Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Databricks QA Engineer
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Ναι
- Εταιρεία
- V4C.ai
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Έδρα: Ηνωμένες Πολιτείες
URL: https://jobs.workable.com/company/kb5Wja5n4RGDc2pq5FujAz/jobs-at-v4c.ai
Σχετικά με το V4C Το V4C είναι ένας καθαρός συνεργάτης της Databricks και σε λιγότερο από δύο χρόνια έχουμε κερδίσει 850+ πιστοποιήσεις Databricks σε 325+ πελάτες και ανακηρυχθήκαμε ως Συνεργάτης της Χρονιάς για το 2026 της Databricks (C&SI Emerging).
Ως Μηχανικός της Databricks QA στην ομάδα μηχανικών δεδομένων μας, θα είστε κάτοχος της πύλης ποιότητας για πλατφόρμες εταιρικών δεδομένων, σε συνεργασία απευθείας με πελάτες. Θα εργαστείτε σε πλατφόρμες ζωντανών εταιρικών δεδομένων μαζί με μία από τις πιο βαριά πιστοποιημένες από την Databricks ομάδες παράδοσης στην αγορά.
Ο ρόλος Αυτός είναι ένας ρόλος QA για άτομα που κατανοούν τη μηχανική δεδομένων, όχι γενική QA λογισμικού που αναφέρεται σε ένα έργο δεδομένων. Θα επικυρώσετε τις σωληνώσεις Lakehouse, πράγμα που σημαίνει ότι συλλογίζεστε σχετικά με τις μετρήσεις σειρών, τη μετατόπιση σχήματος, τα καθυστερημένα δεδομένα και τα σιωπηλά σφάλματα μετασχηματισμού που δεν θα εμφανιστεί ποτέ διεπαφή χρήστη. Η προσέγγισή μας είναι πρώτα ο αυτοματισμός: σουίτες σε Python και PySpark, τρέχουν σε CI, μπλοκάρουν την προώθηση όταν αποτυγχάνουν. Έχετε την υπογραφή έκδοσης, η οποία σας κάνει το τελευταίο άτομο μεταξύ ενός πελάτη και των κακών δεδομένων στην παραγωγή.
Ευθύνες
• Διαθέτετε τη στρατηγική δοκιμών και απελευθερώστε την υπογραφή των δεσμεύσεων, συμπεριλαμβανομένων τεκμηριωμένων σχεδίων δοκιμών που καλύπτουν το εύρος, τον κίνδυνο και την κάλυψη
• Δημιουργία και συντήρηση αυτοματοποιημένων δοκιμών σε Python και PySpark (pytest), ενσωματωμένες σε αγωγούς CI
• Επικύρωση σωλήνων δεδομένων από άκρο σε άκρο: απορρόφηση, μετασχηματισμοί επιπέδου Medallion, πίνακες Delta Lake και ροές εργασίας ELT
• Εφαρμογή κανόνων ποιότητας δεδομένων ως κώδικα, συμπεριλαμβανομένων των προσδοκιών Lakeflow και των επαναχρησιμοποιήσιμων πλαισίων επικύρωσης
• Εκτελέστε επικύρωση παλινδρόμησης μετά από αλλαγές κώδικα και διατηρήστε πύλες ποιότητας CI που εμποδίζουν τη συγχώνευση ή την προώθηση σε περίπτωση αποτυχίας
• Συνεργαστείτε με μηχανικούς για να εντοπίσετε υποψηφίους αυτοματισμού και να αυξήσετε τον πήχη κάλυψης σε όλη την πρακτική
• 5+ χρόνια στον αυτοματισμό QA ή τη μηχανική δοκιμών, συμπεριλαμβανομένων σημαντικών σωλήνων δεδομένων δοκιμών χρόνου και όχι μόνο εφαρμογών
• Ένα υπόβαθρο μηχανικής δεδομένων: μπορείτε να διαβάσετε μια διοχέτευση, να αιτιολογήσετε έναν μετασχηματισμό και να γράψετε την SQL για να την επαληθεύσετε
• SQL σε επίπεδο ειδικού
