Emploi
De la source partenaire
Ingénieur senior déployé vers l'avant - FDE (Fullstack)
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- databricks
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
CSQ427R397
En tant qu'ingénieur Sr Forward Deployed (FDE), vous travaillerez avec les clients pour créer et produire des solutions à leurs défis en matière de données et d'IA à l'aide de la plateforme Databricks. Vous serez propriétaire de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et mettrez en œuvre des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière interfonctionnelle pour façonner les priorités et initiatives stratégiques à long terme, parallèlement aux relations entre l'ingénierie, les produits et les développeurs. Les FDE fonctionnent avec empathie avec le client, en s'intégrant aux systèmes clients, à la formation et à d'autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données.
Il s'agit d'un rôle pratique et orienté client pour les constructeurs qui prospèrent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal allie expertise en ingénierie, adaptabilité, curiosité et passion pour travailler avec les clients et les coéquipiers pour résoudre des problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent comment réaliser des projets conformément aux spécifications avec une empathie exceptionnelle avec le client.
L’impact que vous aurez :
• Livraison de solutions de production : diriger des projets techniques client percutants en fournissant des systèmes de niveau production, en concevant et en créant des architectures de référence, des applications personnalisées et l'ingestion de données et l'intégration de modèles ML/IA.
• Impact transformationnel : guidez les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets de transformation Big Data, notamment la conception, la création et le déploiement de bout en bout d'applications Big Data et d'IA de pointe. Travailler avec les responsables de l'engagement pour définir le travail de livraison technique avec la contribution du client
• Autonomiser les clients : guider les clients sur l'architecture et la conception ; démarrer ou mettre en œuvre des projets clients qui conduisent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par les clients.
• Posséder l'architecture : diriger les décisions en matière d'architecture et de conception, en garantissant que les solutions sont sécurisées, évolutives et alignées avec les besoins des clients et les meilleures pratiques de Databricks.
• Travailler avec l'équipe technique Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour garantir que les composants techniques de l'engagement sont livrés pour répondre aux besoins du client.
• Travailler avec l'ingénierie et le support client Databricks pour fournir des commentaires sur les produits et la mise en œuvre et pour guider la résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à l'engagement.
• Immersion client : intégrez-vous aux équipes clients, en dialoguant avec les parties prenantes, des circuits intégrés techniques aux dirigeants, pour comprendre en profondeur les défis et avoir un impact.
• Actifs réutilisables et mise à l'échelle : contribuez aux accélérateurs, aux cadres et aux meilleures pratiques qui étendent l'impact sur tous les comptes et influencent la feuille de route du produit Databricks.
Ce que nous recherchons :
• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie de données, plateformes et analyses de données ou en ingénierie logicielle.
• Confortable à écrire du code dans Python, Scala, JavaScript/TypeScript et des frameworks modernes
• Connaissance pratique de deux ou plusieurs écosystèmes cloud courants (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un
• Expérience approfondie de l'informatique distribuée avec Apache Spark™ et connaissance des composants internes du runtime Spark.
• Familiarité avec CI/CD pour les déploiements de production
• Connaissance pratique des MLOps, des modèles ML/AI et des API IA.
• Conception et déploiement d'architectures et d'applications de données de bout en bout de production performantes qui combinent des pipelines de données, des modèles ML/IA et des interfaces utilisateur.
• Expérience dans la réalisation de projets techniques - gestion de la portée, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions exploitables.
• Compétences en matière de documentation et de tableau blanc.
• Expérience de travail avec des entreprises clientes et de gestion de conflits avec un large éventail de parties prenantes
• Développer des compétences dans les domaines techniques et faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'empressement à explorer de nouvelles technologies qui prennent en charge le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets des clients.
• Déplacements chez les clients 20 % du temps
• Certification Databricks
À propos des Databricks
Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde – dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70 % des sociétés Fortune 500 – s'appuient sur la plateforme Databricks Data + AI pour créer et faire évoluer les données et les applications, analyses et agents d'IA. Basée à San Francisco et comptant plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plate-forme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn , X , YouTube et Instagram .
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons d'offrir des avantages sociaux complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour plus de détails sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici.
Notre engagement envers la diversité et l’inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d’embauche sont inclusives et répondent aux normes d’égalité des chances en matière d’emploi. Les personnes à la recherche d'un emploi chez Databricks sont prises en compte sans égard à leur âge, leur couleur, leur handicap, leur origine ethnique, leur état familial ou matrimonial, leur identité ou expression de genre, leur langue, leur origine nationale, leurs capacités physiques et mentales, leur affiliation politique, leur race, leur religion, leur orientation sexuelle, leur statut socio-économique, leur statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlés à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches du poste, il est à la discrétion de l'Employeur de demander ou non une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de donner suite à un candidat sur cette seule base.
