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Ingeniero de IA
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Vega
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Ingeniero de IA
Londres, 4 veces por semana en la oficina
Vega está buscando desarrolladores nativos de IA para crear la nueva forma de trabajar en los mercados privados.
Acerca de Vega
Vega está transformando la forma en que operan los mercados privados. La gestión alternativa de activos es una de las fuerzas más influyentes en la economía global, con más de 20 billones de dólares en activos en la actualidad. En los próximos cinco años, la industria crecerá tres veces, pero los médicos de cabecera enfrentan desafíos relacionados con su capacidad para manejar los flujos de inversión que están llegando. Los médicos de cabecera han estado completamente desatendidos por la innovación, particularmente en el lado de las relaciones con los inversores.
Vega creó el primer sistema operativo nativo de IA de la industria, donde se realiza todo el trabajo del cliente, desde el inicio del viaje de un inversor hasta su final. Estamos reconsiderando cómo se trabaja en los mercados privados desde los primeros principios: la oportunidad es grande, pero también es un nicho, hay mucho en juego y es difícil acertar.
Quienes somos
Todavía estamos al comienzo de nuestro viaje. Vega fue fundada por antiguos inversores de Elliott y KKR, y construida por el talento de las principales empresas de tecnología y servicios financieros del mundo, incluidas Trade Republic, Revolut, Goldman Sachs, BCG y más. Hemos recaudado 30 millones de dólares hasta ahora, con el respaldo de Apollo, Motive Partners y más de 60 altos ejecutivos de la industria. Hoy en día, tenemos más de 300 mil millones de dólares en activos gestionados y 30 000 usuarios en la plataforma, y nos queda mucho más por hacer.
como lo hacemos
Vega es una startup de rápido crecimiento. Queremos hacer de este un lugar de aceleración profesional para personas con la ambición de construir algo grande. Si lo siguiente le parece atractivo, podría ser para usted:
• No buscamos consenso. Se espera que usted exprese opiniones y tome la iniciativa. Los mejores empleados de Vega no esperan a que les digan qué hacer para encontrar soluciones a los problemas que han detectado.
• Creemos que la burocracia es la asesina del progreso. Estamos enfocados en crear el proceso mínimo viable para operar con calidad y velocidad.
• Priorizamos el talento sobre la permanencia. No hay promesa de progresión sin desempeño: evaluamos y recompensamos a las personas por su impacto por encima de todo.
• Repetimos rápido. Tomamos decisiones en medio de ambigüedad y con información imperfecta, y nos esforzamos por equilibrar el compromiso con una hipótesis con la iteración con un ego bajo.
• Jugamos para ganar. Las expectativas, la intensidad y la ambición son muy altas y cada colega contribuye al éxito de Vega. A menudo esto no será un 9-5.
Sabemos que esta cultura no será para todos y nos esforzamos por dejarlo claro desde el principio del proceso de contratación por respeto a su tiempo. Pregúntese si lo anterior le resulta interesante en la práctica todos los días y, si es así, nos encantaría saber de usted.
¿Quién tiene éxito en este papel?
Buscamos personas que coincidan con nuestros niveles de ambición y luego los elevamos aún más.
En este rol, usted:
• Trabajar directamente con equipos comerciales y de ingeniería para llevar ideas de la investigación a la producción. Deberá tener la capacidad y la ambición de comprender las necesidades comerciales y los requisitos del cliente para ofrecer resultados al más alto nivel.
• Cree funciones impulsadas por IA en AltOS, incluidos agentes, inteligencia de documentos, automatización del flujo de trabajo y sistemas de recuperación de conocimientos.
• Poseer problemas de principio a fin, desde el alcance y la arquitectura hasta el envío y la iteración, mientras se mantiene actualizado con los desarrollos en IA. Los ejemplos de proyectos de IA anteriores son una ventaja.
• Ayudar a definir cómo se aplica la IA en los productos y flujos de trabajo internos de Vega.
Lo que buscamos:
• Trabajador de equipo con fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
• IA y LLM: AWS Bedrock, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, MCP, Bedrock Knowledge Bases, pgvector, Amazon S3 Vectors, orquestación de múltiples agentes, transmisión SSE, Promptfoo, Claude Vision, ontología, barrera de seguridad de IA
• Back-end: Java 21, Node.js + TypeScript (Hono), REST + OpenAPI contract-first codegen, Kafka (MSK) + Avro, Postgres/jOOQ/Flyway + Kysely, JUnit/TestContainers/Mockito + Cucumber & REST Assured, AWS (EKS, RDS/Aurora, Cognito, S3, KMS), Docker, Kubernetes
• Interfaz: TypeScript, React, Vite, Tailwind CSS, TanStack, Vitest y Playwright
• Nube e infraestructura: AWS (Bedrock, S3, KMS, SQS, CloudFront, Cognito, RDS), Kubernetes, Helm, GitHub Actions, Docker
¿Por qué unirse a nosotros?
• Ayudarás a definir la transformación de una de las industrias más influyentes de nuestro tiempo con IA, trabajando junto a un equipo ambicioso y dedicado.
• Salario competitivo y paquete de equidad
• Beneficios que incluyen seguro médico, membresía en un gimnasio, presupuesto de aprendizaje y más
Encuentre más trabajos de habla inglesa en el Reino Unido en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/vega/ai-engineer-london-459667)
Londres, 4 veces por semana en la oficina
Vega está buscando desarrolladores nativos de IA para crear la nueva forma de trabajar en los mercados privados.
