Emploi
De la source partenaire
Ingénieur analytique (m/w/d)
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Statista
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Bei Statista vous montre toutes les données et les faits, alors nous sommes la plate-forme mondiale de données commerciales. Durch die Bereitstellung verlässlicher und einfach nutzbarer Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte and -dienstleistungen unterstützen wir Menschen weltweit, factbasierte Entscheidungen zu treffen.
En 2007, à Hambourg, nous avons eu l'occasion d'entrer dans une entreprise mondiale avec des bureaux de la région métropolitaine de Londres, New York et Tokyo. Et nous aurons aussi beaucoup de temps pour cela. Notre stetiges Wachstum n'est pas dans notre Beweis pour notre Erfolg, sondern schafft auch immer new Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für nosere Mitarbeiter:innen.
Nous sommes schätzen et feiern notre culture vielfältige. Hier bist Du willkommen, egal, wer Du bist, woher Du kommst, comme Du aussiehst oder welche Graphen et Diagramme Du bevorzugst. Votre message est ce qui vous attend – nous vous invitons à le partager avec nos équipes. Überzeuge dich self und werde Teil nos équipes !
Als Analytics Engineer est membre de l'équipe des équipes de contenu et de livraison de données et teste les structures en matière de données, de technologies et d'applications. Vous devez être sûr que les données seront modélisées, planifiées et über skalierbare Zugriffs- und Distributionswege verfügbar gemacht werden.
Deine Rolle
• Pour les services backend les plus complets, les plus implémentés et les plus performants en Python, nous vous proposons de découvrir les détails des dates et des distributions.
• Des pipelines de construction, de test et de déploiement automatisés et améliorés selon les principes CI/CD et GitOps sur AWS et Kubernetes.
• Vous pouvez créer et préparer des modèles de données et des schémas (Avro, SQL) pour nos pipelines de données et services. Cet outil vous permettra de trouver des solutions à partir de notre plate-forme de distribution basée sur Kafka et du registre de schémas.
• Vous trouverez des modèles de données pour le schéma de base dans notre section Analytics, comme dans Snowflake, en utilisant les réponses directes – au-delà des API – avec les données élaborées.
• Du fongierst als koordinierende Schnittstelle zwischen den Bereichen Data and Tech et stimmst Prioritäten, Schemas and Zeitplane mit vor- und nachgelagerten Teams ab.
Dein Profil
• Vous travaillez dans l'esprit de trois années de service dans l'ingénierie analytique, l'ingénierie des données ou dans un poste polyvalent.
• Vous serez en mesure d'utiliser parfaitement SQL-Kenntnisse pour créer des modèles de données, notamment avec des modèles dimensionnels et des schémas en étoile.
• Vous avez une gestion pratique de la diffusion d'événements et de la gestion des connaissances – idéale pour Kafka – une gestion de schéma parfaitement adaptée au registre de schémas Kafka (Avro, Protobuf ou JSON Schema).
• Vous avez une configuration dans la conception de contrats de données et de schémas pour deux dates de production et de confirmation de dates.
• Vous apportez l'intégration de Cloud Data Warehouses comme Snowflake, BigQuery ou Redshift avec des outils Data-Stack modernes comme Dbt et CI/CD avec.
• Vous êtes désormais ouvert aux workflows d'intégration de gestion KI, ainsi qu'à Claude Code ou à des outils disponibles.
• Du kommunizierst sehr gut auf Englisch und Deutsch
C'était avec nous
Neben unserem großartigen Team, unserer Unternehmenskultur and unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Gründe, warum Statista ein großartiger Arbeitsplatz ist! Werde Teil présente Teams et profite de :
• Travail en Australie jusqu'au 30ème anniversaire du mois d'avril.
• Hybrides Arbeiten et Gleitzeit
• Événements internationaux d'équipe et sociaux
• Bezuschusste urbane Mobilität sowie Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Des solutions gratuites pour Langdock et toutes les fonctions nécessaires
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Standorte attrayant et bureaux modernes
• Étude de faisabilité mentale avec OpenUp
Einige der hier aufgeführten Benefits gelten nur für die deutsche Gesellschaft sowie für Positionen ab Junior-Level.
