Job
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Backend-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Melotech
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wer wir sind
Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung. Wir schaffen Kunst durch Technologie, damit Menschen sie genießen können. In nur 24 Monaten wurde unsere Arbeit weltweit über 4 Milliarden Minuten lang gehört, gesehen und geliebt.
Wir wurden vom Unternehmer und Investor Soheil Mirpour gegründet und werden von den Top-VCs Cherry Ventures, Speedinvest und GFC sowie erstklassigen Angels von Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR unterstützt.
Was Sie tun werden
Alles, was wir versenden, basiert auf Daten, und die Systeme, die diese Daten sammeln, verschieben und speichern, brauchen einen Eigentümer. Als Backend Engineer für Daten und Orchestrierung nutzen Sie eine schnell gewachsene Datenplattform und verwandeln sie in ein System, auf das sich das gesamte Unternehmen verlassen kann. Sie halten es am Laufen, Sie halten es sauber und Sie machen es jeden Monat einfacher. Dies ist keine reine ETL- oder Warehouse-Rolle: Sie arbeiten über die Pipelines und die Backend-Dienste hinweg, von denen sie abhängen. Während Sie den Prozess durchlaufen, erklären wir Ihnen genau, was wir aufbauen. An einem typischen Tag können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:
• Datenerfassung: Gewährleistung der Zuverlässigkeit unserer externen Datenintegrationen, wenn sich Quellen und APIs ändern
• Pipelines und Speicher: Wir besitzen unsere ereignisgesteuerten Pipelines von Anfang bis Ende, von der Orchestrierung (Airflow, Dagster oder ähnliches) bis hin zu Datenbanken und Lagern, die darauf ausgelegt sind, Ausfälle zu überstehen und die Kosten unter Kontrolle zu halten
• Überwachung und Zuverlässigkeit: Aufbau der Überwachung und Alarmierung (Datadog oder ähnliches), die unsere Dienste und Integrationen funktionsfähig hält, sowie der Überprüfungen auf Aktualität, Volumen, Schema und Werte, die eine falsche Zahl erkennen, bevor es irgendjemand nachgelagerten Personen bemerkt
• Backend-Dienste: Wir arbeiten an den Produktionsdiensten und APIs, durch die unsere Daten fließen, einschließlich unserer JavaScript-Backends
• Infrastruktur und Sicherheit: Besitz von CI/CD, Infrastruktur als Code und Cloud für unsere Datensysteme sowie Zugriff und Geheimnisse: Wer und was kann auf welches System zugreifen, einschließlich KI-Tools
• Vereinfachung: Konsolidierung dessen, was schnell gewachsen ist, in einem dokumentierten System und Entfernung dessen, was nicht mehr benötigt wird
• Arbeiten im gesamten Team: Erklären Sie nicht-technischen Kollegen, was die Daten bewirken können und was nicht, und begleiten Sie Nachwuchsingenieure, während das Team wächst
Wer du bist
Wir suchen einen Ingenieur, der das, was er baut, leitet und Dinge baut, die am Laufen bleiben. Sie haben in einem kleinen, schnelllebigen Unternehmen echte Produktionsanlagen betrieben und die Leute vertrauen Ihnen diese an.
