Ingénieur logiciel senior - Fiabilité spatiale

Le rôle :

Spire opère un changement fondamental dans la façon dont elle exploite sa constellation. Nous passons d'un modèle dans lequel des opérateurs formés surveillent les tableaux de bord et passent aux experts, à un modèle dans lequel le système est entièrement autonome, auto-réparateur et intelligent en matière de données. Cette équipe construit cet avenir, et ce rôle en est au centre.

L’ancien modèle s’appuie sur des opérateurs, des escalades, des processus manuels et des connaissances institutionnelles enfermées dans la tête de quelques experts. Il n’est pas évolutif et n’a pas sa place dans une entreprise spatiale moderne. Nous savons par quoi nous voulons le remplacer : les principes SRE appliqués à une constellation, la gestion autonome des pannes, la détection des anomalies basée sur l'IA, un travail réduit, une qualité de données élevée et une amélioration continue intégrée au système.

Vous serez l’un des ingénieurs qui concrétiseront cela.

Ce sur quoi vous travaillerez :

Opérations autonomes :

• Concevoir et construire des pipelines de détection de pannes, d'isolation et de récupération automatisée pour les satellites et les stations au sol.

• Favoriser l'élimination des processus manuels. Si un humain le fait à plusieurs reprises, automatisez-le.

• Construire des systèmes de connaissance de la situation spatiale afin que la flotte connaisse toujours son propre état

• Développer l'automatisation opérationnelle pour l'exécution des missions à grande échelle

Plateforme de télémétrie et de données :

• Concevoir et créer une plate-forme de données flexible qui ingère, stocke et affiche la télémétrie à partir d'actifs spatiaux et terrestres.

• Créer des outils d'analyse et de visualisation qui font apparaître des informations opérationnelles et pas seulement des données brutes.

• Appliquer des techniques de ML et d'IA pour détecter les anomalies, prédire les pannes et optimiser les performances de la constellation.

• Travaillez directement avec les données à chaque couche, de la conception du pipeline à la requête.

Ingénierie de fiabilité :

• Définir et instrumenter les SLO et les mesures de fiabilité pour les actifs spatiaux et terrestres.

• Créez des systèmes de surveillance et d'alerte qui savent ce qui compte et suppriment impitoyablement le bruit.

• Propre processus de contrôle de configuration et de déploiement de logiciels pour les actifs en orbite et au sol

Logiciel de missions :

• Créez des tableaux de bord en temps réel et des outils pour les opérateurs qui rendent l'état de la mission immédiatement lisible.

• Collaborer directement avec les opérateurs de satellites et les équipes de mission pour transformer les difficultés opérationnelles en solutions logicielles

• Concevoir des systèmes pour l'exécution automatisée des missions, y compris la planification, l'ordonnancement et le commandement à grande échelle.

Compétences/qualifications de base :

• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, SRE ou DevOps

• Solides compétences Python dans les services backend, les pipelines de données et l'automatisation. Pas seulement des scripts.

• Expérience réelle dans l'application de l'analyse de données pour résoudre des problèmes opérationnels ou techniques complexes, à l'aise de travailler directement avec les données à chaque couche, de la conception du pipeline à la requête.

• Bases Linux solides, y compris les scripts bash et l'administration système de base

• Expérience avec les environnements de développement et de production conteneurisés

• Les compétences en communication nécessaires pour travailler avec les équipes d'ingénierie, d'exploitation et de mission et traduire les exigences du monde réel en logiciels fonctionnels.

Compétences/qualifications préférées :

• Expérience avec des backends de données tels que Postgres, Redis, Elasticsearch ou S3

• Expérience pratique avec Databricks ou les outils modernes de Data Lakehouse.

• Expérience dans la création ou l'exploitation de systèmes de surveillance et d'alerte tels que Grafana, Prometheus ou Nagios

• Expérience d'Infrastructure as Code avec des outils tels que Terraform ou Ansible

• Applications ML ou IA dans un contexte opérationnel ou de surveillance

• Expérience avec les bibliothèques de visualisation de données Python

Spire applique un modèle de travail hybride et ce poste vous obligera à travailler au moins trois jours ouvrables par semaine au bureau.

L'accès à des logiciels et/ou technologies contrôlés par les États-Unis à l'exportation peut être requis pour ce rôle. Si nécessaire, Spire organisera les licences nécessaires ; ce n'est pas quelque chose que les candidats doivent avoir avant de postuler. #LI-MK1

Avantages mondiaux

🛰️ Nommez votre programme satellite (NYSP)
🚀 Participation au lancement
🌴 Politique de congés généreuse
🎓 Programme d'aide à l'éducation
🥰 Programme d'aide aux employés (PAE)
📈 Programme d'achat d'actions pour les employés (ESPP)
👣 Congé familial
💪 Remboursement remise en forme
🧡 Programme de référence d'employés
🍉 Collations et boissons saines dans chaque bureau

À propos de Spire

Nous améliorons la vie sur Terre grâce aux données spatiales.

Spire Global est une société d'analyse espace-cloud qui possède et exploite la plus grande constellation polyvalente de satellites. Ses données et algorithmes exclusifs fournissent le suivi maritime, aérien et météorologique le plus avancé au monde. En plus de sa constellation, l’infrastructure de données de Spire comprend un réseau mondial de stations au sol et des opérations 24h/24 et 7j/7 qui fournissent une couverture mondiale en temps réel de chaque point de la Terre.

Spire est une entreprise mondiale et notre succès s'appuie sur la diversité des points de vue, des compétences et des expériences de nos employés. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, quels que soient la race, la couleur, l'ascendance, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le handicap, l'identité de genre ou le statut d'ancien combattant.

Afin de contribuer à maintenir un lieu de travail sûr et sécurisé pour les employés de Spire, tous les candidats qui reçoivent une offre conditionnelle devront effectuer une vérification de leurs antécédents. Cela peut inclure des antécédents criminels et une vérification de l’emploi.

Veuillez prendre un moment pour consulter l'Avis mondial de confidentialité des données de Spire destiné aux employés, sous-traitants, candidats et visiteurs, ainsi que la Politique de confidentialité de Spire.

Veuillez noter que la communication concernant votre candidature peut provenir de ----- ----- ou de Candidate.fyi (notre outil de planification).

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spire/senior-software-engineer-space-reliability-glasgow-308643)