Ingeniero de Software de Infraestructura (Kubernetes)

Cresta libera el verdadero potencial de la experiencia del cliente, convirtiendo cada conversación en una ventaja competitiva. La plataforma de IA unificada de Cresta combina agentes de IA conversacionales, aumento de agentes humanos en tiempo real e inteligencia de conversación integral para generar ingresos y ganancias de eficiencia en todos los canales. Las empresas líderes del mundo, incluidas United Airlines, Cox Communications y Marriott, utilizan Cresta para impulsar experiencias de primer nivel para los clientes todos los días.

Nacida del Laboratorio de IA de Stanford, Cresta ha recaudado más de 270 millones de dólares de los principales inversores del mundo, incluidos a16z, Greylock y Sequoia. El liderazgo de Cresta incluye algunas de las mentes líderes en IA en la actualidad. Nuestro director ejecutivo, Ping Wu, fundó y dirigió las plataformas Contact Center AI y Vertex AI de Google antes de unirse a Cresta para construir el futuro de las experiencias de los clientes impulsadas por la IA.

En los próximos años, la IA redefinirá la forma en que las personas de todo el mundo interactúan con las empresas todos los días. Ven a construir ese futuro en Cresta.

Sobre el papel:

Como miembro del equipo de infraestructura, usted es responsable de diseñar, construir y hacer avanzar nuestra infraestructura central que permite que el equipo de ingeniería ejecute de manera rápida, productiva y segura. Te unirás a un entorno de trabajo colaborativo pero altamente autónomo en el que cada miembro tiene un rol definido con expectativas claras, así como la libertad de realizar proyectos que le parezcan interesantes.

Responsabilidades:

• Cadena de herramientas para desarrolladores. Asóciese con ingenieros para crear herramientas de desarrollo que potencien los flujos de trabajo de los desarrolladores y la infraestructura de implementación.

• Garantizar la confiabilidad de los clusters y canalizaciones de Kubernetes en múltiples nubes.

• Métricas, registros, análisis y alertas para el rendimiento y la seguridad en todos los puntos finales y aplicaciones.

• Herramientas de implementación de infraestructura como código y servicios de soporte en múltiples proveedores de nube.

• Automatizar operaciones e ingeniería. Centrarse en la automatización para que podamos gastar energía donde importa.

• Construir una infraestructura de aprendizaje automático que permita a los equipos de IA entrenar, probar e implementar en conjuntos de datos a gran escala.

Lo que buscamos:

• Más de 5 años de experiencia en DevOps, ingeniería de confiabilidad del sitio, ingeniería de producción o campo equivalente.

• Profundo dominio de lenguajes de codificación como Golang o Python.

• Profunda familiaridad con las mejores prácticas de seguridad relacionadas con contenedores.

• Experiencia en producción trabajando con Kubernetes y un profundo conocimiento del ecosistema de Kubernetes, incluidas herramientas populares de código abierto como cert-manager o external-dns. La experiencia con clústeres habilitados para GPU es una ventaja.

• Experiencia en producción con herramientas de plantillas de Kubernetes como Helm o Kustomize.

• Experiencia en producción con herramientas IAC como Terraform o CloudFormation.

• Experiencia en producción trabajando con AWS y servicios como IAM, S3, EC2 y EKS.

• La experiencia en producción con otros proveedores de nube como Google Cloud y Azure es una ventaja.

• Experiencia en producción con software de bases de datos como PostgreSQL.

• Experiencia con herramientas GitOps como Flux o Argo.

• Experiencia con CI/CD como GitHub Actions.

La compensación para este puesto incluye un salario base, equidad y una variedad de beneficios. Los salarios base reales se basarán en factores específicos del candidato, incluida la experiencia, el conjunto de habilidades y la ubicación, y los requisitos de pago mínimo locales, según corresponda.

Hemos notado un aumento en las suplantaciones de personal en toda la industria, donde los estafadores intentan acceder a la información personal y financiera de los candidatos a través de entrevistas y ofertas falsas. Todas las comunicaciones por correo electrónico de reclutamiento de Cresta siempre provendrán del dominio @cresta.ai. Se debe ignorar cualquier comunicación que afirme provenir de Cresta a través de otras fuentes. Si no está seguro de si un empleado oficial de Cresta se ha puesto en contacto con usted, comuníquese con [email protected].

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151864-infrastructure-software-engineer-kubernetes)