Ingénieur back-end

Qui nous sommes
Melotech révolutionne les médias et le divertissement. Nous créons de l’art grâce à la technologie pour le plaisir des humains. En seulement 24 mois, notre travail a été entendu, regardé et aimé pendant plus de 4 milliards de minutes dans le monde.
Fondé par l'entrepreneur et investisseur Soheil Mirpour, nous sommes soutenus par les principaux sociétés de capital-risque Cherry Ventures, Speedinvest et GFC, aux côtés d'investisseurs providentiels de classe mondiale issus de sociétés telles que Spotify, Blackstone et KKR.

Ce que tu feras
Tout ce que nous expédions repose sur des données, et les systèmes qui collectent, déplacent et stockent ces données ont besoin d'un propriétaire. En tant qu'ingénieur backend pour les données et l'orchestration, vous prenez une plate-forme de données qui a connu une croissance rapide et la transformez en un système sur lequel toute l'entreprise peut compter. Vous le faites fonctionner, vous le gardez propre et vous le simplifiez chaque mois. Il ne s'agit pas d'un simple rôle ETL ou d'entrepôt : vous travaillez sur les pipelines et les services backend dont ils dépendent. Nous vous expliquerons exactement ce que nous construisons tout au long du processus. Au cours d'une journée typique, vos tâches peuvent inclure :

• Collecte de données : garantir la fiabilité de nos intégrations de données externes à mesure que les sources et les API changent.

• Pipelines et stockage : posséder nos pipelines événementiels de bout en bout, de l'orchestration (Airflow, Dagster ou similaire) aux bases de données et entrepôts, conçus pour survivre aux pannes et contrôler les coûts.

• Surveillance et fiabilité : création de la surveillance et des alertes (Datadog ou similaire) qui maintiennent nos services et intégrations en bonne santé, ainsi que des contrôles sur la fraîcheur, le volume, le schéma et les valeurs qui détectent un numéro erroné avant que quiconque en aval ne le remarque.

• Services backend : travailler sur les services de production et les API via lesquels nos données circulent, y compris nos backends JavaScript.

• Infrastructure et sécurité : possession de CI/CD, d'infrastructure sous forme de code et de cloud pour nos systèmes de données, ainsi que accès et secrets : qui et quoi peut accéder à quel système, y compris les outils d'IA.

• Simplification : consolider ce qui s'est développé rapidement en un seul système documenté et supprimer ce qui n'est plus nécessaire.

• Travailler au sein de l'équipe : expliquer ce que les données peuvent et ne peuvent pas faire à des collègues non techniques et guider les ingénieurs juniors à mesure que l'équipe grandit.

Qui tu es
Nous recherchons un ingénieur qui gère ce qu'il construit et construit des choses qui continuent de fonctionner. Vous avez exploité de véritables systèmes de production dans une petite entreprise en évolution rapide et les gens vous font confiance.
Généralement, votre profil ressemblera à ceci :

• Expérience : 3 à 10 ans d'ingénierie pratique, la plupart dans des petites entreprises ou des entreprises à croissance rapide où vous possédiez vous-même des systèmes de production plutôt que de les confier à une équipe de plateforme.

• Python et backend : Python avancé, y compris le code asynchrone et les tâches de données de longue durée, et suffisamment d'expérience en backend pour travailler sur des services de production et des API, y compris des backends JavaScript ou TypeScript de base.

• Données externes : vous avez assuré la fiabilité des intégrations de données tierces en production et vous savez comment gérer les limites de débit, les tentatives et les modifications sans préavis.

• Pipelines et stockage : vous avez conçu et exécuté des pipelines événementiels et tolérants aux pannes traitant des millions d'enregistrements par jour, avec Airflow, Dagster ou des files d'attente de tâches, sur des bases de données telles que Postgres, ClickHouse, MongoDB ou Redshift, et vous savez combien leur coût d'exécution

• Fiabilité et surveillance des données : vos systèmes signalent leurs propres problèmes via des contrôles de fraîcheur, de volume, de schéma et de valeur, et vous utilisez Datadog ou un équivalent pour maintenir la fiabilité des services et des intégrations, car un numéro erroné que personne n'a remarqué est le résultat sur lequel vous concevez

• Infrastructure et sécurité : vous êtes à l'aise avec Docker, Terraform, CI/CD et le cloud, et idéalement vous avez effectué une revue des accès et mis en place une gestion des accès et des secrets basée sur les rôles.

• Propriété et communication : vous avez possédé une configuration de données désordonnée de bout en bout dans une petite entreprise et l'avez laissée plus simple, documentée et maintenable ; vous expliquez les compromis à des collègues non techniques, repoussez lorsque cela est important et avez guidé des ingénieurs juniors ou dirigé une petite équipe

• Fondamentaux de l'ingénierie : vous avez appris à construire des systèmes solides avant que les outils de codage d'IA ne soient omniprésents, et aujourd'hui vous les utilisez pour aller plus vite, et non pour remplacer ce jugement ; vous expédiez rapidement, gardez la base de code propre et prenez le temps de comprendre le contexte avant de construire

• Rythme : vous vous épanouissez dans un environnement au rythme rapide et axé sur la performance.

Qu'est-ce qui rend cela passionnant
Nos systèmes de données alimentent tout ce que fait l’entreprise, et vous en êtes entièrement propriétaire. Vous ne préservez pas l'héritage de quelqu'un d'autre : vous décidez comment ces systèmes doivent fonctionner et vous les faites fonctionner de cette façon. Vous n'êtes pas un rouage de la machine mais le capitaine de votre propre navire, récompensé pour vos performances et respecté pour votre leadership. Les hiérarchies plates signifient que votre voix compte, que vos idées sont mises en œuvre et que votre impact est immédiat.
Nous versons des salaires compétitifs et faisons de vous un propriétaire de l'entreprise avec capitaux propres. Nous travaillons à distance pour vous donner une liberté totale sur votre vie, tout en nous réunissant régulièrement partout dans le monde pour des hors-sites mondiaux où nous élaborons des stratégies, nous lions et repoussons ensemble les limites.

À quoi ressemblera le processus
Nous embauchons sur une base continue. La date de début la plus rapprochée est toujours le plus tôt possible.
Une fois que vous avez commencé notre processus, vous pouvez passer du début à l'offre en une semaine, en fonction de la rapidité avec laquelle vous pouvez passer à travers chaque étape :

• Entretien initial : appel de présentation de 30 minutes - apprendre à vous connaître

• Entretien de cas : discussion de cas de 90 minutes – présentez et débattez de vos compétences

• Entretien avec le fondateur : entretien de 90 minutes avec notre PDG - approfondissant tous les sujets

• Offre, signature du contrat et intégration

Remarque : comme nous sommes toujours en mode furtif, vous en apprendrez davantage sur Melotech au fur et à mesure de votre progression dans les étapes. À la fin de l’entretien avec le fondateur, vous aurez une compréhension complète de notre activité et des détails de votre rôle.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/backend-engineer-berlin-277523)