Big-Data-Ingenieur

Odaseva bietet Unternehmensdatenmanagement- und Sicherheitslösungen, die Unternehmen dabei helfen, die Souveränität über ihre kritischen Daten auszuüben.

Unternehmen, die 10 % der weltweiten Marktkapitalisierung repräsentieren, vertrauen Odaseva, darunter Schneider Electric, Volkswagen und Robert Half.

Seine Excalibur-Datenplattform ermöglicht es Kunden, Daten und Code unabhängig von Anwendungsanbietern zu schützen, zu sichern, zu verschieben und zu nutzen.

Die Plattform unterstützt komplexe und großvolumige Anwendungsfälle, einschließlich Backup, Archivierung, Zero-Copy, BCDR und Hochverfügbarkeit, Datenföderation und semantische KI-Orchestrierung.

Die vom Kunden kontrollierte Ende-zu-Ende-Verschlüsselung legt die Messlatte für die Unternehmenssicherheit höher.

Mit 11 Patenten verwaltet Odaseva 50 Billionen Datensätze und unterstützt 100 Millionen Benutzer.

Werden Sie Teil des Forschungs- und Entwicklungsteams von Odaseva und gestalten Sie die Zukunft unserer Datenplattform mit.

Wir sind ein SaaS-Unternehmen, das sich auf die sichere Datenverwaltung rund um Salesforce-Umgebungen spezialisiert hat.

Sie entwerfen, erstellen und optimieren skalierbare Datenpipelines für die Aufnahme großer Data Lakes.

Hauptaufgaben

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Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines: Entwerfen, erstellen, verwalten und überwachen Sie Spark-Datenpipelines für die Aufnahme großvolumiger Data Lakes (Verwaltung von Hunderten von TB).

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Plattform- und Kostenoptimierung: Optimieren Sie kontinuierlich die Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten von Big-Data-Pipelines und -Infrastruktur.

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Databricks, Snowflake und Cloud Engineering: Nutzen Sie Databricks, Snowflake oder AWS Redshift zusammen mit Lösungen von Cloud-Anbietern (AWS S3, Glue/Athena, Lambda) für skalierbares Data Engineering.

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Lakehouse-Architektur: Demonstrieren Sie ausgeprägte Fachkenntnisse in der Verwaltung, Erstellung und Optimierung von Delta Lake- oder Apache Iceberg-Tabellen.

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Sicheres Datenmanagement: Wenden Sie Best Practices für Sicherheit durch Design, Datenverwaltung und Compliance auf allen Speicher-, Rechen- und Freigabeebenen an.

Erforderliche Qualifikationen

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Mehr als 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Backend-Datenplattformen, mit mindestens 3 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Big-Data-Pipelines.

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Praktischer Hintergrund als Ingenieur mit nachgewiesener Erfolgsbilanz im Umgang mit großen Datenmengen (mindestens Hunderte TB).

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Fundierte Kenntnisse mindestens einer Data-Lake-Plattform unter Databricks, Snowflake oder AWS Redshift.

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Starke Expertise in Apache Spark (Erstellung, Handhabung und Überwachung von Pipelines) und Lakehouse-Tabellenformaten (Delta Lake oder Apache Iceberg).

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Starke Python- oder Java- und SQL-Kenntnisse, Cloud-Infrastruktur (AWS S3, Athena, Glue) und IaC/Observability-Praktiken.

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Solides Verständnis der Kostenmanagementprinzipien, Datensicherheit, Governance und Datenmodellierung.

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Gleichwertiger Ingenieurschulabschluss oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder Angewandter Mathematik.

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Fließend Englisch und Französisch, mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und starken Fähigkeiten zur Zusammenarbeit.

Wo du sein wirst

• Sitz in Paris (75002), Frankreich.

• Hybrid: 3 Tage im Büro / 2 Tage Remote-Arbeit.

• Festanstellung in Vollzeit.

Wer wir sind

Bei Odaseva glauben wir an die Förderung eines integrativen, unterstützenden Arbeitsumfelds, in dem talentierte Menschen innovativ sein und wachsen können. Unsere Kultur basiert darauf, klug, bescheiden, fleißig und vor allem kooperativ zu sein.

Unsere Grundwerte definieren, wer wir sind: Vertrauen, Kundenorientierung, Engagement, Exzellenz, kontinuierliche Innovation und Teamarbeit.

Inklusiv und vielfältig – Wir setzen uns für Gleichberechtigung ein und begrüßen Vielfalt.

Unterstützend und kooperativ – Ein Team aus intelligenten, freundlichen Fachleuten, die sich gegenseitig durch Teamarbeit und nicht durch Konkurrenz fördern.

Exzellenz mit einem lockeren Touch – Hohe professionelle Standards in einer entspannten, zugänglichen Arbeitskultur.

Impact-Driven – Ein Ort, an dem Sie wirklich etwas bewirken und Ihre Karriere voranbringen können.

Innovatoren im Bereich Daten und Cloud – Vorreiter bei modernsten Technologien und Lösungen.

Wettbewerbsfähig und lohnend – Bietet branchenführende Vergütung und Zusatzleistungen.

Wirklich global – mit Niederlassungen in Paris, San Francisco, Sydney und London und einer weltweiten Präsenz.

Flexibles Arbeitsumfeld – Wir unterstützen eine hybride, flexible Bürokultur.

Bei Odaseva sind wir ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit (Equal Employment Opportunity, EEO) einsetzt. Wir berücksichtigen alle Bewerber für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder Behindertenstatus.

Weitere englischsprachige Jobs in Frankreich finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/odaseva/big-data-engineer-paris-396890)