Ingénieur Data/ML, fusion de données

Fusionality construit la pile de mesure, de simulation et de contrôle pour les réacteurs à énergie de fusion du futur.
Issue du Swiss Plasma Center de l'EPFL et soutenue par des investisseurs de premier plan, notre technologie permet un fonctionnement fiable, une surveillance en temps réel et une analyse des plasmas à haute température dans les appareils à fusion. Nous sommes fondés par des experts de classe mondiale à l'intersection de la physique de la fusion, du contrôle avancé et de l'IA (ex-Google DeepMind, EPFL). Nous rassemblons une équipe d’ingénierie fondatrice à Lausanne pour construire notre plateforme technologique de base.
Nous recherchons un ingénieur Data / Machine Learning pour rejoindre notre équipe. Ce travail est fait pour vous si vous aimez transformer des données expérimentales volumineuses, désordonnées et hétérogènes en ensembles de données propres, étiquetés et fiables. Vous l'avez fait avec des données de capteurs scientifiques ou industriels. La connaissance de la fusion est un plus mais pas une exigence stricte.
Responsabilités

• Créer, maintenir et exécuter des pipelines qui transforment les données de fusion expérimentale en ensembles de données de haute qualité, cohérents, documentés et versionnés.

• Développer l'étiquetage et la détection d'événements assistés par ML (par exemple, perturbations, activité MHD, défauts de diagnostic), en utilisant une supervision faible, un apprentissage actif et une détection d'anomalies.

• Propre qualité et approvisionnement des données : provenance, métadonnées d'étalonnage, validation automatisée. Gérer et faciliter les accès pour le reste de l’équipe.

• Travailler avec des physiciens pour valider les ensembles de données et les étiquettes.

• Travailler avec nos informaticiens et ingénieurs de contrôle, qui construisent des modèles et des contrôleurs sur ces ensembles de données, et avec les clients pour comprendre et intégrer leurs données.

Exigences

• Expérience pratique dans la création de pipelines de données pour de grands formats de données de séries chronologiques scientifiques ou industrielles (par exemple HDF5, Parquet, Zarr).

• Maîtrise de la conception, de l'interrogation et de l'optimisation de systèmes de bases de données SQL et noSQL et familiarité avec les bases de données Time Series telles que TimescaleDB, InfluxDB.

• Expérience dans l'application des techniques de ML aux séries temporelles en Python (PyTorch ou JAX) : modèles de séquences, détection d'anomalies et d'événements, étiquetage semi- ou faiblement supervisé.

• De solides habitudes en matière d'ingénierie logicielle : les tests, la reproductibilité et le versionnage des données sont une seconde nature pour vous.

• Preuve de travail indépendant au plus haut niveau : une thèse de doctorat et/ou un code publié utilisé par d'autres, ou un projet industriel dont vous êtes propriétaire. Vous devez être à l’aise dans la conception d’architectures de données indépendamment dès le premier jour.

• Les éléments suivants constituent un avantage mais ne sont pas strictement obligatoires :

• Outils et flux de travail d'étiquetage intégrés.

• Orchestration de pipeline (par exemple Dagster, Airflow, Prefect) et gestion des versions de données (par exemple DVC, LakeFS).

• Données issues de grandes expériences de physique : fusion, accélérateurs, astronomie, ou exposition aux systèmes de données de fusion (MDSplus, IMAS).

Ce que nous proposons

• Jouer un rôle clé dans une startup dynamique à croissance rapide, en façonnant les solutions techniques et les produits de A à Z.

• Développer une technologie de pointe pour surveiller et contrôler les plasmas dans de véritables appareils de fusion, en travaillant côte à côte avec les meilleurs experts en plasma et en contrôle.

• Excellentes conditions de travail, situé à Lausanne, en Suisse, une ville et un pays connus pour leur grande qualité de vie.

• Salaire compétitif et rémunération en actions, adaptés au niveau d'ancienneté, et avantages sociaux, y compris l'aide à l'immigration.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/fusionality/data-ml-engineer-fusion-data-lausanne-479954)