Trouvez plus d'emplois anglophones en Allemagne sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/statista/analytics-engineer-hamburg-or-berlin-238990)
En 2007, à Hambourg, nous avons eu l'occasion d'entrer dans une entreprise mondiale avec des bureaux de la région métropolitaine de Londres, New York et Tokyo. Et nous aurons aussi beaucoup de temps pour cela. Notre stetiges Wachstum n'est pas dans notre Beweis pour notre Erfolg, sondern schafft auch immer new Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für nosere Mitarbeiter:innen.
Nous sommes schätzen et feiern notre culture vielfältige. Hier bist Du willkommen, egal, wer Du bist, woher Du kommst, comme Du aussiehst oder welche Graphen et Diagramme Du bevorzugst. Votre message est ce qui vous attend – nous vous invitons à le partager avec nos équipes. Überzeuge dich self und werde Teil nos équipes !
Als Analytics Engineer est membre de l'équipe des équipes de contenu et de livraison de données et teste les structures en matière de données, de technologies et d'applications. Vous devez être sûr que les données seront modélisées, planifiées et über skalierbare Zugriffs- und Distributionswege verfügbar gemacht werden.
Deine Rolle
• Pour les services backend les plus complets, les plus implémentés et les plus performants en Python, nous vous proposons de découvrir les détails des dates et des distributions.
• Des pipelines de construction, de test et de déploiement automatisés et améliorés selon les principes CI/CD et GitOps sur AWS et Kubernetes.
• Vous pouvez créer et préparer des modèles de données et des schémas (Avro, SQL) pour nos pipelines de données et services. Cet outil vous permettra de trouver des solutions à partir de notre plate-forme de distribution basée sur Kafka et du registre de schémas.
• Vous trouverez des modèles de données pour le schéma de base dans notre section Analytics, comme dans Snowflake, en utilisant les réponses directes – au-delà des API – avec les données élaborées.
• Du fongierst als koordinierende Schnittstelle zwischen den Bereichen Data and Tech et stimmst Prioritäten, Schemas and Zeitplane mit vor- und nachgelagerten Teams ab.
Dein Profil
• Vous travaillez dans l'esprit de trois années de service dans l'ingénierie analytique, l'ingénierie des données ou dans un poste polyvalent.
• Vous serez en mesure d'utiliser parfaitement SQL-Kenntnisse pour créer des modèles de données, notamment avec des modèles dimensionnels et des schémas en étoile.
• Vous avez une gestion pratique de la diffusion d'événements et de la gestion des connaissances – idéale pour Kafka – une gestion de schéma parfaitement adaptée au registre de schémas Kafka (Avro, Protobuf ou JSON Schema).
• Vous avez une configuration dans la conception de contrats de données et de schémas pour deux dates de production et de confirmation de dates.
• Vous apportez l'intégration de Cloud Data Warehouses comme Snowflake, BigQuery ou Redshift avec des outils Data-Stack modernes comme Dbt et CI/CD avec.
• Vous êtes désormais ouvert aux workflows d'intégration de gestion KI, ainsi qu'à Claude Code ou à des outils disponibles.
• Du kommunizierst sehr gut auf Englisch und Deutsch
C'était avec nous
Neben unserem großartigen Team, unserer Unternehmenskultur and unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Gründe, warum Statista ein großartiger Arbeitsplatz ist! Werde Teil présente Teams et profite de :
• Travail en Australie jusqu'au 30ème anniversaire du mois d'avril.
• Hybrides Arbeiten et Gleitzeit
• Événements internationaux d'équipe et sociaux
• Bezuschusste urbane Mobilität sowie Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Des solutions gratuites pour Langdock et toutes les fonctions nécessaires
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Standorte attrayant et bureaux modernes
• Étude de faisabilité mentale avec OpenUp
Einige der hier aufgeführten Benefits gelten nur für die deutsche Gesellschaft sowie für Positionen ab Junior-Level.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/statista/analytics-engineer-hamburg-or-berlin-238990)
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Source: Statista
Emplacement
Hambourg, Allemagne
Annonce fournie par Statista.