Analytics-Ingenieur

Sind Sie es leid, wenn Ihnen gesagt wird: „Das ist nicht Ihr Aufgabenbereich“?

Viele gute Analysten stoßen auf die gleiche Hürde: Sie fragen die Daten ab, bauen aber nie die Pipelines auf, Sie sind auf einer Spur und mehr Spielraum bedeutet, dass Sie warten müssen, bis Sie an der Reihe sind. Hier ist das Gegenteil der Fall.
Taptap Send bewegt monatlich Milliarden von Dollar auf 6 von 7 Kontinenten. Wir sind wahrscheinlich das größte und am schnellsten wachsende Geldbewegungsunternehmen, von dem Sie noch nie gehört haben. Karten, Geldbörsen, Business-to-Business-Zahlungen, institutionelle Zahlungen und neue Märkte kommen jetzt alle auf den Markt, und für jeden müssen Daten, Abstimmungen und Berichte von Grund auf neu erstellt werden. Das ist deine Arbeit.

Der Job
Sie besitzen die externen Berichte, ohne die das Unternehmen nicht arbeiten kann, und automatisieren sie dann in zuverlässige, wiederverwendbare DBT-Modelle. Vom ersten Tag an arbeiten Sie mit den Bereichen Finanzen, Compliance, Treasury, Produkt- und Datentechnik zusammen, um sicherzustellen, dass jede Zahl korrekt modelliert wird.

• Eigenes externes Reporting: Liefern Sie die Datensätze für den Monatsabschluss und das regulatorische Reporting pünktlich und in jedem Zyklus.

• Automatisieren: Wandeln Sie mehrtägige manuelle Arbeit in geplante Pipelines, Runbooks und DBT-Modelle um, sodass sie nur einmal erledigt wird.

• Seien Sie Markteinführungen einen Schritt voraus: Erstellen Sie Berichte und Abstimmungen, während jedes Produkt und jeder Markt live geht, bevor jemand danach fragt.

• Seien Sie die erste Anlaufstelle für Datenanfragen: Erstellen Sie Modelle, damit Menschen und KI-Agenten wiederkehrende Fragen selbst beantworten können.

• Sorgen Sie dafür, dass die Daten vertrauenswürdig sind: Erstellen Sie Tests, Prüfungen und Warnungen, die Abstimmungsunterbrechungen und veraltete Daten erkennen, bevor sie zu Vorfällen werden.

• Teilen Sie, was Sie wissen: Peer-Review-Code und nehmen Sie an unseren wöchentlichen Treffen teil.

Warum Sie es wollen werden
Wachsen Sie so schnell, wie Sie können. Wir stellen Mitarbeiter aufgrund von Potenzial ein, nicht aufgrund jahrelanger Erfahrung. In einem schlanken, talentierten Team übernehmen Sie schon früh echte Aufgaben und übernehmen mehr, sobald Sie dazu bereit sind.
Gehen Sie von der Datenabfrage zum Entwurf von Systemen über. Daten-, Produkt- oder Business-Analyst? Sie müssen noch kein Analytics-Ingenieur sein. Bauen Sie die Pipelines hinter den Zahlen auf und lernen Sie DBT-, Test-, Automatisierungs- und KI-Tools von erfahrenen Analyseingenieuren.
Lassen Sie sich nicht einschüchtern. Übernehmen Sie die Verantwortung für die Berichterstattung, automatisieren Sie sie und nehmen Sie sich dann unserer größten Probleme an, wo auch immer sie sich befinden. Ihr Personalmanager begann im Finanzwesen und ist seitdem in den Bereichen Partner Ops, Fraud, Compliance, Reconciliation und Product tätig.
Sehen Sie sich das ganze Geschäft an. Sie verfolgen eine Überweisung von dem Moment an, in dem ein Kunde auf „Senden“ tippt, über die Partnerauszahlung und den Abgleich bis hin zum Bericht, den eine Aufsichtsbehörde liest.
Eigene Zahlen, die zählen. Wirtschaftsprüfer und Finanzen verlassen sich auf das, was Sie aufbauen. Dies ist keine Dashboard-Rolle.
Legen Sie mehr Geld in die Hände der Familien. Überweisungen sind eine Lebensader für Millionen von Familien und mehr wert als alle Entwicklungshilfe. Jeder Bericht, den Sie automatisieren, hilft uns, Überweisungen günstig und zuverlässig zu halten.

Du wirst passen, wenn du es hast

• 1-2+ Jahre in einer Daten- oder Analyserolle

• Ein technischer oder quantitativer Abschluss oder gleichwertige Erfahrung

• Starkes SQL und Erfahrung im Umgang mit chaotischen, komplexen Daten

• Einige Erfahrung mit der Automatisierung sich wiederholender Arbeiten (z. B. Skripts, geplante Jobs)

• Ein ausgeprägtes Verantwortungsgefühl: Wenn etwas kaputt ist, keinen Besitzer mehr hat oder verspätet ist, greifen Sie ein, reparieren es und stellen sicher, dass es nicht noch einmal passiert

• Zuverlässigkeit bei der Einhaltung von Fristen, die Einstellung „Keine Aufgabe ist zu klein“ und die Bequemlichkeit, Stakeholder zu verfolgen

• Das Recht, im Vereinigten Königreich zu arbeiten

Gut zu haben: Startup- oder Scale-up-Erfahrung, Python oder R, dbt, Looker oder Mode und etwas, das Sie erstellt haben, bei der Arbeit oder nebenbei, weil Sie der manuelle Weg genervt hat.

Klingt wie du? Bewerben Sie sich, auch wenn Sie nicht jedes Kästchen ankreuzen. Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/taptapsend/analytics-engineer-london-401519)