Trouvez un emploi en Suisse sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/databricks/sr-forward-deployed-engineer-fde-fullstack-zurich-124736)
En tant qu'ingénieur Sr Forward Deployed (FDE), vous travaillerez avec les clients pour créer et produire des solutions à leurs défis en matière de données et d'IA à l'aide de la plateforme Databricks. Vous serez propriétaire de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et mettrez en œuvre des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière interfonctionnelle pour façonner les priorités et initiatives stratégiques à long terme, parallèlement aux relations entre l'ingénierie, les produits et les développeurs. Les FDE fonctionnent avec empathie avec le client, en s'intégrant aux systèmes clients, à la formation et à d'autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données.
Il s'agit d'un rôle pratique et orienté client pour les constructeurs qui prospèrent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal allie expertise en ingénierie, adaptabilité, curiosité et passion pour travailler avec les clients et les coéquipiers pour résoudre des problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent comment réaliser des projets conformément aux spécifications avec une empathie exceptionnelle avec le client.
L’impact que vous aurez :
• Livraison de solutions de production : diriger des projets techniques client percutants en fournissant des systèmes de niveau production, en concevant et en créant des architectures de référence, des applications personnalisées et l'ingestion de données et l'intégration de modèles ML/IA.
• Impact transformationnel : guidez les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets de transformation Big Data, notamment la conception, la création et le déploiement de bout en bout d'applications Big Data et d'IA de pointe. Travailler avec les responsables de l'engagement pour définir le travail de livraison technique avec la contribution du client
• Autonomiser les clients : guider les clients sur l'architecture et la conception ; démarrer ou mettre en œuvre des projets clients qui conduisent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par les clients.
• Posséder l'architecture : diriger les décisions en matière d'architecture et de conception, en garantissant que les solutions sont sécurisées, évolutives et alignées avec les besoins des clients et les meilleures pratiques de Databricks.
• Travailler avec l'équipe technique Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour garantir que les composants techniques de l'engagement sont livrés pour répondre aux besoins du client.
• Travailler avec l'ingénierie et le support client Databricks pour fournir des commentaires sur les produits et la mise en œuvre et pour guider la résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à l'engagement.
• Immersion client : intégrez-vous aux équipes clients, en dialoguant avec les parties prenantes, des circuits intégrés techniques aux dirigeants, pour comprendre en profondeur les défis et avoir un impact.
• Actifs réutilisables et mise à l'échelle : contribuez aux accélérateurs, aux cadres et aux meilleures pratiques qui étendent l'impact sur tous les comptes et influencent la feuille de route du produit Databricks.
Ce que nous recherchons :
• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie de données, plateformes et analyses de données ou en ingénierie logicielle.
• Confortable à écrire du code dans Python, Scala, JavaScript/TypeScript et des frameworks modernes
• Connaissance pratique de deux ou plusieurs écosystèmes cloud courants (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un
• Expérience approfondie de l'informatique distribuée avec Apache Spark™ et connaissance des composants internes du runtime Spark.
• Familiarité avec CI/CD pour les déploiements de production
• Connaissance pratique des MLOps, des modèles ML/AI et des API IA.
• Conception et déploiement d'architectures et d'applications de données de bout en bout de production performantes qui combinent des pipelines de données, des modèles ML/IA et des interfaces utilisateur.
• Expérience dans la réalisation de projets techniques - gestion de la portée, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions exploitables.
• Compétences en matière de documentation et de tableau blanc.
• Expérience de travail avec des entreprises clientes et de gestion de conflits avec un large éventail de parties prenantes
• Développer des compétences dans les domaines techniques et faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'empressement à explorer de nouvelles technologies qui prennent en charge le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets des clients.
• Déplacements chez les clients 20 % du temps
• Certification Databricks
À propos des Databricks
Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde – dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70 % des sociétés Fortune 500 – s'appuient sur la plateforme Databricks Data + AI pour créer et faire évoluer les données et les applications, analyses et agents d'IA. Basée à San Francisco et comptant plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plate-forme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn , X , YouTube et Instagram .
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons d'offrir des avantages sociaux complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour plus de détails sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici.
Notre engagement envers la diversité et l’inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d’embauche sont inclusives et répondent aux normes d’égalité des chances en matière d’emploi. Les personnes à la recherche d'un emploi chez Databricks sont prises en compte sans égard à leur âge, leur couleur, leur handicap, leur origine ethnique, leur état familial ou matrimonial, leur identité ou expression de genre, leur langue, leur origine nationale, leurs capacités physiques et mentales, leur affiliation politique, leur race, leur religion, leur orientation sexuelle, leur statut socio-économique, leur statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlés à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches du poste, il est à la discrétion de l'Employeur de demander ou non une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de donner suite à un candidat sur cette seule base.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/databricks/sr-forward-deployed-engineer-fde-fullstack-zurich-124736)
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Source: databricks
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