Emploi
De la source partenaire
Ingénieur logiciel d'infrastructure (Kubernetes)
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Cresta
- Niveau
- Any
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Cresta libère le véritable potentiel de l'expérience client, transformant chaque conversation en un avantage concurrentiel. La plateforme d'IA unifiée de Cresta combine des agents d'IA conversationnelle, une augmentation d'agents humains en temps réel et une intelligence conversationnelle complète pour générer des revenus et des gains d'efficacité sur tous les canaux. Les plus grandes entreprises mondiales, notamment United Airlines, Cox Communications et Marriott, utilisent Cresta pour proposer chaque jour des expériences client de classe mondiale.
Née du Stanford AI Lab, Cresta a levé plus de 270 millions de dollars auprès des principaux investisseurs mondiaux, dont a16z, Greylock et Sequoia. La direction de Cresta comprend certains des plus grands esprits de l’IA d’aujourd’hui. Notre PDG, Ping Wu, a fondé et dirigé les plateformes Contact Center AI et Vertex AI de Google avant de rejoindre Cresta pour construire l'avenir des expériences client basées sur l'IA.
Au cours des prochaines années, l’IA va redéfinir la manière dont les individus du monde entier interagissent quotidiennement avec les entreprises. Venez construire cet avenir chez Cresta.
À propos du rôle :
En tant que membre de l'équipe d'infrastructure, vous êtes responsable de la conception, de la construction et du développement de notre infrastructure de base qui permet à l'équipe d'ingénierie d'exécuter rapidement, de manière productive et sécurisée. Vous rejoindrez un environnement de travail collaboratif mais hautement autonome dans lequel chaque membre a un rôle défini avec des attentes claires, ainsi que la liberté de poursuivre les projets qui l'intéressent.
Responsabilités :
• Chaîne d'outils de développement. Collaborez avec des ingénieurs pour créer des outils de développement qui renforcent les flux de travail des développeurs et l'infrastructure de déploiement.
• Assurer la fiabilité des clusters et pipelines Kubernetes multi-cloud.
• Mesures, journalisation, analyses et alertes pour les performances et la sécurité sur tous les points finaux et applications.
• Outils de déploiement d'infrastructure en tant que code et services de support sur plusieurs fournisseurs de cloud.
• Automatiser les opérations et l'ingénierie. Concentrez-vous sur l’automatisation afin que nous puissions dépenser de l’énergie là où cela compte.
• Créer une infrastructure d'apprentissage automatique qui permet aux équipes d'IA de se former, de tester et de déployer sur des ensembles de données à grande échelle.
Ce que nous recherchons :
• Plus de 5 ans d'expérience en DevOps, en ingénierie de fiabilité de site, en ingénierie de production ou dans un domaine équivalent.
• Maîtrise approfondie des langages de codage tels que Golang ou Python.
• Connaissance approfondie des meilleures pratiques de sécurité liées aux conteneurs.
• Expérience de production avec Kubernetes et compréhension approfondie de l'écosystème Kubernetes, y compris les outils open source populaires tels que cert-manager ou external-dns. Une expérience avec des clusters compatibles GPU est un bonus.
• Expérience de production avec les outils de création de modèles Kubernetes tels que Helm ou Kustomize.
• Expérience de production avec des outils IAC tels que Terraform ou CloudFormation.
• Expérience de production avec AWS et des services tels que IAM, S3, EC2 et EKS.
• Une expérience de production avec d'autres fournisseurs de cloud tels que Google Cloud et Azure est un bonus.
• Expérience de production avec des logiciels de bases de données tels que PostgreSQL
• Expérience avec les outils GitOps tels que Flux ou Argo.
• Expérience avec CI/CD tel que GitHub Actions.
La rémunération pour ce poste comprend un salaire de base, des capitaux propres et une variété d'avantages sociaux. Les salaires de base réels seront basés sur des facteurs spécifiques au candidat, notamment l'expérience, les compétences et l'emplacement, ainsi que les exigences locales en matière de salaire minimum, le cas échéant.
