Emploi
De la source partenaire
Ingénieur Big Data
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Odaseva
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Odaseva fournit des solutions de gestion et de sécurité des données d'entreprise qui aident les organisations à exercer leur souveraineté sur leurs données critiques.
Des entreprises représentant 10 % de la capitalisation boursière mondiale font confiance à Odaseva, dont Schneider Electric, Volkswagen et Robert Half.
Sa plateforme de données Excalibur permet aux clients de protéger, sécuriser, déplacer et utiliser les données et le code indépendamment des fournisseurs d'applications.
La plateforme prend en charge des cas d'utilisation complexes et à volume élevé, notamment la sauvegarde, l'archivage, la copie zéro, la BCDR et la haute disponibilité, la fédération de données et l'orchestration sémantique de l'IA.
Le chiffrement de bout en bout contrôlé par le client place la barre plus haut en matière de sécurité d'entreprise.
Avec 11 brevets, Odaseva gère 50 000 milliards d'enregistrements et prend en charge 100 millions d'utilisateurs.
Rejoignez l'équipe R&D d'Odaseva et contribuez à façonner l'avenir de notre plateforme de données.
Nous sommes une entreprise SaaS spécialisée dans la gestion sécurisée des données autour des environnements Salesforce.
Vous concevrez, créerez et optimiserez des pipelines de données évolutifs pour l’ingestion de lacs de données à grande échelle.
Principales responsabilités
•
Développement et opérations de pipelines de données : concevez, créez, gérez et surveillez les pipelines de données Spark pour l'ingestion de lacs de données de gros volumes (gérant des centaines de To).
•
Optimisation de la plateforme et des coûts : optimisez en permanence les performances, la fiabilité et les coûts des pipelines et de l'infrastructure Big Data.
•
Databricks, Snowflake et Cloud Engineering : exploitez pleinement Databricks, Snowflake ou AWS Redshift, ainsi que les solutions des fournisseurs de cloud (AWS S3, Glue/Athena, Lambda) pour une ingénierie de données évolutive.
•
Architecture Lakehouse : Démontrer une solide expertise dans la gestion, la création et l'optimisation des tables Delta Lake ou Apache Iceberg.
•
Gestion sécurisée des données : appliquez les meilleures pratiques en matière de sécurité dès la conception, de gouvernance des données et de conformité aux couches de stockage, de calcul et de partage.
Qualifications requises
•
Au moins 7 ans d'expérience en ingénierie de données ou en plateformes de données backend, avec au moins 3 ans d'expérience pratique dans la création et l'exploitation de pipelines Big Data.
•
Expérience d'ingénieur pratique avec une expérience éprouvée dans la gestion de grands volumes de données (au moins des centaines de To).
•
Connaissance approfondie d'au moins une plateforme de lac de données parmi Databricks, Snowflake ou AWS Redshift.
•
Forte expertise en Apache Spark (création, gestion et suivi de pipelines) et en formats de tables Lakehouse (Delta Lake ou Apache Iceberg).
•
Solides compétences en Python ou Java et SQL, infrastructure cloud (AWS S3, Athena, Glue) et pratiques IaC/observabilité.
•
Solide compréhension des principes de gestion des coûts, de la sécurité des données, de la gouvernance et de la modélisation des données.
•
Diplôme d’école d’ingénieur équivalent ou Master en informatique, science des données ou mathématiques appliquées.
•
Parle couramment l'anglais et le français, avec une communication claire, un esprit d'appropriation et de solides compétences collaboratives.
Où tu seras
• Basé à Paris (75002), France.
• Hybride : 3 jours au bureau / 2 jours en télétravail.
• Poste en CDI à temps plein.
Qui nous sommes
Chez Odaseva, nous croyons en la promotion d'un environnement de travail inclusif et solidaire où les personnes talentueuses peuvent innover et grandir. Notre culture repose sur l’intelligence, l’humilité, le travail acharné et, par-dessus tout, la collaboration.
Nos valeurs fondamentales définissent qui nous sommes : confiance, orientation client, engagement, excellence, innovation continue et travail d'équipe.
Inclusif et diversifié – Nous défendons l’égalité et embrassons la diversité.
Solidaire et collaboratif – Une équipe de professionnels intelligents et gentils qui s’entraident grâce au travail d’équipe et non à la compétition.
Excellence avec une touche décontractée – Des normes professionnelles élevées dans une culture de travail détendue et accessible.
Axé sur l'impact – Un endroit où vous pouvez vraiment faire la différence et faire progresser votre carrière.
Innovateurs en matière de données et de cloud – Ouvrir la voie en matière de technologies et de solutions de pointe.
Compétitif et enrichissant – Offrant une rémunération et des avantages sociaux de pointe.
Véritablement mondial – Avec des bureaux à Paris, San Francisco, Sydney et Londres et une présence mondiale.
Environnement de travail flexible – Nous soutenons une culture de bureau hybride et flexible.
Chez Odaseva, nous sommes un employeur bénéficiant de l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO). Nous prenons en compte tous les candidats à un emploi, quels que soient leur race, leur couleur, leur religion, leur sexe, leur orientation sexuelle, leur identité de genre, leur origine nationale, leur statut d'ancien combattant ou leur statut de handicap.
