Empleo
Del feed del socio
Ingeniero senior desplegado hacia adelante - FDE (Fullstack)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- databricks
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
CSQ427R397
Como ingeniero senior avanzado (FDE), trabajará con los clientes para crear y producir soluciones para sus desafíos de datos e inteligencia artificial utilizando la plataforma Databricks. Será propietario de la arquitectura, liderará las decisiones de diseño e implementará sistemas de un extremo a otro que abarcarán ingeniería de datos, inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones. Trabajamos de manera multifuncional para dar forma a prioridades e iniciativas estratégicas a largo plazo junto con las relaciones de ingeniería, productos y desarrolladores. Los FDE brindan empatía con el cliente, integrándose con los sistemas del cliente, capacitación y otras necesidades técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos.
Se trata de una función práctica y de cara al cliente para los constructores que prosperan en la intersección de la tecnología y el impacto empresarial. El candidato ideal combina experiencia en ingeniería con adaptabilidad, curiosidad y pasión por trabajar con clientes y compañeros de equipo para resolver problemas complejos que generen resultados mensurables. Los FDE son facturables y saben cómo completar proyectos de acuerdo con las especificaciones con una empatía excepcional con el cliente.
El impacto que tendrás:
• Entrega de soluciones de producción: lidere proyectos técnicos impactantes para los clientes mediante la entrega de sistemas de nivel de producción, el diseño y la creación de arquitecturas de referencia, aplicaciones personalizadas e ingesta de datos e integración de modelos ML/AI.
• Impacto transformacional: guíe a los clientes estratégicos a medida que implementan proyectos transformacionales de big data, incluido el diseño, la construcción y la implementación de extremo a extremo de aplicaciones de inteligencia artificial y big data líderes en la industria. Trabajar con los gerentes de compromiso para determinar el alcance del trabajo de entrega técnica con aportes del cliente.
• Empoderar a los clientes: guiar a los clientes sobre arquitectura y diseño; iniciar o implementar proyectos de clientes que conduzcan a la comprensión, evaluación y adopción exitosa de Databricks por parte de los clientes.
• Poseer la arquitectura: liderar las decisiones de arquitectura y diseño, garantizando que las soluciones sean seguras, escalables y alineadas tanto con las necesidades del cliente como con las mejores prácticas de Databricks.
• Trabajar con el equipo técnico de Databricks, el gerente de proyecto, el arquitecto y el equipo del cliente para garantizar que los componentes técnicos del compromiso se entreguen para satisfacer las necesidades del cliente.
• Trabajar con ingeniería y soporte al cliente de Databricks para proporcionar comentarios sobre productos e implementación y para guiar la resolución rápida de problemas de soporte y productos específicos del compromiso.
• Inmersión del cliente: integre los equipos de los clientes, interactuando con las partes interesadas, desde los circuitos integrados técnicos hasta los ejecutivos, para comprender en profundidad los desafíos y generar impacto.
• Activos reutilizables y escala: contribuya con aceleradores, marcos y mejores prácticas que escalen el impacto en todas las cuentas e influyan en la hoja de ruta del producto Databricks.
Lo que buscamos:
• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, plataformas y análisis de datos o ingeniería de software
• Escritura cómoda de código en Python, Scala, JavaScript/TypeScript y marcos modernos
• Conocimiento práctico de dos o más ecosistemas de nube comunes (AWS, Azure, GCP) con experiencia en al menos uno.
• Amplia experiencia en informática distribuida con Apache Spark™ y conocimiento de los componentes internos del tiempo de ejecución de Spark.
• Familiaridad con CI/CD para implementaciones de producción.
• Conocimiento práctico de MLOps, modelos ML/AI y API de AI.
• Diseño e implementación de aplicaciones y arquitecturas de datos de extremo a extremo de producción de alto rendimiento que combinan canales de datos, modelos ML/AI e interfaces orientadas al usuario.
• Experiencia en la ejecución de proyectos técnicos: gestión del alcance, cronogramas y resultados mensurables, traduciendo conceptos complejos en soluciones viables.
• Habilidades de documentación y pizarra.
• Experiencia trabajando con clientes empresariales y gestionando conflictos entre una amplia gama de partes interesadas.
• Desarrollar habilidades en áreas técnicas y demostrar curiosidad, adaptabilidad y entusiasmo para explorar nuevas tecnologías que respalden la implementación e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.
• Viajar a los clientes el 20 % del tiempo.
• Certificación de ladrillos de datos
Acerca de los ladrillos de datos
Databricks es la empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 20.000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70 % de Fortune 500, confían en la plataforma Databricks Data + AI para crear y escalar datos y aplicaciones, análisis y agentes de inteligencia artificial. Databricks, con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por brindar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades laborales. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin importar su edad, color, discapacidad, origen étnico, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de tareas laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esta base.
