Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données senior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Nebius
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de Nébius :
Nebius ouvre une nouvelle ère en matière d'infrastructure cloud pour l'économie mondiale de l'IA. Nous construisons une plate-forme cloud d'IA complète qui prend en charge les développeurs et les entreprises, depuis la formation des données et des modèles jusqu'au déploiement en production, sans le coût et la complexité liés à la création d'une grande infrastructure interne d'IA/ML.
Construit par des ingénieurs, pour des ingénieurs. De l’orchestration GPU à grande échelle à l’optimisation des inférences, nous maîtrisons les problèmes difficiles liés au calcul, au stockage, à la mise en réseau et à l’IA appliquée.
Coté au Nasdaq (NBIS) et basé à Amsterdam, nous avons une présence mondiale avec des pôles de R&D en Europe, au Royaume-Uni, en Amérique du Nord et en Israël. Notre équipe de plus de 1 500 personnes comprend des centaines d’ingénieurs possédant une expertise approfondie en matière de R&D sur le matériel, les logiciels et l’IA.
Le rôle
L'équipe d'ingénierie des données construit et exploite la plate-forme de données qui alimente l'analyse, la business intelligence, les rapports opérationnels et les produits basés sur les données dans Nebius. Nous ingérons des données provenant de systèmes internes et externes, développons des pipelines de transformation et des modèles de données fiables et mettons des ensembles de données fiables à la disposition des équipes commerciales et produit.
Nous recherchons un ingénieur de données senior pour posséder des parties importantes de notre plateforme de données et fournir des produits de données complexes de bout en bout. Vous transformerez des besoins commerciaux ambigus en solutions techniques pragmatiques, ferez des compromis en matière d'architecture et de mise en œuvre et améliorerez la fiabilité, l'évolutivité et la convivialité de notre écosystème de données.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, plateforme et commerciales, les aidant à utiliser les données efficacement tout en garantissant que nos systèmes restent maintenables et fiables à mesure que Nebius se développe.
Vos responsabilités :
• Posséder la conception, la livraison et l'exploitation de pipelines de données, d'ensembles de données et de composants de plateforme complexes.
• Traduire les exigences commerciales et analytiques en modèles de données évolutifs, en produits de données fiables et en plans techniques clairs.
• Concevoir et faire évoluer l'architecture des données, les modèles de stockage, de traitement et d'orchestration pour les charges de travail à grande échelle.
• Améliorer la qualité des données, l'observabilité, le traçage et la réponse aux incidents pour les ensembles de données et les pipelines critiques.
• Enquêter et résoudre les problèmes complexes de performances, de fiabilité et d'exactitude des données en production.
• Établir des outils, des conventions et une automatisation réutilisables qui améliorent la productivité de l'ingénierie et réduisent les risques opérationnels.
• Travailler avec les équipes produit et les parties prenantes de l'entreprise pour définir les contrats de données, les priorités et les critères de réussite.
• Contribuer à l'orientation technique par le biais de revues de conception, de compromis réfléchis et de documentation.
• Soutenir et encadrer d'autres ingénieurs par le biais d'évaluations, de jumelages et de partage de connaissances.
• Participer à la rotation de garde et s'approprier l'amélioration de la santé opérationnelle des systèmes que vous prenez en charge.
Les incontournables :
• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie de données, en ingénierie back-end ou dans un rôle connexe ; ou expérience équivalente dans la livraison et l’exploitation de systèmes de données de production.
• Expérience avérée dans la fourniture indépendante de pipelines de données complexes ou de capacités de plate-forme de données, depuis la définition du problème jusqu'aux opérations de production.
• Solides compétences Python et SQL, y compris l'écriture de code de production maintenable et l'optimisation de requêtes non triviales.
• Expérience pratique avec les outils d'orchestration de flux de travail tels qu'Airflow, Prefect ou Dagster.
• Solide compréhension de la modélisation des données, y compris la conception de modèles analytiques maintenables et de contrats de données pour plusieurs consommateurs.
• Solide connaissance des architectures de données et des systèmes de stockage, y compris les compromis entre les différentes approches de traitement et de stockage.