• Εμπειρία με την αρχιτεκτονική Medallion, την Delta Lake και τις πλατφόρμες δεδομένων που βασίζονται σε ELT
• Απολαύστε τη δημιουργία αυτοματοποιημένων σουιτών που λειτουργούν σε ανάπτυξη CI και πύλης
• Αποδεδειγμένη πρακτική εμπειρία εργασίας σε Databricks ή παρόμοιες πλατφόρμες
Προτιμήσεις
• Προτιμάται αλλά δεν απαιτείται εμπειρία στον τομέα της υγείας ή των βιοεπιστημών
• Υπάρχουσες πιστοποιήσεις Databricks
• Πρακτική εμπειρία με Unity Catalog, Lakeflow pipelines ή Databricks Asset Bundles
• Εμπειρία με αγωγούς Azure DevOps ή ισοδύναμα εργαλεία CI (GitHub Actions, GitLab CI)
• Εξοικείωση με πρότυπα επικύρωσης δεδομένων βάσει συμβάσεων όπως το ODCS
• Εμπειρία στη χρήση πρακτόρων LLM ή εργαλείων συνδεδεμένων με MCP για την εκτέλεση επικυρώσεων, αποτυχιών διαλογής ή σχεδίων αναφορών ελαττωμάτων
• Υπόβαθρο παροχής συμβουλών ή πελάτη
Ποσοστό πληρωμής: $70 – $80 ανά ώρα (1099 ανεξάρτητος ανάδοχος).
Αυτό είναι μια δέσμευση με σύμβαση και όχι ένας ρόλος μισθωτού υπαλλήλου. Όπου ένας ρυθμός προσγειώνεται εντός του εύρους εξαρτάται από το βάθος της εμπειρίας δοκιμών αγωγών δεδομένων και την ικανότητα αυτοματισμού. Ανοιχτό σε εργολάβους οπουδήποτε στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Για να κάνετε αίτηση: https://weworkremotely.com/remote-jobs/v4c-ai-databricks-qa-engineer
Πηγή: Εργαζόμαστε εξ αποστάσεως (https://weworkremotely.com/remote-jobs/v4c-ai-databricks-qa-engineer)
URL: https://jobs.workable.com/company/kb5Wja5n4RGDc2pq5FujAz/jobs-at-v4c.ai
Σχετικά με το V4C Το V4C είναι ένας καθαρός συνεργάτης της Databricks και σε λιγότερο από δύο χρόνια έχουμε κερδίσει 850+ πιστοποιήσεις Databricks σε 325+ πελάτες και ανακηρυχθήκαμε ως Συνεργάτης της Χρονιάς για το 2026 της Databricks (C&SI Emerging).
Ως Μηχανικός της Databricks QA στην ομάδα μηχανικών δεδομένων μας, θα είστε κάτοχος της πύλης ποιότητας για πλατφόρμες εταιρικών δεδομένων, σε συνεργασία απευθείας με πελάτες. Θα εργαστείτε σε πλατφόρμες ζωντανών εταιρικών δεδομένων μαζί με μία από τις πιο βαριά πιστοποιημένες από την Databricks ομάδες παράδοσης στην αγορά.
Ο ρόλος Αυτός είναι ένας ρόλος QA για άτομα που κατανοούν τη μηχανική δεδομένων, όχι γενική QA λογισμικού που αναφέρεται σε ένα έργο δεδομένων. Θα επικυρώσετε τις σωληνώσεις Lakehouse, πράγμα που σημαίνει ότι συλλογίζεστε σχετικά με τις μετρήσεις σειρών, τη μετατόπιση σχήματος, τα καθυστερημένα δεδομένα και τα σιωπηλά σφάλματα μετασχηματισμού που δεν θα εμφανιστεί ποτέ διεπαφή χρήστη. Η προσέγγισή μας είναι πρώτα ο αυτοματισμός: σουίτες σε Python και PySpark, τρέχουν σε CI, μπλοκάρουν την προώθηση όταν αποτυγχάνουν. Έχετε την υπογραφή έκδοσης, η οποία σας κάνει το τελευταίο άτομο μεταξύ ενός πελάτη και των κακών δεδομένων στην παραγωγή.
