. Nie czekasz, aż powiedzą Ci, co masz naprawić.
• Nastawienie na rozwój: aktywnie szukasz informacji zwrotnej i ją przekazujesz, a recenzje i sesje parowania traktujesz raczej jako szansę na rozwój niż na obronę.
• Współpraca: budujesz zaufanie dzięki produktowi, projektowi, kontroli jakości i innym inżynierom; zadajesz dobre pytania i hojnie dzielisz się kontekstem.
• Zdolność do adaptacji: czujesz się komfortowo w szybko zmieniającym się środowisku zwiększania skali, zmieniają się priorytety, zaostrza się zakres i pomagasz zespołowi dostosować się.
• Ocena: równoważysz szybkość i jakość, wiesz, kiedy odrzucić działania, kiedy wysłać je pragmatycznie, a kiedy eskalować.
Co oferujemy
• Bycie częścią jednego z najszybciej rozwijających się przedsiębiorstw typu Scale-up w Holandii…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/forward-deployed-engineer-audit-experience-required-amsterdam-108523)
Jest to praktyczna rola skierowana do klienta, w zespole wysokiej klasy, który działa szybko i trzyma wysoką poprzeczkę. Będziesz projektować i budować agentów, debugować ich dokładność przed klientem, przeprowadzać oceny wykonalności, a następnie upewnić się, że inżynierowie usłyszą to, co zobaczyłeś. Platforma wciąż się kształtuje, więc na tym stanowisku nagradzane są osoby, które czerpią energię z budowania na czymś, a jednocześnie ulepszania tego, a nie osoby, które potrzebują w pełni stabilnych narzędzi, zanim będą mogły je dostarczyć.
Dlaczego DataSnipper?
Audyt i finanse nadal są w dużej mierze wykonywane ręcznie i zmieniamy to.
DataSnipper to jednorożec o wartości 1 miliarda dolarów, ładowany metodą startową, z ponad 600 000 użytkowników w ponad 180 krajach, już wbudowany w codzienne przepływy pracy najlepszych firm audytorskich i księgowych. Teraz idziemy o krok dalej dzięki naszej platformie agentów, wprowadzając sztuczną inteligencję bezpośrednio tam, gdzie faktycznie toczy się praca.
W przeciwieństwie do ogólnych narzędzi AI, nie stoimy z boku. Nasi agenci działają w ramach rzeczywistych przepływów pracy klienta, mając dostęp do prawdziwych dokumentów i dowodów kontroli, co oznacza, że nie tylko generują odpowiedzi, ale wykonują pracę z pełną identyfikowalnością.
Nie tylko stosujemy sztuczną inteligencję. Na nowo definiujemy sposób przeprowadzania audytu. Jeśli chcesz zbudować na dużą skalę coś definiującego kategorię i robić to ramię w ramię z firmami, które z tego korzystają, to jest to miejsce.
Co zrobisz
Wdrożenie i dostawa
• Buduj i zdobywaj wiarygodność wśród interesariuszy wyższego szczebla, takich jak partnerzy audytowi najlepszych firm, liderzy zaangażowani i właściciele metodologii ****zdobywanie wiarygodności, aby mieć wpływ na to, jak cała praktyka wdraża sztuczną inteligencję
• Projektuj programy zaangażowania, które zabiorą klienta od zera do ponad 20 agentów i będą wbudowane bezpośrednio w przepływy pracy związane z finansami i wywierają wymierny wpływ
• Pracuj w godzinach pracy i rozwiązuj pozostałe problemy, a następnie przekazuj wiedzę agenta Menedżerowi ds. sukcesu klienta, który jest odpowiedzialny za bieżący stan konta
Budowa i jakość agenta
• Samodzielnie twórz bardziej złożone agenty, rozwiązując problemy związane z podpowiedziami i dokładnością w oparciu o prawdziwe dowody audytu
• Oceń wykonalność kandydatów na agentów i podejmij decyzję, co jest możliwe do osiągnięcia w ramach zaangażowania
• Twórz niezawodne konfiguracje agentów, które przewidują przypadki brzegowe i sprawdzają się w rzeczywistych warunkach użytkowania przez klientów
Informacje zwrotne i wpływ
• Utrzymuj ścisłą pętlę informacji zwrotnej między klientem a naszymi zespołami ds. produktów i inżynierii, aby problemy i braki w funkcjach szybko docierały do właściwych osób