Acerca de Vega
Vega está transformando la forma en que operan los mercados privados. La gestión alternativa de activos es una de las fuerzas más influyentes en la economía global, con más de 20 billones de dólares en activos en la actualidad. En los próximos cinco años, la industria crecerá tres veces, pero los médicos de cabecera enfrentan desafíos relacionados con su capacidad para manejar los flujos de inversión que están llegando. Los médicos de cabecera han estado completamente desatendidos por la innovación, particularmente en el lado de las relaciones con los inversores.
Vega creó el primer sistema operativo nativo de IA de la industria, donde se realiza todo el trabajo del cliente, desde el inicio del viaje de un inversor hasta su final. Estamos reconsiderando cómo se trabaja en los mercados privados desde los primeros principios: la oportunidad es grande, pero también es un nicho, hay mucho en juego y es difícil acertar.
Quienes somos
Todavía estamos al comienzo de nuestro viaje. Vega fue fundada por antiguos inversores de Elliott y KKR, y construida por el talento de las principales empresas de tecnología y servicios financieros del mundo, incluidas Trade Republic, Revolut, Goldman Sachs, BCG y más. Hemos recaudado 30 millones de dólares hasta ahora, con el respaldo de Apollo, Motive Partners y más de 60 altos ejecutivos de la industria. Hoy en día, tenemos más de 300 mil millones de dólares en activos gestionados y 30 000 usuarios en la plataforma, y nos queda mucho más por hacer.
como lo hacemos
Vega es una startup de rápido crecimiento. Queremos hacer de este un lugar de aceleración profesional para personas con la ambición de construir algo grande. Si lo siguiente le parece atractivo, podría ser para usted:
• No buscamos consenso. Se espera que usted exprese opiniones y tome la iniciativa. Los mejores empleados de Vega no esperan a que les digan qué hacer para encontrar soluciones a los problemas que han detectado.
• Creemos que la burocracia es la asesina del progreso. Estamos enfocados en crear el proceso mínimo viable para operar con calidad y velocidad.
• Priorizamos el talento sobre la permanencia. No hay promesa de progresión sin desempeño: evaluamos y recompensamos a las personas por su impacto por encima de todo.
• Repetimos rápido. Tomamos decisiones en medio de ambigüedad y con información imperfecta, y nos esforzamos por equilibrar el compromiso con una hipótesis con la iteración con un ego bajo.
• Jugamos para ganar. Las expectativas, la intensidad y la ambición son muy altas y cada colega contribuye al éxito de Vega. A menudo esto no será un 9-5.
Sabemos que esta cultura no será para todos y nos esforzamos por dejarlo claro desde el principio del proceso de contratación por respeto a su tiempo. Pregúntese si lo anterior le resulta interesante en la práctica todos los días y, si es así, nos encantaría saber de usted.
¿Quién tiene éxito en este papel?
Buscamos personas que coincidan con nuestros niveles de ambición y luego los elevamos aún más.
En este rol, usted:
• Trabajar directamente con equipos comerciales y de ingeniería para llevar ideas de la investigación a la producción. Deberá tener la capacidad y la ambición de comprender las necesidades comerciales y los requisitos del cliente para ofrecer resultados al más alto nivel.
• Cree funciones impulsadas por IA en AltOS, incluidos agentes, inteligencia de documentos, automatización del flujo de trabajo y sistemas de recuperación de conocimientos.
• Poseer problemas de principio a fin, desde el alcance y la arquitectura hasta el envío y la iteración, mientras se mantiene actualizado con los desarrollos en IA. Los ejemplos de proyectos de IA anteriores son una ventaja.
• Ayudar a definir cómo se aplica la IA en los productos y flujos de trabajo internos de Vega.
Lo que buscamos:
• Trabajador de equipo con fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
• IA y LLM: AWS Bedrock, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, MCP, Bedrock Knowledge Bases, pgvector, Amazon S3 Vectors, orquestación de múltiples agentes, transmisión SSE, Promptfoo, Claude Vision, ontología, barrera de seguridad de IA
• Back-end: Java 21, Node.js + TypeScript (Hono), REST + OpenAPI contract-first codegen, Kafka (MSK) + Avro, Postgres/jOOQ/Flyway + Kysely, JUnit/TestContainers/Mockito + Cucumber & REST Assured, AWS (EKS, RDS/Aurora, Cognito, S3, KMS), Docker, Kubernetes
• Interfaz: TypeScript, React, Vite, Tailwind CSS, TanStack, Vitest y Playwright
• Nube e infraestructura: AWS (Bedrock, S3, KMS, SQS, CloudFront, Cognito, RDS), Kubernetes, Helm, GitHub Actions, Docker
¿Por qué unirse a nosotros?
• Ayudarás a definir la transformación de una de las industrias más influyentes de nuestro tiempo con IA, trabajando junto a un equipo ambicioso y dedicado.
• Salario competitivo y paquete de equidad
• Beneficios que incluyen seguro médico, membresía en un gimnasio, presupuesto de aprendizaje y más
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/vega/ai-engineer-london-459667)
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Fuente: Vega
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Vega.