Normalerweise sieht Ihr Profil so aus:
• Erfahrung: 3 bis 10 Jahre praktische Ingenieurserfahrung, die meisten davon in kleinen oder schnell wachsenden Unternehmen, in denen Sie selbst Produktionssysteme besaßen, anstatt sie einem Plattformteam zu übergeben
• Python und Backend: Fortgeschrittenes Python, einschließlich asynchronem Code und Datenjobs mit langer Laufzeit sowie ausreichend Backend-Erfahrung für die Arbeit an Produktionsdiensten und APIs, einschließlich grundlegender JavaScript- oder TypeScript-Backends
• Externe Daten: Sie haben dafür gesorgt, dass Datenintegrationen von Drittanbietern in der Produktion zuverlässig sind, und Sie wissen, wie Sie mit Ratenbegrenzungen, Wiederholungsversuchen und Änderungen ohne Vorankündigung umgehen
• Pipelines und Speicher: Sie haben ereignisgesteuerte, fehlertolerante Pipelines entworfen und ausgeführt, die täglich Millionen von Datensätzen verarbeiten, mit Airflow, Dagster oder Aufgabenwarteschlangen, auf Datenbanken wie Postgres, ClickHouse, MongoDB oder Redshift, und Sie wissen, was ihre Ausführung kostet
• Datenzuverlässigkeit und -überwachung: Ihre Systeme melden ihre eigenen Probleme durch Aktualitäts-, Volumen-, Schema- und Werteprüfungen, und Sie verwenden Datadog oder ein Äquivalent, um Dienste und Integrationen zuverlässig zu halten, denn eine falsche Zahl, die niemand bemerkt hat, ist das Ergebnis, auf das Sie beim Entwurf abzielen
• Infrastruktur und Sicherheit: Sie sind mit Docker, Terraform, CI/CD und Cloud vertraut und haben idealerweise eine Zugriffsüberprüfung durchgeführt und eine rollenbasierte Zugriffs- und Geheimnisverwaltung eingerichtet
• Eigenverantwortung und Kommunikation: Sie haben bei einem kleineren Unternehmen ein durchgängiges, chaotisches Daten-Setup betrieben und es einfacher, dokumentierter und wartbarer gemacht; Sie erläutern nicht-technischen Kollegen Kompromisse, wehren sich, wenn es darauf ankommt, und haben Nachwuchsingenieure angeleitet oder ein kleines Team geleitet
• Technische Grundlagen: Sie haben gelernt, solide Systeme zu bauen, bevor es KI-Codierungstools überall gab, und heute verwenden Sie sie, um schneller zu werden, und nicht, um dieses Urteilsvermögen zu ersetzen; Sie versenden schnell, halten die Codebasis sauber und nehmen sich die Zeit, den Kontext zu verstehen, bevor Sie mit der Erstellung beginnen
• Tempo: Sie gedeihen in einem schnelllebigen und leistungsorientierten Umfeld
Was macht das spannend?
Unsere Datensysteme speisen alles, was das Unternehmen tut, und Sie sind der alleinige Eigentümer dieser Systeme. Sie pflegen nicht das Erbe eines anderen: Sie entscheiden, wie diese Systeme funktionieren sollen, und sorgen dafür, dass sie so funktionieren. Sie sind kein Rädchen im Getriebe, sondern der Kapitän Ihres eigenen Schiffes, der für seine Leistung belohnt und für seine Führungsqualitäten respektiert wird. Flache Hierarchien bedeuten, dass Ihre Stimme zählt, Ihre Ideen umgesetzt werden und Ihre Wirkung unmittelbar spürbar ist.
Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie mit Eigenkapital zum Eigentümer des Unternehmens. Wir arbeiten remote, um Ihnen völlige Freiheit in Ihrem Leben zu geben, und treffen uns regelmäßig auf der ganzen Welt zu globalen Offsites, bei denen wir gemeinsam Strategien entwickeln, Kontakte knüpfen und Grenzen verschieben.
Wie der Prozess aussehen wird
Wir stellen fortlaufend ein. Der früheste Starttermin ist immer ASAP.
Sobald Sie mit unserem Prozess begonnen haben, können Sie innerhalb einer Woche vom Anfang bis zum Angebot fortschreiten, je nachdem, wie schnell Sie die einzelnen Phasen durchlaufen können:
• Erstgespräch: 30-minütiges Kennenlerngespräch
• Fallinterview: 90-minütige Fallbesprechung – präsentieren und diskutieren Sie Ihre Fähigkeiten
• Gründerinterview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO – ausführlich auf alle Themen eingehend
• Angebot, Vertragsunterzeichnung und Onboarding
Hinweis: Da wir uns immer noch im Verborgenen befinden, erfahren Sie im Laufe der Stufen mehr über Melotech. Am Ende des Gründergesprächs haben Sie einen umfassenden Überblick über unser Geschäft und die Einzelheiten Ihrer Rolle.
Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/backend-engineer-berlin-277523)
Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung. Wir schaffen Kunst durch Technologie, damit Menschen sie genießen können. In nur 24 Monaten wurde unsere Arbeit weltweit über 4 Milliarden Minuten lang gehört, gesehen und geliebt.
Wir wurden vom Unternehmer und Investor Soheil Mirpour gegründet und werden von den Top-VCs Cherry Ventures, Speedinvest und GFC sowie erstklassigen Angels von Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR unterstützt.
Was Sie tun werden
Alles, was wir versenden, basiert auf Daten, und die Systeme, die diese Daten sammeln, verschieben und speichern, brauchen einen Eigentümer. Als Backend Engineer für Daten und Orchestrierung nutzen Sie eine schnell gewachsene Datenplattform und verwandeln sie in ein System, auf das sich das gesamte Unternehmen verlassen kann. Sie halten es am Laufen, Sie halten es sauber und Sie machen es jeden Monat einfacher. Dies ist keine reine ETL- oder Warehouse-Rolle: Sie arbeiten über die Pipelines und die Backend-Dienste hinweg, von denen sie abhängen. Während Sie den Prozess durchlaufen, erklären wir Ihnen genau, was wir aufbauen. An einem typischen Tag können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:
• Datenerfassung: Gewährleistung der Zuverlässigkeit unserer externen Datenintegrationen, wenn sich Quellen und APIs ändern
• Pipelines und Speicher: Wir besitzen unsere ereignisgesteuerten Pipelines von Anfang bis Ende, von der Orchestrierung (Airflow, Dagster oder ähnliches) bis hin zu Datenbanken und Lagern, die darauf ausgelegt sind, Ausfälle zu überstehen und die Kosten unter Kontrolle zu halten
• Überwachung und Zuverlässigkeit: Aufbau der Überwachung und Alarmierung (Datadog oder ähnliches), die unsere Dienste und Integrationen funktionsfähig hält, sowie der Überprüfungen auf Aktualität, Volumen, Schema und Werte, die eine falsche Zahl erkennen, bevor es irgendjemand nachgelagerten Personen bemerkt
• Backend-Dienste: Wir arbeiten an den Produktionsdiensten und APIs, durch die unsere Daten fließen, einschließlich unserer JavaScript-Backends
• Infrastruktur und Sicherheit: Besitz von CI/CD, Infrastruktur als Code und Cloud für unsere Datensysteme sowie Zugriff und Geheimnisse: Wer und was kann auf welches System zugreifen, einschließlich KI-Tools
• Vereinfachung: Konsolidierung dessen, was schnell gewachsen ist, in einem dokumentierten System und Entfernung dessen, was nicht mehr benötigt wird
• Arbeiten im gesamten Team: Erklären Sie nicht-technischen Kollegen, was die Daten bewirken können und was nicht, und begleiten Sie Nachwuchsingenieure, während das Team wächst
Wer du bist
Wir suchen einen Ingenieur, der das, was er baut, leitet und Dinge baut, die am Laufen bleiben. Sie haben in einem kleinen, schnelllebigen Unternehmen echte Produktionsanlagen betrieben und die Leute vertrauen Ihnen diese an.
