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Ingénieur IA
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Vega
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Ingénieur IA
Londres, 4x par semaine au bureau
Vega recherche des constructeurs natifs de l'IA pour créer une nouvelle façon de travailler sur les marchés privés.
À propos de Véga
Vega transforme le fonctionnement des marchés privés. La gestion alternative d’actifs est l’une des forces les plus influentes de l’économie mondiale, avec aujourd’hui plus de 20 000 milliards de dollars d’actifs. Au cours des cinq prochaines années, le secteur devrait connaître une croissance multipliée par 3, mais les GP sont confrontés à des défis liés à leur capacité à gérer les flux d'investissement entrants. Les GP ont été complètement sous-estimés par l'innovation, en particulier du côté des relations avec les investisseurs.
Vega a créé le premier système d'exploitation natif d'IA du secteur, dans lequel tout le travail du client est effectué, du début à la fin du parcours de l'investisseur. Nous repensons la façon dont le travail est effectué sur les marchés privés à partir des principes de base : l’opportunité est grande, mais elle est également une niche, des enjeux élevés et difficiles à réaliser.
Qui nous sommes
Nous sommes encore au début de notre voyage. Vega a été fondée par d'anciens investisseurs d'Elliott et KKR, et bâtie par les talents des plus grandes sociétés mondiales de technologie et de services financiers, notamment Trade Republic, Revolut, Goldman Sachs, BCG, et bien d'autres encore. Nous avons levé jusqu'à présent 30 millions de dollars, avec le soutien d'Apollo, de Motive Partners et de plus de 60 cadres supérieurs du secteur. Aujourd’hui, nous avons plus de 300 milliards de dollars d’actifs sous gestion et 30 000 utilisateurs sur la plateforme, et il nous reste encore beaucoup à faire.
Comment nous le faisons
Vega est une startup en pleine croissance. Nous voulons en faire un lieu d'accélération de carrière pour les personnes ayant l'ambition de construire quelque chose de grand. Si ce qui suit vous intéresse, cela pourrait être pour vous :
• Nous ne recherchons pas le consensus. Vous devrez exprimer vos opinions et prendre des initiatives. Les meilleurs de Vega n'attendent pas qu'on leur dise quoi faire pour trouver des solutions aux problèmes qu'ils ont repérés.
• Nous pensons que la bureaucratie tue le progrès. Nous nous concentrons sur la création du processus minimum viable pour fonctionner avec qualité et rapidité.
• Nous accordons la priorité au talent plutôt qu'à la titularisation. Il n’y a pas de promesse de progression sans performance – nous évaluons et récompensons les gens avant tout en fonction de leur impact.
• Nous itérons rapidement. Nous prenons des décisions dans l’ambiguïté et avec des informations imparfaites, et nous nous efforçons d’équilibrer le fait de s’engager dans une hypothèse et d’itérer avec un ego bas.
• Nous jouons pour gagner. Les attentes, l'intensité et l'ambition sont très élevées, chaque collègue contribuant au succès de Vega. Ce ne sera souvent pas un 9-5.
Nous savons que cette culture ne conviendra pas à tout le monde et nous nous efforçons de le préciser dès le début du processus de recrutement par respect pour votre temps. Demandez-vous si ce qui précède vous semble passionnant dans la pratique quotidienne, et si c'est le cas, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.
Qui réussit dans ce rôle
Nous recherchons des personnes qui correspondent à nos niveaux d'ambition, puis nous les élevons encore davantage.
Dans ce rôle, vous :
• Travailler directement avec les équipes commerciales et d'ingénierie pour faire passer les idées de la recherche à la production. Vous devrez avoir la capacité et l’ambition de comprendre les besoins de l’entreprise et les exigences des clients pour offrir le plus haut niveau possible.
• Créez des fonctionnalités basées sur l'IA dans AltOS, notamment des agents, des informations documentaires, l'automatisation des flux de travail et des systèmes de récupération de connaissances.
• S'approprier les problèmes de bout en bout, depuis la portée et l'architecture jusqu'à l'expédition et l'itération, tout en se tenant au courant des développements en matière d'IA. Des exemples de projets d’IA antérieurs sont un plus.
• Aider à définir la manière dont l'IA est appliquée aux produits et aux flux de travail internes de Vega.
Ce que nous recherchons :
• Esprit d'équipe avec de solides compétences en communication et en collaboration.
• IA et LLM : AWS Bedrock, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, MCP, bases de connaissances Bedrock, pgvector, Amazon S3 Vectors, orchestration multi-agents, streaming SSE, promptfoo, Claude Vision, ontologie, garde-corps IA
• Back-end : Java 21, Node.js + TypeScript (Hono), REST + OpenAPI contract-first codegen, Kafka (MSK) + Avro, Postgres/jOOQ/Flyway + Kysely, JUnit/TestContainers/Mockito + Cucumber & REST Assured, AWS (EKS, RDS/Aurora, Cognito, S3, KMS), Docker, Kubernetes
• Front-end : TypeScript, React, Vite, Tailwind CSS, TanStack, Vitest et Playwright
• Cloud et infrastructure : AWS (Bedrock, S3, KMS, SQS, CloudFront, Cognito, RDS), Kubernetes, Helm, GitHub Actions, Docker
Pourquoi nous rejoindre ?
• Vous contribuerez à définir la transformation de l'une des industries les plus influentes de notre époque avec l'IA, en travaillant aux côtés d'une équipe ambitieuse et dévouée.
• Salaire compétitif et équité
• Des avantages tels qu'une assurance médicale, un abonnement à une salle de sport, un budget d'apprentissage, etc.