• Expérience en conception axée sur la fiabilité : tests, surveillance, validation de la qualité des données, alertes, débogage et résolution d'incidents.
• Capacité à prendre des décisions techniques dans des conditions ambiguës, à expliquer clairement les compromis et à collaborer efficacement avec les ingénieurs et les parties prenantes non techniques.
Agréable à avoir :
• Expérience avec les plateformes de données en temps réel ou basées sur des événements et les technologies de streaming.
• Expérience dans la création ou l'exploitation de services cloud natifs avec Docker et Kubernetes.
• Familiarité avec Infrastructure as Code, en particulier Terraform.
• Expérience avec les exigences de gouvernance des données, de contrôle d'accès, de confidentialité et de conformité telles que GDPR ou SOC 2.
• Expérience avec les outils ou cadres d'observabilité et de qualité des données, tels que Great Expectations.
• Expérience dans l'amélioration des normes d'ingénierie grâce à des bibliothèques partagées, des outils de plateforme, de la documentation technique ou du mentorat.
Nous menons des entretiens de codage dans le cadre du processus.
Avantages et avantages :
• Rémunération compétitive
• Possibilités d'évolution de carrière et d'apprentissage
• Flexibilité et appropriation
• Culture collaborative et innovante
• Possibilité de travailler sur des projets d'IA percutants
• Environnement international et équipes talentueuses
Qu'est-ce que ça fait de travailler chez Nebius :
Evolution rapide - Réflexion audacieuse - Croissance constante - Impact significatif - Confiance et appropriation réelle - Opportunité de façonner l'avenir de l'IA
Déclaration sur l'égalité des chances :
Nebius est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié et à offrir des opportunités d'emploi égales dans tous les aspects de l'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, l'ascendance, l'âge, le handicap, les informations génétiques, l'état civil, le statut d'ancien combattant, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays dans lequel ils postulent et devront fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi comme condition d'embauche.
Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de candidature, veuillez nous en informer.
Trouvez plus d'emplois anglophones en Allemagne sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nebius/senior-data-engineer-176412)
Nebius ouvre une nouvelle ère en matière d'infrastructure cloud pour l'économie mondiale de l'IA. Nous construisons une plate-forme cloud d'IA complète qui prend en charge les développeurs et les entreprises, depuis la formation des données et des modèles jusqu'au déploiement en production, sans le coût et la complexité liés à la création d'une grande infrastructure interne d'IA/ML.
Construit par des ingénieurs, pour des ingénieurs. De l’orchestration GPU à grande échelle à l’optimisation des inférences, nous maîtrisons les problèmes difficiles liés au calcul, au stockage, à la mise en réseau et à l’IA appliquée.
Coté au Nasdaq (NBIS) et basé à Amsterdam, nous avons une présence mondiale avec des pôles de R&D en Europe, au Royaume-Uni, en Amérique du Nord et en Israël. Notre équipe de plus de 1 500 personnes comprend des centaines d’ingénieurs possédant une expertise approfondie en matière de R&D sur le matériel, les logiciels et l’IA.
Le rôle
L'équipe d'ingénierie des données construit et exploite la plate-forme de données qui alimente l'analyse, la business intelligence, les rapports opérationnels et les produits basés sur les données dans Nebius. Nous ingérons des données provenant de systèmes internes et externes, développons des pipelines de transformation et des modèles de données fiables et mettons des ensembles de données fiables à la disposition des équipes commerciales et produit.
Nous recherchons un ingénieur de données senior pour posséder des parties importantes de notre plateforme de données et fournir des produits de données complexes de bout en bout. Vous transformerez des besoins commerciaux ambigus en solutions techniques pragmatiques, ferez des compromis en matière d'architecture et de mise en œuvre et améliorerez la fiabilité, l'évolutivité et la convivialité de notre écosystème de données.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, plateforme et commerciales, les aidant à utiliser les données efficacement tout en garantissant que nos systèmes restent maintenables et fiables à mesure que Nebius se développe.