Ευθύνες
• Διαθέτετε τη στρατηγική δοκιμών και απελευθερώστε την υπογραφή των δεσμεύσεων, συμπεριλαμβανομένων τεκμηριωμένων σχεδίων δοκιμών που καλύπτουν το εύρος, τον κίνδυνο και την κάλυψη
• Δημιουργία και συντήρηση αυτοματοποιημένων δοκιμών σε Python και PySpark (pytest), ενσωματωμένες σε αγωγούς CI
• Επικύρωση σωλήνων δεδομένων από άκρο σε άκρο: απορρόφηση, μετασχηματισμοί επιπέδου Medallion, πίνακες Delta Lake και ροές εργασίας ELT
• Εφαρμογή κανόνων ποιότητας δεδομένων ως κώδικα, συμπεριλαμβανομένων των προσδοκιών Lakeflow και των επαναχρησιμοποιήσιμων πλαισίων επικύρωσης
• Εκτελέστε επικύρωση παλινδρόμησης μετά από αλλαγές κώδικα και διατηρήστε πύλες ποιότητας CI που εμποδίζουν τη συγχώνευση ή την προώθηση σε περίπτωση αποτυχίας
• Συνεργαστείτε με μηχανικούς για να εντοπίσετε υποψηφίους αυτοματισμού και να αυξήσετε τον πήχη κάλυψης σε όλη την πρακτική
• 5+ χρόνια στον αυτοματισμό QA ή τη μηχανική δοκιμών, συμπεριλαμβανομένων σημαντικών σωλήνων δεδομένων δοκιμών χρόνου και όχι μόνο εφαρμογών
• Ένα υπόβαθρο μηχανικής δεδομένων: μπορείτε να διαβάσετε μια διοχέτευση, να αιτιολογήσετε έναν μετασχηματισμό και να γράψετε την SQL για να την επαληθεύσετε
• SQL σε επίπεδο ειδικού
• Εμπειρία με την αρχιτεκτονική Medallion, την Delta Lake και τις πλατφόρμες δεδομένων που βασίζονται σε ELT
• Απολαύστε τη δημιουργία αυτοματοποιημένων σουιτών που λειτουργούν σε ανάπτυξη CI και πύλης
• Αποδεδειγμένη πρακτική εμπειρία εργασίας σε Databricks ή παρόμοιες πλατφόρμες
Προτιμήσεις
• Προτιμάται αλλά δεν απαιτείται εμπειρία στον τομέα της υγείας ή των βιοεπιστημών
• Υπάρχουσες πιστοποιήσεις Databricks
• Πρακτική εμπειρία με Unity Catalog, Lakeflow pipelines ή Databricks Asset Bundles
• Εμπειρία με αγωγούς Azure DevOps ή ισοδύναμα εργαλεία CI (GitHub Actions, GitLab CI)
• Εξοικείωση με πρότυπα επικύρωσης δεδομένων βάσει συμβάσεων όπως το ODCS
• Εμπειρία στη χρήση πρακτόρων LLM ή εργαλείων συνδεδεμένων με MCP για την εκτέλεση επικυρώσεων, αποτυχιών διαλογής ή σχεδίων αναφορών ελαττωμάτων
• Υπόβαθρο παροχής συμβουλών ή πελάτη
Ποσοστό πληρωμής: $70 – $80 ανά ώρα (1099 ανεξάρτητος ανάδοχος).
Αυτό είναι μια δέσμευση με σύμβαση και όχι ένας ρόλος μισθωτού υπαλλήλου. Όπου ένας ρυθμός προσγειώνεται εντός του εύρους εξαρτάται από το βάθος της εμπειρίας δοκιμών αγωγών δεδομένων και την ικανότητα αυτοματισμού. Ανοιχτό σε εργολάβους οπουδήποτε στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Για να κάνετε αίτηση: https://weworkremotely.com/remote-jobs/v4c-ai-databricks-qa-engineer
Πηγή: Εργαζόμαστε εξ αποστάσεως (https://weworkremotely.com/remote-jobs/v4c-ai-databricks-qa-engineer)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: V4C.ai
Καταχώριση από V4C.ai.