Trouvez plus d'emplois anglophones au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/vega/ai-engineer-london-459667)
Londres, 4x par semaine au bureau
Vega recherche des constructeurs natifs de l'IA pour créer une nouvelle façon de travailler sur les marchés privés.
À propos de Véga
Vega transforme le fonctionnement des marchés privés. La gestion alternative d’actifs est l’une des forces les plus influentes de l’économie mondiale, avec aujourd’hui plus de 20 000 milliards de dollars d’actifs. Au cours des cinq prochaines années, le secteur devrait connaître une croissance multipliée par 3, mais les GP sont confrontés à des défis liés à leur capacité à gérer les flux d'investissement entrants. Les GP ont été complètement sous-estimés par l'innovation, en particulier du côté des relations avec les investisseurs.
Vega a créé le premier système d'exploitation natif d'IA du secteur, dans lequel tout le travail du client est effectué, du début à la fin du parcours de l'investisseur. Nous repensons la façon dont le travail est effectué sur les marchés privés à partir des principes de base : l’opportunité est grande, mais elle est également une niche, des enjeux élevés et difficiles à réaliser.
Qui nous sommes
Nous sommes encore au début de notre voyage. Vega a été fondée par d'anciens investisseurs d'Elliott et KKR, et bâtie par les talents des plus grandes sociétés mondiales de technologie et de services financiers, notamment Trade Republic, Revolut, Goldman Sachs, BCG, et bien d'autres encore. Nous avons levé jusqu'à présent 30 millions de dollars, avec le soutien d'Apollo, de Motive Partners et de plus de 60 cadres supérieurs du secteur. Aujourd’hui, nous avons plus de 300 milliards de dollars d’actifs sous gestion et 30 000 utilisateurs sur la plateforme, et il nous reste encore beaucoup à faire.
Comment nous le faisons
Vega est une startup en pleine croissance. Nous voulons en faire un lieu d'accélération de carrière pour les personnes ayant l'ambition de construire quelque chose de grand. Si ce qui suit vous intéresse, cela pourrait être pour vous :
• Nous ne recherchons pas le consensus. Vous devrez exprimer vos opinions et prendre des initiatives. Les meilleurs de Vega n'attendent pas qu'on leur dise quoi faire pour trouver des solutions aux problèmes qu'ils ont repérés.
• Nous pensons que la bureaucratie tue le progrès. Nous nous concentrons sur la création du processus minimum viable pour fonctionner avec qualité et rapidité.
• Nous accordons la priorité au talent plutôt qu'à la titularisation. Il n’y a pas de promesse de progression sans performance – nous évaluons et récompensons les gens avant tout en fonction de leur impact.
• Nous itérons rapidement. Nous prenons des décisions dans l’ambiguïté et avec des informations imparfaites, et nous nous efforçons d’équilibrer le fait de s’engager dans une hypothèse et d’itérer avec un ego bas.
• Nous jouons pour gagner. Les attentes, l'intensité et l'ambition sont très élevées, chaque collègue contribuant au succès de Vega. Ce ne sera souvent pas un 9-5.
Nous savons que cette culture ne conviendra pas à tout le monde et nous nous efforçons de le préciser dès le début du processus de recrutement par respect pour votre temps. Demandez-vous si ce qui précède vous semble passionnant dans la pratique quotidienne, et si c'est le cas, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.
Qui réussit dans ce rôle
Nous recherchons des personnes qui correspondent à nos niveaux d'ambition, puis nous les élevons encore davantage.
Dans ce rôle, vous :
• Travailler directement avec les équipes commerciales et d'ingénierie pour faire passer les idées de la recherche à la production. Vous devrez avoir la capacité et l’ambition de comprendre les besoins de l’entreprise et les exigences des clients pour offrir le plus haut niveau possible.
• Créez des fonctionnalités basées sur l'IA dans AltOS, notamment des agents, des informations documentaires, l'automatisation des flux de travail et des systèmes de récupération de connaissances.
• S'approprier les problèmes de bout en bout, depuis la portée et l'architecture jusqu'à l'expédition et l'itération, tout en se tenant au courant des développements en matière d'IA. Des exemples de projets d’IA antérieurs sont un plus.
• Aider à définir la manière dont l'IA est appliquée aux produits et aux flux de travail internes de Vega.
Ce que nous recherchons :
• Esprit d'équipe avec de solides compétences en communication et en collaboration.
• IA et LLM : AWS Bedrock, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, MCP, bases de connaissances Bedrock, pgvector, Amazon S3 Vectors, orchestration multi-agents, streaming SSE, promptfoo, Claude Vision, ontologie, garde-corps IA
• Back-end : Java 21, Node.js + TypeScript (Hono), REST + OpenAPI contract-first codegen, Kafka (MSK) + Avro, Postgres/jOOQ/Flyway + Kysely, JUnit/TestContainers/Mockito + Cucumber & REST Assured, AWS (EKS, RDS/Aurora, Cognito, S3, KMS), Docker, Kubernetes
• Front-end : TypeScript, React, Vite, Tailwind CSS, TanStack, Vitest et Playwright
• Cloud et infrastructure : AWS (Bedrock, S3, KMS, SQS, CloudFront, Cognito, RDS), Kubernetes, Helm, GitHub Actions, Docker
Pourquoi nous rejoindre ?
• Vous contribuerez à définir la transformation de l'une des industries les plus influentes de notre époque avec l'IA, en travaillant aux côtés d'une équipe ambitieuse et dévouée.
• Salaire compétitif et équité
• Des avantages tels qu'une assurance médicale, un abonnement à une salle de sport, un budget d'apprentissage, etc.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/vega/ai-engineer-london-459667)
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Source: Vega
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Londres, Royaume-Uni
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