Nous avons remarqué une augmentation des usurpations d'identité dans le recrutement dans l'ensemble du secteur, où les fraudeurs tentent d'accéder aux informations personnelles et financières des candidats par le biais de faux entretiens et de fausses offres. Toutes les communications par courrier électronique de recrutement de Cresta proviendront toujours du domaine @cresta.ai. Toute communication prétendant provenir de Cresta via d’autres sources doit être ignorée. Si vous ne savez pas si vous avez été contacté par un employé officiel de Cresta, contactez [email protected]
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151864-infrastructure-software-engineer-kubernetes)
Née du Stanford AI Lab, Cresta a levé plus de 270 millions de dollars auprès des principaux investisseurs mondiaux, dont a16z, Greylock et Sequoia. La direction de Cresta comprend certains des plus grands esprits de l’IA d’aujourd’hui. Notre PDG, Ping Wu, a fondé et dirigé les plateformes Contact Center AI et Vertex AI de Google avant de rejoindre Cresta pour construire l'avenir des expériences client basées sur l'IA.
Au cours des prochaines années, l’IA va redéfinir la manière dont les individus du monde entier interagissent quotidiennement avec les entreprises. Venez construire cet avenir chez Cresta.
À propos du rôle :
En tant que membre de l'équipe d'infrastructure, vous êtes responsable de la conception, de la construction et du développement de notre infrastructure de base qui permet à l'équipe d'ingénierie d'exécuter rapidement, de manière productive et sécurisée. Vous rejoindrez un environnement de travail collaboratif mais hautement autonome dans lequel chaque membre a un rôle défini avec des attentes claires, ainsi que la liberté de poursuivre les projets qui l'intéressent.
Responsabilités :
• Chaîne d'outils de développement. Collaborez avec des ingénieurs pour créer des outils de développement qui renforcent les flux de travail des développeurs et l'infrastructure de déploiement.
• Assurer la fiabilité des clusters et pipelines Kubernetes multi-cloud.
• Mesures, journalisation, analyses et alertes pour les performances et la sécurité sur tous les points finaux et applications.
• Outils de déploiement d'infrastructure en tant que code et services de support sur plusieurs fournisseurs de cloud.
• Automatiser les opérations et l'ingénierie. Concentrez-vous sur l’automatisation afin que nous puissions dépenser de l’énergie là où cela compte.
• Créer une infrastructure d'apprentissage automatique qui permet aux équipes d'IA de se former, de tester et de déployer sur des ensembles de données à grande échelle.
Ce que nous recherchons :
• Plus de 5 ans d'expérience en DevOps, en ingénierie de fiabilité de site, en ingénierie de production ou dans un domaine équivalent.
• Maîtrise approfondie des langages de codage tels que Golang ou Python.
• Connaissance approfondie des meilleures pratiques de sécurité liées aux conteneurs.
• Expérience de production avec Kubernetes et compréhension approfondie de l'écosystème Kubernetes, y compris les outils open source populaires tels que cert-manager ou external-dns. Une expérience avec des clusters compatibles GPU est un bonus.
• Expérience de production avec les outils de création de modèles Kubernetes tels que Helm ou Kustomize.
• Expérience de production avec des outils IAC tels que Terraform ou CloudFormation.
• Expérience de production avec AWS et des services tels que IAM, S3, EC2 et EKS.
• Une expérience de production avec d'autres fournisseurs de cloud tels que Google Cloud et Azure est un bonus.
• Expérience de production avec des logiciels de bases de données tels que PostgreSQL
• Expérience avec les outils GitOps tels que Flux ou Argo.
• Expérience avec CI/CD tel que GitHub Actions.
La rémunération pour ce poste comprend un salaire de base, des capitaux propres et une variété d'avantages sociaux. Les salaires de base réels seront basés sur des facteurs spécifiques au candidat, notamment l'expérience, les compétences et l'emplacement, ainsi que les exigences locales en matière de salaire minimum, le cas échéant.
Nous avons remarqué une augmentation des usurpations d'identité dans le recrutement dans l'ensemble du secteur, où les fraudeurs tentent d'accéder aux informations personnelles et financières des candidats par le biais de faux entretiens et de fausses offres. Toutes les communications par courrier électronique de recrutement de Cresta proviendront toujours du domaine @cresta.ai. Toute communication prétendant provenir de Cresta via d’autres sources doit être ignorée. Si vous ne savez pas si vous avez été contacté par un employé officiel de Cresta, contactez [email protected]
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151864-infrastructure-software-engineer-kubernetes)
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Source: Cresta
Annonce fournie par Cresta.