Ingénieur assurance qualité Databricks

Siège social : États-Unis

URL : https://jobs.workable.com/company/kb5Wja5n4RGDc2pq5FujAz/jobs-at-v4c.ai

À propos de V4C V4C est un partenaire Databricks à part entière et, en moins de deux ans, nous avons obtenu plus de 850 certifications Databricks auprès de plus de 325 clients et avons été nommés Partenaire Databricks de l'année 2026 (C&SI Emerging).
En tant qu'ingénieur assurance qualité Databricks au sein de notre équipe d'ingénierie de données, vous serez responsable de la qualité des plates-formes de données d'entreprise, en travaillant directement avec les clients. Vous travaillerez sur des plates-formes de données d'entreprise en direct aux côtés de l'une des équipes de livraison les plus certifiées Databricks du marché.

Le rôle Il s'agit d'un rôle d'assurance qualité destiné aux personnes qui comprennent l'ingénierie des données, et non d'une assurance qualité logicielle générale orientée vers un projet de données. Vous validerez les pipelines Lakehouse, ce qui signifie raisonner sur le nombre de lignes, la dérive du schéma, les données arrivant tardivement et les erreurs de transformation silencieuses qu'aucune interface utilisateur ne fera jamais apparaître. Notre approche est axée d'abord sur l'automatisation : des suites Python et PySpark, exécutées en CI, bloquent la promotion en cas d'échec. Vous possédez l'approbation de la version, ce qui fait de vous la dernière personne entre un client et des données incorrectes en production.
Responsabilités

• Propre stratégie de test et approbation des engagements, y compris des plans de test documentés couvrant la portée, les risques et la couverture.

• Créer et maintenir des suites de tests automatisés en Python et PySpark (pytest), intégrées aux pipelines CI

• Valider les pipelines de données de bout en bout : ingestion, transformations de couches Medallion, tables Delta Lake et flux de travail ELT.

• Implémenter des règles de qualité des données sous forme de code, y compris les attentes de Lakeflow et des cadres de validation réutilisables.

• Exécuter une validation de régression après les modifications du code et maintenir les portes de qualité CI qui bloquent la fusion ou la promotion en cas d'échec.

• Collaborer avec des ingénieurs pour identifier les candidats à l'automatisation et élever la barre de couverture dans l'ensemble du cabinet.

• Plus de 5 années d'expérience dans l'automatisation de l'assurance qualité ou l'ingénierie de tests, y compris un temps significatif pour tester des pipelines de données plutôt que des applications seules.

• Une formation en ingénierie de données : vous pouvez lire un pipeline, raisonner sur une transformation et écrire le code SQL pour le vérifier.

• SQL de niveau expert

• Expérience avec l'architecture Medallion, Delta Lake et les plateformes de données basées sur ELT

• Expérience dans la création de suites automatisées qui s'exécutent dans le déploiement de CI et de portes.

• Expérience pratique démontrable de travail sur Databricks ou des plates-formes similaires

Préférences

• Expérience en soins de santé ou en sciences de la vie préférée mais non obligatoire

• Certification(s) Databricks existante(s)

• Expérience pratique avec Unity Catalog, les pipelines Lakeflow ou les Databricks Asset Bundles.

• Expérience avec les pipelines Azure DevOps ou des outils CI équivalents (GitHub Actions, GitLab CI)

• Familiarité avec les normes de validation de données contractuelles telles que ODCS

• Expérience de l'utilisation d'agents LLM ou d'outils connectés à MCP pour exécuter des validations, trier les échecs ou rédiger des rapports de défauts.

• Expérience en conseil ou en contact avec les clients

Taux de rémunération : 70 $ à 80 $ de l'heure (1 099 entrepreneurs indépendants).
Il s’agit d’un engagement contractuel plutôt que d’un rôle d’employé salarié. L’endroit où un taux se situe dans la fourchette dépend de la profondeur de l’expérience en matière de tests de pipeline de données et de la capacité d’automatisation. Ouvert aux entrepreneurs partout aux États-Unis.

Pour postuler : https://weworkremotely.com/remote-jobs/v4c-ai-databricks-qa-engineer

Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/v4c-ai-databricks-qa-engineer)