Encuentre trabajo en Suiza en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/databricks/sr-forward-deployed-engineer-fde-fullstack-zurich-124736)
Como ingeniero senior avanzado (FDE), trabajará con los clientes para crear y producir soluciones para sus desafíos de datos e inteligencia artificial utilizando la plataforma Databricks. Será propietario de la arquitectura, liderará las decisiones de diseño e implementará sistemas de un extremo a otro que abarcarán ingeniería de datos, inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones. Trabajamos de manera multifuncional para dar forma a prioridades e iniciativas estratégicas a largo plazo junto con las relaciones de ingeniería, productos y desarrolladores. Los FDE brindan empatía con el cliente, integrándose con los sistemas del cliente, capacitación y otras necesidades técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos.
Se trata de una función práctica y de cara al cliente para los constructores que prosperan en la intersección de la tecnología y el impacto empresarial. El candidato ideal combina experiencia en ingeniería con adaptabilidad, curiosidad y pasión por trabajar con clientes y compañeros de equipo para resolver problemas complejos que generen resultados mensurables. Los FDE son facturables y saben cómo completar proyectos de acuerdo con las especificaciones con una empatía excepcional con el cliente.
El impacto que tendrás:
• Entrega de soluciones de producción: lidere proyectos técnicos impactantes para los clientes mediante la entrega de sistemas de nivel de producción, el diseño y la creación de arquitecturas de referencia, aplicaciones personalizadas e ingesta de datos e integración de modelos ML/AI.
• Impacto transformacional: guíe a los clientes estratégicos a medida que implementan proyectos transformacionales de big data, incluido el diseño, la construcción y la implementación de extremo a extremo de aplicaciones de inteligencia artificial y big data líderes en la industria. Trabajar con los gerentes de compromiso para determinar el alcance del trabajo de entrega técnica con aportes del cliente.
• Empoderar a los clientes: guiar a los clientes sobre arquitectura y diseño; iniciar o implementar proyectos de clientes que conduzcan a la comprensión, evaluación y adopción exitosa de Databricks por parte de los clientes.
• Poseer la arquitectura: liderar las decisiones de arquitectura y diseño, garantizando que las soluciones sean seguras, escalables y alineadas tanto con las necesidades del cliente como con las mejores prácticas de Databricks.
• Trabajar con el equipo técnico de Databricks, el gerente de proyecto, el arquitecto y el equipo del cliente para garantizar que los componentes técnicos del compromiso se entreguen para satisfacer las necesidades del cliente.
• Trabajar con ingeniería y soporte al cliente de Databricks para proporcionar comentarios sobre productos e implementación y para guiar la resolución rápida de problemas de soporte y productos específicos del compromiso.
• Inmersión del cliente: integre los equipos de los clientes, interactuando con las partes interesadas, desde los circuitos integrados técnicos hasta los ejecutivos, para comprender en profundidad los desafíos y generar impacto.
• Activos reutilizables y escala: contribuya con aceleradores, marcos y mejores prácticas que escalen el impacto en todas las cuentas e influyan en la hoja de ruta del producto Databricks.
Lo que buscamos:
• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, plataformas y análisis de datos o ingeniería de software
• Escritura cómoda de código en Python, Scala, JavaScript/TypeScript y marcos modernos
• Conocimiento práctico de dos o más ecosistemas de nube comunes (AWS, Azure, GCP) con experiencia en al menos uno.
• Amplia experiencia en informática distribuida con Apache Spark™ y conocimiento de los componentes internos del tiempo de ejecución de Spark.
• Familiaridad con CI/CD para implementaciones de producción.
• Conocimiento práctico de MLOps, modelos ML/AI y API de AI.
• Diseño e implementación de aplicaciones y arquitecturas de datos de extremo a extremo de producción de alto rendimiento que combinan canales de datos, modelos ML/AI e interfaces orientadas al usuario.
• Experiencia en la ejecución de proyectos técnicos: gestión del alcance, cronogramas y resultados mensurables, traduciendo conceptos complejos en soluciones viables.
• Habilidades de documentación y pizarra.
• Experiencia trabajando con clientes empresariales y gestionando conflictos entre una amplia gama de partes interesadas.
• Desarrollar habilidades en áreas técnicas y demostrar curiosidad, adaptabilidad y entusiasmo para explorar nuevas tecnologías que respalden la implementación e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.
• Viajar a los clientes el 20 % del tiempo.
• Certificación de ladrillos de datos
Acerca de los ladrillos de datos
Databricks es la empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 20.000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70 % de Fortune 500, confían en la plataforma Databricks Data + AI para crear y escalar datos y aplicaciones, análisis y agentes de inteligencia artificial. Databricks, con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por brindar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades laborales. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin importar su edad, color, discapacidad, origen étnico, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de tareas laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esta base.
Encuentre trabajo en Suiza en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/databricks/sr-forward-deployed-engineer-fde-fullstack-zurich-124736)
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Fuente: databricks
Ubicación
Zürich, Suiza
Publicación proporcionada por databricks.