Trouvez plus d'emplois anglophones en France sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/odaseva/big-data-engineer-paris-396890)
Des entreprises représentant 10 % de la capitalisation boursière mondiale font confiance à Odaseva, dont Schneider Electric, Volkswagen et Robert Half.
Sa plateforme de données Excalibur permet aux clients de protéger, sécuriser, déplacer et utiliser les données et le code indépendamment des fournisseurs d'applications.
La plateforme prend en charge des cas d'utilisation complexes et à volume élevé, notamment la sauvegarde, l'archivage, la copie zéro, la BCDR et la haute disponibilité, la fédération de données et l'orchestration sémantique de l'IA.
Le chiffrement de bout en bout contrôlé par le client place la barre plus haut en matière de sécurité d'entreprise.
Avec 11 brevets, Odaseva gère 50 000 milliards d'enregistrements et prend en charge 100 millions d'utilisateurs.
Rejoignez l'équipe R&D d'Odaseva et contribuez à façonner l'avenir de notre plateforme de données.
Nous sommes une entreprise SaaS spécialisée dans la gestion sécurisée des données autour des environnements Salesforce.
Vous concevrez, créerez et optimiserez des pipelines de données évolutifs pour l’ingestion de lacs de données à grande échelle.
Principales responsabilités
•
Développement et opérations de pipelines de données : concevez, créez, gérez et surveillez les pipelines de données Spark pour l'ingestion de lacs de données de gros volumes (gérant des centaines de To).
•
Optimisation de la plateforme et des coûts : optimisez en permanence les performances, la fiabilité et les coûts des pipelines et de l'infrastructure Big Data.
•
Databricks, Snowflake et Cloud Engineering : exploitez pleinement Databricks, Snowflake ou AWS Redshift, ainsi que les solutions des fournisseurs de cloud (AWS S3, Glue/Athena, Lambda) pour une ingénierie de données évolutive.
•
Architecture Lakehouse : Démontrer une solide expertise dans la gestion, la création et l'optimisation des tables Delta Lake ou Apache Iceberg.
•
Gestion sécurisée des données : appliquez les meilleures pratiques en matière de sécurité dès la conception, de gouvernance des données et de conformité aux couches de stockage, de calcul et de partage.
Qualifications requises
•
Au moins 7 ans d'expérience en ingénierie de données ou en plateformes de données backend, avec au moins 3 ans d'expérience pratique dans la création et l'exploitation de pipelines Big Data.
•
Expérience d'ingénieur pratique avec une expérience éprouvée dans la gestion de grands volumes de données (au moins des centaines de To).
•
Connaissance approfondie d'au moins une plateforme de lac de données parmi Databricks, Snowflake ou AWS Redshift.
•
Forte expertise en Apache Spark (création, gestion et suivi de pipelines) et en formats de tables Lakehouse (Delta Lake ou Apache Iceberg).
•
Solides compétences en Python ou Java et SQL, infrastructure cloud (AWS S3, Athena, Glue) et pratiques IaC/observabilité.
•
Solide compréhension des principes de gestion des coûts, de la sécurité des données, de la gouvernance et de la modélisation des données.
•
Diplôme d’école d’ingénieur équivalent ou Master en informatique, science des données ou mathématiques appliquées.
•
Parle couramment l'anglais et le français, avec une communication claire, un esprit d'appropriation et de solides compétences collaboratives.
Où tu seras
• Basé à Paris (75002), France.
• Hybride : 3 jours au bureau / 2 jours en télétravail.
• Poste en CDI à temps plein.
Qui nous sommes
Chez Odaseva, nous croyons en la promotion d'un environnement de travail inclusif et solidaire où les personnes talentueuses peuvent innover et grandir. Notre culture repose sur l’intelligence, l’humilité, le travail acharné et, par-dessus tout, la collaboration.
Nos valeurs fondamentales définissent qui nous sommes : confiance, orientation client, engagement, excellence, innovation continue et travail d'équipe.
Inclusif et diversifié – Nous défendons l’égalité et embrassons la diversité.
Solidaire et collaboratif – Une équipe de professionnels intelligents et gentils qui s’entraident grâce au travail d’équipe et non à la compétition.
Excellence avec une touche décontractée – Des normes professionnelles élevées dans une culture de travail détendue et accessible.
Axé sur l'impact – Un endroit où vous pouvez vraiment faire la différence et faire progresser votre carrière.
Innovateurs en matière de données et de cloud – Ouvrir la voie en matière de technologies et de solutions de pointe.
Compétitif et enrichissant – Offrant une rémunération et des avantages sociaux de pointe.
Véritablement mondial – Avec des bureaux à Paris, San Francisco, Sydney et Londres et une présence mondiale.
Environnement de travail flexible – Nous soutenons une culture de bureau hybride et flexible.
Chez Odaseva, nous sommes un employeur bénéficiant de l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO). Nous prenons en compte tous les candidats à un emploi, quels que soient leur race, leur couleur, leur religion, leur sexe, leur orientation sexuelle, leur identité de genre, leur origine nationale, leur statut d'ancien combattant ou leur statut de handicap.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/odaseva/big-data-engineer-paris-396890)
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Source: Odaseva
Emplacement
Paris, France
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