Ingénieur Analytics Senior

📍 Londres, Cardiff ou Remote au Royaume-Uni | Avantages | Écoutez l'équipe ✨| Consultez notre Launchpad de carrière 🚀

Sur quoi vous travaillerez :

L'équipe Analytics Engineering est responsable de la construction de modèles de données en aval à partir des services backend avec la volonté de faire de notre Data Warehouse un véritable avantage concurrentiel pour Monzo. Nous voulons une discipline capable de créer un incroyable entrepôt de données pour soutenir la prise de décision, la Business Intelligence, les processus clés de rapprochement financier et les meilleures analyses et sciences des données.

Vous activerez notre approche basée sur les données et :

• Soutenir la création de modèles de données robustes en aval des services backend (principalement dans BigQuery) qui prennent en charge les rapports internes, l'apprentissage automatique ainsi que les cas d'utilisation financiers et réglementaires.

• Se concentrer sur l'optimisation de notre entrepôt de données, en repérant les opportunités pour réduire la complexité et les coûts.

• Aider à définir et à gérer les meilleures pratiques pour notre entrepôt de données. Cela peut inclure la conception de la charge utile des données sources, la modélisation logique des données, la mise en œuvre, les métadonnées et les normes de test.

• Définir des normes et des méthodes de travail avec les données dans Monzo, en travaillant en collaboration avec d'autres pour y parvenir.

• Adopter les meilleures pratiques et normes établies par l'équipe, en les appliquant dans d'autres domaines de l'entreprise.

• Enquêter et travailler efficacement avec des collègues d'autres disciplines pour surveiller et améliorer la qualité des données au sein de l'entrepôt.

• Contribuer à la priorisation des enjeux de gouvernance des données

• Nous possédons et soutenons tous les pipelines auxquels nous contribuons, et une assistance sur appel en dehors des heures d'ouverture sera attendue de temps à autre dans le cadre de ce rôle.

Nous serions ravis d’avoir de vos nouvelles si…

• Vous aimez travailler avec des équipes interfonctionnelles en évolution rapide et êtes passionné par le service aux petites entreprises.

• Vous êtes capable de réfléchir de manière stratégique au produit Business Banking et à la manière dont nos modèles de données sous-jacents permettront de débloquer plus d'informations pour notre équipe et plus de valeur pour nos clients.

• Vous avez une forte passion pour la modélisation de données, les projets ETL et le Big Data.

• Vous aimez travailler avec des flux de données provenant de divers services, tels que les systèmes financiers, transactionnels et opérationnels.

• SQL et la modélisation de données sont une seconde nature pour vous et vous êtes à l'aise avec les concepts généraux du Data Warehousing.

• Vous vous engagez à vous améliorer continuellement, à identifier de manière proactive les opportunités et à relever les défis dans votre travail et celui des autres.

C'est agréable d'avoir

• Toute expérience de travail au sein d'une fonction financière ou connaissance en comptabilité.

• Expérience de travail dans un environnement hautement réglementé (par exemple, finance, jeux, alimentation, soins de santé).

• Connaissance du reporting réglementaire et des opérations de trésorerie dans la banque de détail

• Exposition à Python, Go ou langages similaires.

• Expérience de travail avec des frameworks d'orchestration tels qu'Airflow/Luigi

• Avoir déjà utilisé dbt, dataform ou un outil similaire.

• Habitué aux méthodes de travail AGILE (Kanban, Scrum)

Le processus d'entrevue :

Notre processus d'entretien comprend 3 étapes principales :

• Appel du recruteur de 30 minutes

• Appel de 45 minutes avec le responsable du recrutement

• Tâche à emporter à la maison

• Étape finale en 2 parties

Notre processus moyen prend environ 3 semaines, mais nous travaillerons toujours en fonction de votre disponibilité. Vous aurez la chance de parler à notre équipe de recrutement à différents moments de votre processus, mais si vous avez des questions spécifiques avant cela, veuillez nous contacter au -----. Veuillez également utiliser cet e-mail pour nous faire savoir si nous pouvons faire quelque chose pour faciliter votre processus de candidature, en raison d'un handicap, de la neurodiversité ou de toute autre raison personnelle.

Qu’est-ce que cela vous apporte :

📍Ce rôle peut être basé dans notre bureau de Londres, mais nous sommes ouverts au travail distribué au Royaume-Uni (avec des réunions ad hoc à Londres).

⏰ Nous proposons des horaires de travail flexibles et vous faisons confiance pour travailler suffisamment d'heures pour bien faire votre travail, à des horaires qui conviennent à vous et à votre équipe.

📚Budget d'apprentissage de 1 000 £ par an pour les livres, formations et conférences

➕Et bien plus encore, consultez notre liste complète d'avantages ici

Si vous préférez travailler à temps partiel, nous ferons en sorte que cela se produise chaque fois que nous le pouvons, que ce soit pour vous aider à respecter d'autres engagements ou à trouver un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
Trouvez plus d'emplois anglophones au Royaume-Uni sur Arbeitnow

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzoreferrals/senior-analytics-engineer-207590)