Inżynier oprogramowania

O Refraktalu
Refractal to firma zajmująca się bezpieczeństwem AI, która tworzy infrastrukturę potrzebną organizacjom do ochrony przed autonomicznymi zagrożeniami AI. Rok 2026 pokazał, że istnieje ogólnie zdolna inteligencja. Wyzwaniem jest obecnie modernizacja zabezpieczeń w celu powstrzymania zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy pochodzą one od nieuczciwych agentów wewnętrznych, czy też od atakujących wykorzystujących sztuczną inteligencję do zwiększenia niebezpieczeństwa.
Firma Refractal powstała w oparciu o wiedzę z zakresu cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji uzyskaną z MIT, Microsoft, NASA i Marynarki Wojennej Stanów Zjednoczonych. Nasz produkt umożliwia organizacjom wykrywanie zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji przy niskich kosztach bez utraty jakości wykrywania. Do ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją podchodzimy praktycznie, łącząc sprawdzone metody cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji.
Obecnie współpracujemy z rządami i organizacjami, które nie mogą sobie pozwolić na błędy w zakresie bezpieczeństwa. Wspierają nas wiodący inwestorzy z branży głębokich technologii i cyberbezpieczeństwa, dlatego powiększamy zespół, aby móc realizować tę misję.
Rola
Połączysz Refractal z systemami bezpieczeństwa, z których już korzystają nasi klienci, budując integracje i potoki danych, które sprawią, że ich dane bezpieczeństwa będą użyteczne. Będziesz ściśle współpracować z naszymi inżynierami ds. bezpieczeństwa i klientami, aby zrozumieć ich środowiska i przekształcić ich wymagania w niezawodne oprogramowanie.
Co zrobisz

• Twórz i utrzymuj integracje z narzędziami bezpieczeństwa i obserwowalności, w tym platformami takimi jak Splunk.

• Opracuj potoki przyjmowania, sprawdzania poprawności i przekształcania danych bezpieczeństwa, uwzględniając niespójne formaty, niekompletne zapisy i zmieniające się systemy źródłowe.

• Projektuj przejrzyste interfejsy pomiędzy integracjami i szerszym produktem, współpracując z inżynierami platformy, aby dobrze zdefiniować obowiązki.

• Spraw, aby integracje były niezawodne w środowisku produkcyjnym poprzez testowanie, monitorowanie, przydatne komunikaty o błędach i bezpieczne przetwarzanie poświadczeń i wrażliwych danych.

• Zbadaj problemy związane z integracją klientów i zamień powtarzające się problemy w ulepszenia produktów, dokumentację i wzorce wdrożeniowe do ponownego wykorzystania.

Sukces w ciągu pierwszych sześciu miesięcy

• Dostarczyłeś i wspierałeś priorytetowe integracje, z których klienci mogą korzystać, korzystając z jasnych wskazówek dotyczących konfiguracji.

• Posiadane przez Ciebie przepływy danych radzą sobie z typowymi awariami w przewidywalny sposób i ułatwiają diagnozowanie problemów.

• Ustaliłeś wzorce wielokrotnego użytku, które ułatwiają budowanie i utrzymywanie kolejnej integracji.

O Tobie: istotne

• Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu oprogramowania, z jasnym podejściem do testowania, debugowania i przeglądu kodu.

• Znajomość koncepcji inżynierii danych, w tym przyjmowania, transformacji, jakości danych i niezawodności potoków.

• Doświadczenie w pracy z API i systemami zewnętrznymi, w tym uwierzytelnianie, paginacja, limity szybkości i obsługa błędów.

• Możliwość badania nieznanych systemów i przekształcania niekompletnych wymagań w praktyczną implementację.

• Jasna komunikacja i chęć samodzielnej pracy poprzez wdrożenie i ciągłe wsparcie.

Miło mieć

• Doświadczenie w integracji ze Splunk lub innymi platformami SIEM i obserwowalnością.

• Znajomość telemetrii zabezpieczeń, schematów zdarzeń lub przepływów pracy związanych z wykrywaniem.

• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych ilości danych lub projektach integracyjnych skierowanych do klienta.

Nasze wartości
Radykalna przejrzystość. Wierzymy, że najlepsza praca powstaje wtedy, gdy każdy czuje się w stanie dawać i otrzymywać szczerą, konstruktywną informację zwrotną.
Służba publiczna. Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji postrzegamy jako formę usługi publicznej. Właściwe przejście na sztuczną inteligencję oznacza utworzenie odpowiedniej infrastruktury umożliwiającej zarządzanie związanymi z nią zagrożeniami, a nasza praca pomaga chronić instytucje i usługi, od których zależy społeczeństwo.
Szybka porażka. Wcześnie testujemy pomysły, szukamy informacji zwrotnych i szybko się uczymy. Szybko eksperymentujemy i zmieniamy kurs, gdy coś nie działa, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa.
Pragmatyzm, a nie dogmatyzm. Podejścia wybieramy na podstawie tego, jak dobrze rozwiązują problem. Oznacza to łączenie ustalonych metod cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad sztuczną inteligencją, kwestionowanie naszych założeń i zmianę zdania w przypadku zmiany dowodów.
Wynagrodzenie i świadczenia

• Wynagrodzenie: 60 000–115 000 funtów

• Konkurencyjny kapitał udziałowy w rozwoju Refractal

• Składka emerytalna

• Prywatna opieka medyczna i stomatologiczna

• Wsparcie w zakresie wiz i relokacji

Wynagrodzenie: 60 tys. funtów – 115 tys. funtów • Oferuje kapitał własny

• • 60 tys. GBP – 115 tys. GBP • Oferuje kapitał własny
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/software-engineer-london-88451)