• Luki powierzchniowe o wystarczającej specyficzności, aby można było nadać im priorytety, a nie je utracić, oraz ściśle współpracować z produktem i inżynierami w zakresie tworzenia pomysłów i ustalania priorytetów
• Wspieraj wymianę dokumentacji i wiedzy pomiędzy zespołami ds. dostaw, produktów, inżynierii i GTM
Przywództwo w zakresie usług profesjonalnych i wpływ na produkt
• Odgrywać założycielską rolę w kształtowaniu oferty profesjonalnych usług DataSnipper, przekładając wiedzę z wczesnego wdrożenia na powtarzalne struktury, modele zaangażowania i standardy świadczenia w miarę rozwoju funkcji FDE
• Poświęć część swojego czasu na bezpośrednią pracę z zespołem ds. produktu, aby pomóc w projektowaniu i rozwijaniu możliwości nowych produktów, włączając perspektywę klienta i wdrożenia na wczesnym etapie myślenia o produkcie
• Mentoruj nowych członków zespołu FDE w miarę skalowania funkcji, dzieląc się wiedzą dziedzinową, instynktami dostarczania i umiejętnościami budowania agentów
Co przyniesiesz
Niezbędne
• Silne zdolności techniczne i uporządkowane myślenie, z możliwością rozłożenia przepływu pracy klienta na agentów i szybkiego decydowania, co jest wykonalne, a co nie
• Doświadczenie w dziedzinie audytu i/lub finansów lub duże zainteresowanie połączone z możliwością uczenia się
• Znajomość zagadnień technicznych związanych z danymi i dokumentami, wystarczająca do ich prawidłowego skonfigurowania i uzasadnienia tego, co dzieje się nie tak
• Umiejętność zrobienia tego przed klientami, pod presją czasu, bez utraty pewności siebie, gdy coś się zepsuje
• Wygodne korzystanie z różnych narzędzi AI, takich jak Claude, w pętli kompilacji i testowania, aby szybko działać
• Doskonała komunikacja pisemna i ustna, w tym umiejętność przedstawienia potrzeby klienta w sposób zrozumiały dla inżynierów
• Skłonność do wysyłki i iteracji zamiast doskonalenia w izolacji oraz chęć podróżowania do siedzib klientów, gdy wymaga tego zaangażowanie
Miło to mieć
• Wcześniejszy inżynier, inżynieria rozwiązań lub doświadczenie we wdrażaniu w firmie zajmującej się sztuczną inteligencją lub oprogramowaniem dla przedsiębiorstw
• Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów i przepływach pracy z dużą ilością arkuszy kalkulacyjnych
• Znajomość wzorców projektowania agentów, ewaluacji lub obserwowalności sztucznej inteligencji
• Praktyczne budowanie doświadczenia z LLM w praktyce: pisanie i udoskonalanie podpowiedzi, ocena dokładności i debugowanie zachowań niedeterministycznych
Czego się spodziewamy
• Własność: przejmujesz funkcje od udoskonalenia po produkcję i pozostajesz odpowiedzialny za usuwanie błędów, reagowanie na telefon i działania następcze. Nie czekasz, aż powiedzą Ci, co masz naprawić.
• Nastawienie na rozwój: aktywnie szukasz informacji zwrotnej i ją przekazujesz, a recenzje i sesje parowania traktujesz raczej jako szansę na rozwój niż na obronę.
• Współpraca: budujesz zaufanie dzięki produktowi, projektowi, kontroli jakości i innym inżynierom; zadajesz dobre pytania i hojnie dzielisz się kontekstem.
• Zdolność do adaptacji: czujesz się komfortowo w szybko zmieniającym się środowisku zwiększania skali, zmieniają się priorytety, zaostrza się zakres i pomagasz zespołowi dostosować się.
• Ocena: równoważysz szybkość i jakość, wiesz, kiedy odrzucić działania, kiedy wysłać je pragmatycznie, a kiedy eskalować.
Co oferujemy
• Bycie częścią jednego z najszybciej rozwijających się przedsiębiorstw typu Scale-up w Holandii…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/forward-deployed-engineer-audit-experience-required-amsterdam-108523)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Datasnipper
Lokalizacja
Amsterdam, Holandia
Ogłoszenie pochodzi od Datasnipper.