Μηχανικός δεδομένων/ML, δεδομένα σύντηξης

Η Fusionality δημιουργεί τη στοίβα μέτρησης, προσομοίωσης και ελέγχου για τους αντιδραστήρες ενέργειας σύντηξης του μέλλοντος.
Από το Ελβετικό Κέντρο Plasma της EPFL και με την υποστήριξη κορυφαίων επενδυτών, η τεχνολογία μας επιτρέπει αξιόπιστη λειτουργία, παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και ανάλυση πλάσματος υψηλής θερμοκρασίας σε συσκευές σύντηξης. Ιδρυόμαστε από εμπειρογνώμονες παγκόσμιας κλάσης στη διασταύρωση της φυσικής σύντηξης, του προηγμένου ελέγχου και της τεχνητής νοημοσύνης (πρώην Google DeepMind, EPFL). Συγκεντρώνουμε μια ιδρυτική ομάδα μηχανικών στη Λωζάνη για να δημιουργήσουμε την βασική τεχνολογική μας πλατφόρμα.
Αναζητούμε Μηχανικό Δεδομένων / Μηχανικής Μάθησης για να ενταχθεί στην ομάδα μας. Αυτή η δουλειά είναι για εσάς εάν σας αρέσει να μετατρέπετε μεγάλα, ακατάστατα, ετερογενή πειραματικά δεδομένα σε καθαρά, με ετικέτα, αξιόπιστα σύνολα δεδομένων. Το έχετε κάνει με επιστημονικά ή βιομηχανικά δεδομένα αισθητήρων. Η εξοικείωση με το fusion είναι πλεονέκτημα αλλά όχι αυστηρή απαίτηση.
Ευθύνες

• Δημιουργία, συντήρηση και εκτέλεση αγωγών που φέρνουν πειραματικά δεδομένα σύντηξης σε σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας, συνεπή, τεκμηριωμένα, με έκδοση.

• Ανάπτυξη επισήμανσης και ανίχνευσης συμβάντων με τη βοήθεια ML (π.χ. διακοπές, δραστηριότητα MHD, διαγνωστικά σφάλματα), χρησιμοποιώντας αδύναμη επίβλεψη, ενεργή μάθηση και ανίχνευση ανωμαλιών.

• Ποιότητα και παροχή ιδίων δεδομένων: προέλευση, μεταδεδομένα βαθμονόμησης, αυτοματοποιημένη επικύρωση. Διαχειριστείτε και διευκολύνετε την πρόσβαση για την υπόλοιπη ομάδα.

• Συνεργαστείτε με φυσικούς για την επικύρωση των συνόλων δεδομένων και των ετικετών.

• Συνεργαστείτε με τους υπολογιστικούς επιστήμονες και τους μηχανικούς ελέγχου μας, οι οποίοι κατασκευάζουν μοντέλα και ελεγκτές σε αυτά τα σύνολα δεδομένων, καθώς και με πελάτες για την κατανόηση και την ενοποίηση των δεδομένων τους.

Απαιτήσεις

• Πρακτική εμπειρία στην κατασκευή αγωγών δεδομένων για μεγάλες επιστημονικές ή βιομηχανικές μορφές δεδομένων χρονοσειρών (π.χ. HDF5, Parquet, Zarr).

• Ικανότητα στο σχεδιασμό, την αναζήτηση και τη βελτιστοποίηση συστημάτων βάσεων δεδομένων SQL και noSQL και εξοικείωση με βάσεις δεδομένων Time Series όπως TimescaleDB, InfluxDB.

• Εμπειρία στην εφαρμογή τεχνικών ML σε χρονοσειρές σε Python (PyTorch ή JAX): μοντέλα ακολουθιών, ανίχνευση ανωμαλιών και συμβάντων, ημι- ή ασθενώς εποπτευόμενη επισήμανση.

• Στερεές συνήθειες μηχανικής λογισμικού: οι δοκιμές, η αναπαραγωγιμότητα, η έκδοση δεδομένων είναι δεύτερη φύση για εσάς.

• Αποδεικτικά στοιχεία ανεξάρτητης εργασίας στο υψηλότερο επίπεδο: διδακτορική διατριβή ή/και δημοσιευμένος κώδικας που χρησιμοποιείται από άλλους ή ένα έργο του κλάδου που σας ανήκει. Θα πρέπει να αισθάνεστε άνετα να σχεδιάζετε αρχιτεκτονικές δεδομένων ανεξάρτητα από την 1η ημέρα.

• Τα ακόλουθα είναι πλεονέκτημα αλλά δεν απαιτούνται αυστηρά:

• Εργαλεία και ροές εργασιών για την επισήμανση «Human-in-the-loop».

• Ενορχήστρωση Pipeline (π.χ. Dagster, Airflow, Prefect) και εκδόσεις δεδομένων (π.χ. DVC, lakeFS).

• Δεδομένα από μεγάλα πειράματα φυσικής: σύντηξη, επιταχυντές, αστρονομία ή έκθεση σε συστήματα δεδομένων σύντηξης (MDSplus, IMAS).

Τι προσφέρουμε

• Παίξτε βασικό ρόλο σε μια δυναμική, ταχέως αναπτυσσόμενη startup, διαμορφώνοντας τις τεχνικές λύσεις και τα προϊόντα από την αρχή.

• Κατασκευάστε τεχνολογία αιχμής για την παρακολούθηση και τον έλεγχο πλάσματος σε πραγματικές συσκευές σύντηξης, συνεργαζόμενη δίπλα-δίπλα με κορυφαίους ειδικούς στο πλάσμα και στον έλεγχο.

• Εξαιρετικές συνθήκες εργασίας, βρίσκεται στη Λωζάνη της Ελβετίας, μια πόλη και χώρα γνωστή για την υψηλή ποιότητα ζωής της.

• Ανταγωνιστικός μισθός και αποζημίωση ιδίων κεφαλαίων, ανάλογα με το επίπεδο αρχαιότητας, και παροχές, συμπεριλαμβανομένης της βοήθειας μετανάστευσης.

Βρείτε θέσεις εργασίας στην Ελβετία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/fusionality/data-ml-engineer-fusion-data-lausanne-479954)