Ingénieur Analytics

Fatigué de se faire dire « ce n'est pas votre domaine d'action » ?

De nombreux bons analystes se heurtent au même mur : vous interrogez les données mais ne construisez jamais les pipelines, vous êtes coincé dans une seule voie, et plus de portée signifie attendre votre tour. Ici, c'est le contraire.
Taptap Send déplace des milliards de dollars par mois sur 6 des 7 continents. Nous sommes probablement l’entreprise de transfert d’argent la plus importante et à la croissance la plus rapide dont vous n’avez jamais entendu parler. Les cartes, les portefeuilles, les paiements interentreprises, les paiements institutionnels et les nouveaux marchés sont tous lancés dès maintenant, et chacun a besoin de données, de rapprochements et de rapports créés à partir de zéro. C'est votre travail.

Le travail
Vous serez propriétaire des rapports externes sans lesquels l’entreprise ne peut pas fonctionner, puis vous les automatiserez en modèles DBT fiables et réutilisables. Dès le premier jour, vous travaillerez avec les services des finances, de la conformité, de la trésorerie, des produits et de l'ingénierie des données pour vous assurer que chaque chiffre est correctement modélisé.

• Propre reporting externe : fournissez les ensembles de données derrière la clôture de fin de mois et les rapports réglementaires, à temps, à chaque cycle.

• Automatiser : transformez le travail manuel sur plusieurs jours en pipelines planifiés, runbooks et modèles DBT, afin qu'il ne soit effectué qu'une seule fois.

• Anticipez les lancements : créez des rapports et des rapprochements au fur et à mesure de la mise en ligne de chaque produit et marché, avant que quiconque ne vous le demande.

• Soyez en première ligne pour les demandes de données : créez des modèles afin que les personnes et les agents d'IA puissent répondre eux-mêmes aux questions répétées.

• Préservez la fiabilité des données : créez des tests, des contrôles et des alertes qui détectent les ruptures de rapprochement et les données obsolètes avant qu'elles ne se transforment en incidents.

• Partagez ce que vous savez : évaluez le code par les pairs et rejoignez nos rencontres hebdomadaires.

Pourquoi tu le voudras
Grandissez aussi vite que vous le pouvez. Nous embauchons pour le potentiel et non pour les années d'expérience. Au sein d’une équipe restreinte et riche en talents, vous maîtriserez très tôt le vrai travail et en entreprendrez davantage dès que vous serez prêt.
Passez de l'interrogation de données à la conception de systèmes. Analyste de données, de produits ou d’affaires ? Vous n’avez pas encore besoin d’être ingénieur analytique. Créez les pipelines derrière les chiffres et apprenez les outils de dbt, de test, d'automatisation et d'IA auprès d'ingénieurs analytiques seniors.
Ne vous laissez pas enfermer. Prenez possession du reporting, automatisez-le, puis résolvez nos plus gros problèmes, où qu'ils se trouvent. Votre responsable du recrutement a débuté dans la finance et a depuis travaillé dans les domaines des opérations partenaires, de la fraude, de la conformité, de la réconciliation et des produits.
Voir toute l'affaire. Vous suivrez un transfert à partir du moment où un client appuie sur l'envoi, via le paiement et le rapprochement du partenaire, jusqu'au rapport lu par un régulateur.
Possédez des numéros qui comptent. Les auditeurs et les finances comptent sur ce que vous construisez. Il ne s'agit pas d'un rôle de tableau de bord.
Mettez plus d’argent entre les mains des familles. Les envois de fonds sont une bouée de sauvetage pour des millions de familles et valent plus que toute l’aide étrangère. Chaque rapport que vous automatisez nous aide à maintenir les transferts bon marché et fiables.

Vous serez en forme si vous avez

• 1 à 2 ans et plus dans un rôle de données ou d'analyse

• Un diplôme technique ou quantitatif, ou une expérience équivalente

• Excellent SQL et expérience dans la gestion de données complexes et désordonnées

• Une certaine expérience dans l'automatisation de travaux répétitifs (par exemple, scripts, tâches planifiées)

• Un fort sentiment d'appartenance : lorsque quelque chose est cassé, sans propriétaire ou en retard, vous intervenez, le réparez et vous assurez que cela ne se reproduise plus.

• Fiabilité dans les délais, attitude « aucune tâche n'est trop petite » et aisance à rechercher les parties prenantes

• Le droit de travailler au Royaume-Uni

C'est agréable d'avoir : une expérience de démarrage ou de mise à l'échelle, Python ou R, dbt, Looker ou Mode, et quelque chose que vous avez construit, au travail ou à côté, parce que la méthode manuelle vous a ennuyé.

Cela vous ressemble ? Postulez, même si vous ne cochez pas toutes les cases. Nous serions ravis de vous rencontrer.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/taptapsend/analytics-engineer-london-401519)