Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Analytics (m/w/d)
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Statista
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Bei Statista dreht sich alles um Daten und Fakten, denn wir sind die weltweit führende Business Data Plattform. Durch die Bereitstellung verlässlicher und einfach nutzbarer Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen unterstützen wir Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
2007 στο Αμβούργο gegründet, Haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in Metropolen wie London, New York und Tokio entwickelt. Und wir haben auch weiterhin viel vor. Unser stetiges Wachstum ist nicht nur Beweis für unseren Erfolg, sondern schafft auch immer neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter:innen.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Hier bist Du willkommen, egal, wer Du bist, woher Du kommst, wie Du aussiehst oder welche Graphen und Diagramme Du bevorzugst. Deine Geschichte ist wichtig – schreibe sie weiterhin als Teil unseres Teams. Überzeuge dich selbst und werde Teil unseres Teams!
Als Analytics Engineer bist du Teil des Data Content & Delivery Teams και gestaltest die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Anwendungen. Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig modelliert, verarbeitet und über skalierbare Zugriffs- und Distributionswege verfügbar gemacht werden.
Deine Rolle
• Du entwickelst, implementierst und wartest Backend-Services στην Python, die unsere Datenzugriffs- und Distributionsschicht unterstützen.
• Αυτόματη κατασκευή, δοκιμή και ανάπτυξη αγωγών σε CI/CD και GitOps-Prinzipien auf AWS και Kubernetes.
• Αναζητήστε το Datemodelle und Schemas (Avro, SQL) για την ανεύρεση Datenpipelines και Services. Diese stellst du nachgelagerten Verbrauchern über unsere Kafka-basierte Distributionsplattform und die Schema Registry bereit.
• Du entwickelst Datenmodelle für die Zugriffsschicht in unserer Analytics-Umgebung, beispielsweise in Snowflake, damit Anwendungen direkt – auch über APIs – mit den Daten arbeiten können.
• Du fungierst als koordinierende Schnittstelle zwischen den Bereichen Data und Tech und stimmst Prioritäten, Schemas und Zeitpläne mit vor- und nachgelagerten Teams ab.
Dein Profil
• Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
• Το SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, beispielsweise mit dimensionaler Modellierung und Star Schemas.
• Du hast praktische Erfahrung mit Event Streaming und der Verteilung von Nachrichten – idealerweise mit Kafka – einschließlich des Schema-Managements über die Kafka Schema Registry (Avro, Protobuf oder JSON Schema).
• Du hast Erfahrung in der Konzeption von Data Contracts und Schemas zwischen vorgelagerten Datenproduzenten und nachgelagerten Datenkonsumenten.
• Χρησιμοποιήστε τις αποθήκες δεδομένων Cloud με Snowflake, BigQuery ή Redshift sowie mit modernen Data-Stack-Tools με dbt και CI/CD mit.
• Du bist offen für KI-gestützte Entwicklungs-Workflows, etwa mit Claude Code oder vergleichbaren Tools.
• Du kommunizierst sehr gut auf English und Deutsch
Ήταν συρματόπλεγμα
Neben unserem großartigen Team, unserer Unternehmenskultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Gründe, warum Statista ein großartiger Arbeitsplatz ist! Werde Teil unseres Teams und profitiere von:
• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertage im Jahr
• Hybrides Arbeiten und Gleitzeit
• Internationales Team und Soziale Events
• Bezuschusste urbane Mobilität sowie Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen tollen Funktionen
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Mentale Gesundheitsunterstützung mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Οφέλη gelten nur für die deutsche Gesellschaft sowie für Positionen ab Junior-Level.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/statista/analytics-engineer-hamburg-or-berlin-238990)
2007 στο Αμβούργο gegründet, Haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in Metropolen wie London, New York und Tokio entwickelt. Und wir haben auch weiterhin viel vor. Unser stetiges Wachstum ist nicht nur Beweis für unseren Erfolg, sondern schafft auch immer neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter:innen.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Hier bist Du willkommen, egal, wer Du bist, woher Du kommst, wie Du aussiehst oder welche Graphen und Diagramme Du bevorzugst. Deine Geschichte ist wichtig – schreibe sie weiterhin als Teil unseres Teams. Überzeuge dich selbst und werde Teil unseres Teams!
Als Analytics Engineer bist du Teil des Data Content & Delivery Teams και gestaltest die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Anwendungen. Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig modelliert, verarbeitet und über skalierbare Zugriffs- und Distributionswege verfügbar gemacht werden.
Deine Rolle
• Du entwickelst, implementierst und wartest Backend-Services στην Python, die unsere Datenzugriffs- und Distributionsschicht unterstützen.
• Αυτόματη κατασκευή, δοκιμή και ανάπτυξη αγωγών σε CI/CD και GitOps-Prinzipien auf AWS και Kubernetes.
• Αναζητήστε το Datemodelle und Schemas (Avro, SQL) για την ανεύρεση Datenpipelines και Services. Diese stellst du nachgelagerten Verbrauchern über unsere Kafka-basierte Distributionsplattform und die Schema Registry bereit.
• Du entwickelst Datenmodelle für die Zugriffsschicht in unserer Analytics-Umgebung, beispielsweise in Snowflake, damit Anwendungen direkt – auch über APIs – mit den Daten arbeiten können.
• Du fungierst als koordinierende Schnittstelle zwischen den Bereichen Data und Tech und stimmst Prioritäten, Schemas und Zeitpläne mit vor- und nachgelagerten Teams ab.
Dein Profil
• Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
• Το SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, beispielsweise mit dimensionaler Modellierung und Star Schemas.
• Du hast praktische Erfahrung mit Event Streaming und der Verteilung von Nachrichten – idealerweise mit Kafka – einschließlich des Schema-Managements über die Kafka Schema Registry (Avro, Protobuf oder JSON Schema).
• Du hast Erfahrung in der Konzeption von Data Contracts und Schemas zwischen vorgelagerten Datenproduzenten und nachgelagerten Datenkonsumenten.
• Χρησιμοποιήστε τις αποθήκες δεδομένων Cloud με Snowflake, BigQuery ή Redshift sowie mit modernen Data-Stack-Tools με dbt και CI/CD mit.
• Du bist offen für KI-gestützte Entwicklungs-Workflows, etwa mit Claude Code oder vergleichbaren Tools.
• Du kommunizierst sehr gut auf English und Deutsch
Ήταν συρματόπλεγμα
Neben unserem großartigen Team, unserer Unternehmenskultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Gründe, warum Statista ein großartiger Arbeitsplatz ist! Werde Teil unseres Teams und profitiere von:
• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertage im Jahr
• Hybrides Arbeiten und Gleitzeit
• Internationales Team und Soziale Events
• Bezuschusste urbane Mobilität sowie Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen tollen Funktionen
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Mentale Gesundheitsunterstützung mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Οφέλη gelten nur für die deutsche Gesellschaft sowie für Positionen ab Junior-Level.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/statista/analytics-engineer-hamburg-or-berlin-238990)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Statista
Τοποθεσία
Αμβούργο, Γερμανία
Καταχώριση από Statista.