Vos responsabilités :
• Posséder la conception, la livraison et l'exploitation de pipelines de données, d'ensembles de données et de composants de plateforme complexes.
• Traduire les exigences commerciales et analytiques en modèles de données évolutifs, en produits de données fiables et en plans techniques clairs.
• Concevoir et faire évoluer l'architecture des données, les modèles de stockage, de traitement et d'orchestration pour les charges de travail à grande échelle.
• Améliorer la qualité des données, l'observabilité, le traçage et la réponse aux incidents pour les ensembles de données et les pipelines critiques.
• Enquêter et résoudre les problèmes complexes de performances, de fiabilité et d'exactitude des données en production.
• Établir des outils, des conventions et une automatisation réutilisables qui améliorent la productivité de l'ingénierie et réduisent les risques opérationnels.
• Travailler avec les équipes produit et les parties prenantes de l'entreprise pour définir les contrats de données, les priorités et les critères de réussite.
• Contribuer à l'orientation technique par le biais de revues de conception, de compromis réfléchis et de documentation.
• Soutenir et encadrer d'autres ingénieurs par le biais d'évaluations, de jumelages et de partage de connaissances.
• Participer à la rotation de garde et s'approprier l'amélioration de la santé opérationnelle des systèmes que vous prenez en charge.
Les incontournables :
• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie de données, en ingénierie back-end ou dans un rôle connexe ; ou expérience équivalente dans la livraison et l’exploitation de systèmes de données de production.
• Expérience avérée dans la fourniture indépendante de pipelines de données complexes ou de capacités de plate-forme de données, depuis la définition du problème jusqu'aux opérations de production.
• Solides compétences Python et SQL, y compris l'écriture de code de production maintenable et l'optimisation de requêtes non triviales.
• Expérience pratique avec les outils d'orchestration de flux de travail tels qu'Airflow, Prefect ou Dagster.
• Solide compréhension de la modélisation des données, y compris la conception de modèles analytiques maintenables et de contrats de données pour plusieurs consommateurs.
• Solide connaissance des architectures de données et des systèmes de stockage, y compris les compromis entre les différentes approches de traitement et de stockage.
• Expérience en conception axée sur la fiabilité : tests, surveillance, validation de la qualité des données, alertes, débogage et résolution d'incidents.
• Capacité à prendre des décisions techniques dans des conditions ambiguës, à expliquer clairement les compromis et à collaborer efficacement avec les ingénieurs et les parties prenantes non techniques.
Agréable à avoir :
• Expérience avec les plateformes de données en temps réel ou basées sur des événements et les technologies de streaming.
• Expérience dans la création ou l'exploitation de services cloud natifs avec Docker et Kubernetes.
• Familiarité avec Infrastructure as Code, en particulier Terraform.
• Expérience avec les exigences de gouvernance des données, de contrôle d'accès, de confidentialité et de conformité telles que GDPR ou SOC 2.
• Expérience avec les outils ou cadres d'observabilité et de qualité des données, tels que Great Expectations.
• Expérience dans l'amélioration des normes d'ingénierie grâce à des bibliothèques partagées, des outils de plateforme, de la documentation technique ou du mentorat.
Nous menons des entretiens de codage dans le cadre du processus.
Avantages et avantages :
• Rémunération compétitive
• Possibilités d'évolution de carrière et d'apprentissage
• Flexibilité et appropriation
• Culture collaborative et innovante
• Possibilité de travailler sur des projets d'IA percutants
• Environnement international et équipes talentueuses
Qu'est-ce que ça fait de travailler chez Nebius :
Evolution rapide - Réflexion audacieuse - Croissance constante - Impact significatif - Confiance et appropriation réelle - Opportunité de façonner l'avenir de l'IA
Déclaration sur l'égalité des chances :
Nebius est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié et à offrir des opportunités d'emploi égales dans tous les aspects de l'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, l'ascendance, l'âge, le handicap, les informations génétiques, l'état civil, le statut d'ancien combattant, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays dans lequel ils postulent et devront fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi comme condition d'embauche.
Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de candidature, veuillez nous en informer.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nebius/senior-data-engineer-176412)
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