Normalerweise sieht Ihr Profil so aus:
• Erfahrung: 3 bis 10 Jahre praktische Ingenieurserfahrung, die meisten davon in kleinen oder schnell wachsenden Unternehmen, in denen Sie selbst Produktionssysteme besaßen, anstatt sie einem Plattformteam zu übergeben
• Python und Backend: Fortgeschrittenes Python, einschließlich asynchronem Code und Datenjobs mit langer Laufzeit sowie ausreichend Backend-Erfahrung für die Arbeit an Produktionsdiensten und APIs, einschließlich grundlegender JavaScript- oder TypeScript-Backends
• Externe Daten: Sie haben dafür gesorgt, dass Datenintegrationen von Drittanbietern in der Produktion zuverlässig sind, und Sie wissen, wie Sie mit Ratenbegrenzungen, Wiederholungsversuchen und Änderungen ohne Vorankündigung umgehen
• Pipelines und Speicher: Sie haben ereignisgesteuerte, fehlertolerante Pipelines entworfen und ausgeführt, die täglich Millionen von Datensätzen verarbeiten, mit Airflow, Dagster oder Aufgabenwarteschlangen, auf Datenbanken wie Postgres, ClickHouse, MongoDB oder Redshift, und Sie wissen, was ihre Ausführung kostet
• Datenzuverlässigkeit und -überwachung: Ihre Systeme melden ihre eigenen Probleme durch Aktualitäts-, Volumen-, Schema- und Werteprüfungen, und Sie verwenden Datadog oder ein Äquivalent, um Dienste und Integrationen zuverlässig zu halten, denn eine falsche Zahl, die niemand bemerkt hat, ist das Ergebnis, auf das Sie beim Entwurf abzielen
• Infrastruktur und Sicherheit: Sie sind mit Docker, Terraform, CI/CD und Cloud vertraut und haben idealerweise eine Zugriffsüberprüfung durchgeführt und eine rollenbasierte Zugriffs- und Geheimnisverwaltung eingerichtet
• Eigenverantwortung und Kommunikation: Sie haben bei einem kleineren Unternehmen ein durchgängiges, chaotisches Daten-Setup betrieben und es einfacher, dokumentierter und wartbarer gemacht; Sie erläutern nicht-technischen Kollegen Kompromisse, wehren sich, wenn es darauf ankommt, und haben Nachwuchsingenieure angeleitet oder ein kleines Team geleitet
• Technische Grundlagen: Sie haben gelernt, solide Systeme zu bauen, bevor es KI-Codierungstools überall gab, und heute verwenden Sie sie, um schneller zu werden, und nicht, um dieses Urteilsvermögen zu ersetzen; Sie versenden schnell, halten die Codebasis sauber und nehmen sich die Zeit, den Kontext zu verstehen, bevor Sie mit der Erstellung beginnen
• Tempo: Sie gedeihen in einem schnelllebigen und leistungsorientierten Umfeld
Was macht das spannend?
Unsere Datensysteme speisen alles, was das Unternehmen tut, und Sie sind der alleinige Eigentümer dieser Systeme. Sie pflegen nicht das Erbe eines anderen: Sie entscheiden, wie diese Systeme funktionieren sollen, und sorgen dafür, dass sie so funktionieren. Sie sind kein Rädchen im Getriebe, sondern der Kapitän Ihres eigenen Schiffes, der für seine Leistung belohnt und für seine Führungsqualitäten respektiert wird. Flache Hierarchien bedeuten, dass Ihre Stimme zählt, Ihre Ideen umgesetzt werden und Ihre Wirkung unmittelbar spürbar ist.
Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie mit Eigenkapital zum Eigentümer des Unternehmens. Wir arbeiten remote, um Ihnen völlige Freiheit in Ihrem Leben zu geben, und treffen uns regelmäßig auf der ganzen Welt zu globalen Offsites, bei denen wir gemeinsam Strategien entwickeln, Kontakte knüpfen und Grenzen verschieben.
Wie der Prozess aussehen wird
Wir stellen fortlaufend ein. Der früheste Starttermin ist immer ASAP.
Sobald Sie mit unserem Prozess begonnen haben, können Sie innerhalb einer Woche vom Anfang bis zum Angebot fortschreiten, je nachdem, wie schnell Sie die einzelnen Phasen durchlaufen können:
• Erstgespräch: 30-minütiges Kennenlerngespräch
• Fallinterview: 90-minütige Fallbesprechung – präsentieren und diskutieren Sie Ihre Fähigkeiten
• Gründerinterview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO – ausführlich auf alle Themen eingehend
• Angebot, Vertragsunterzeichnung und Onboarding
Hinweis: Da wir uns immer noch im Verborgenen befinden, erfahren Sie im Laufe der Stufen mehr über Melotech. Am Ende des Gründergesprächs haben Sie einen umfassenden Überblick über unser Geschäft und die Einzelheiten Ihrer Rolle.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/backend-engineer-berlin-277523)
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Quelle: Melotech
Standort
Berlin, Deutschland
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