Softwareentwickler

Über Refraktal
Refractal ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das die Infrastruktur aufbaut, die Unternehmen zur Abwehr autonomer KI-Bedrohungen benötigen. Das Jahr 2026 hat gezeigt, dass allgemein fähige Intelligenz vorhanden ist. Die Herausforderung besteht nun darin, die Sicherheit zu modernisieren, um KI-gestützte Bedrohungen zu stoppen, unabhängig davon, ob sie von internen Agenten ausgehen, die abtrünnig werden, oder von Angreifern, die KI nutzen, um gefährlicher zu werden.
Refractal wurde auf der Grundlage von Cybersicherheits- und KI-Expertise vom MIT, Microsoft, der NASA und der US-Marine gegründet. Unser Produkt ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Bedrohungen kostengünstig zu erkennen, ohne Einbußen bei der Erkennungsqualität hinnehmen zu müssen. Wir verfolgen einen praktischen Ansatz zum Umgang mit KI-Risiken und kombinieren bewährte Cybersicherheitsmethoden mit bahnbrechender KI-Sicherheitsforschung.
Heute arbeiten wir mit Regierungen und Organisationen zusammen, die es sich nicht leisten können, bei der Sicherheit Fehler zu machen. Wir werden von führenden Deep-Tech- und Cybersicherheitsinvestoren unterstützt und erweitern das Team, um diese Mission zu erfüllen.
Die Rolle
Sie verbinden Refractal mit den Sicherheitssystemen, die unsere Kunden bereits verwenden, und bauen die Integrationen und Datenpipelines auf, die ihre Sicherheitsdaten nutzbar machen. Sie arbeiten eng mit unseren Sicherheitsingenieuren und Kunden zusammen, um deren Umgebungen zu verstehen und ihre Anforderungen in zuverlässige Software umzusetzen.
Was du tun wirst

• Erstellen und pflegen Sie Integrationen mit Sicherheits- und Observability-Tools, einschließlich Plattformen wie Splunk.

• Entwickeln Sie Pipelines zur Aufnahme, Validierung und Transformation von Sicherheitsdaten und berücksichtigen Sie dabei inkonsistente Formate, unvollständige Datensätze und sich ändernde Quellsysteme.

• Entwerfen Sie klare Schnittstellen zwischen Integrationen und dem Gesamtprodukt und arbeiten Sie mit Plattformingenieuren zusammen, um die Verantwortlichkeiten klar definiert zu halten.

• Machen Sie Integrationen in der Produktion zuverlässig durch Tests, Überwachung, nützliche Fehlermeldungen und den sicheren Umgang mit Anmeldeinformationen und sensiblen Daten.

• Untersuchen Sie Probleme bei der Kundenintegration und wandeln Sie wiederkehrende Probleme in Produktverbesserungen, Dokumentation und wiederverwendbare Implementierungsmuster um.

Erfolg in den ersten sechs Monaten

• Sie haben vorrangige Integrationen ausgeliefert und unterstützt, die Kunden mit klaren Einrichtungsanweisungen nutzen können.

• Die Datenflüsse, die Sie besitzen, behandeln häufige Fehler vorhersehbar und erleichtern die Diagnose von Problemen.

• Sie haben wiederverwendbare Muster etabliert, die den Aufbau und die Wartung der nächsten Integration erleichtern.

Über Sie: unverzichtbar

• Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Software mit einem klaren Ansatz für Tests, Debugging und Codeüberprüfung.

• Vertrautheit mit Data-Engineering-Konzepten, einschließlich Aufnahme, Transformation, Datenqualität und Pipeline-Zuverlässigkeit.

• Erfahrung im Umgang mit APIs und externen Systemen, einschließlich Authentifizierung, Paginierung, Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung.

• Fähigkeit, unbekannte Systeme zu untersuchen und unvollständige Anforderungen in eine praktische Umsetzung umzusetzen.

• Klare Kommunikation und die Bereitschaft, die Arbeit durch Einsatz und fortlaufende Unterstützung zu übernehmen.

Schön zu haben

• Erfahrung in der Integration mit Splunk oder anderen SIEM- und Observability-Plattformen.

• Vertrautheit mit Sicherheitstelemetrie, Ereignisschemata oder Erkennungsworkflows.

• Erfahrung mit großvolumigen Datenverarbeitungs- oder kundenorientierten Integrationsprojekten.

Unsere Werte
Radikale Transparenz. Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn sich jeder in der Lage fühlt, ehrliches und konstruktives Feedback zu geben und zu empfangen.
Öffentlicher Dienst. Wir betrachten KI-Sicherheit als eine Form des öffentlichen Dienstes. Um den Übergang zur KI richtig zu gestalten, müssen wir die richtige Infrastruktur einrichten, um die damit verbundenen Bedrohungen zu bewältigen, und unsere Arbeit trägt dazu bei, die Institutionen und Dienste zu schützen, auf die die Gesellschaft angewiesen ist.
Schnell scheitern. Wir testen Ideen frühzeitig, holen Feedback ein und lernen schnell. Wir experimentieren schnell und ändern den Kurs, wenn etwas nicht funktioniert, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.
Pragmatismus, nicht Dogmatismus. Wir wählen Ansätze danach aus, wie gut sie das Problem lösen. Das bedeutet, etablierte Cybersicherheitsmethoden mit bahnbrechender KI-Forschung zu kombinieren, unsere Annahmen zu hinterfragen und unsere Meinung zu ändern, wenn sich die Beweise ändern.
Vergütung und Zusatzleistungen

• Gehalt: 60.000–115.000 £

• Wettbewerbsfähiges Eigenkapital zur Beteiligung am Wachstum von Refractal

• Rentenbeitrag

• Private Kranken- und Zahnversicherung

• Visa- und Umzugsunterstützung

Vergütung: 60.000 £ – 115.000 £ • Bietet Eigenkapital

• • £60.000 – £115.000 • Bietet Eigenkapital
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/software-engineer-london-88451)