Stagiaire en ingénierie IA

Chez Light, nous redéfinissons la manière dont les logiciels sont créés, comment ils sont livrés et comment ils fonctionnent.
Nous construisons des logiciels organiques. Un logiciel qui se guérit tout seul. Un logiciel qui s'adapte à l'utilisateur et à l'entreprise. Un logiciel qui apprend et s’améliore au fur et à mesure de son utilisation.
Notre point de départ est la finance. Des entreprises telles que Legora, Lovable et Fuse Energy fonctionnent déjà avec Light. Nous construisons une plateforme qui comprend le fonctionnement de chaque entreprise et évolue avec elle.
En tant que stagiaire en ingénierie IA, vous contribuerez à y parvenir : en créant des systèmes qui identifient les erreurs, améliorent leur propre comportement et prouvent que ces améliorations fonctionnent. Vous travaillerez sur les agents, les modèles et l’infrastructure qui transforment les logiciels organiques en quelque chose sur lequel les clients peuvent compter.
Pour qui c'est
Vous devez répondre à ces deux exigences :

• Étudie actuellement à l'Université d'Oxford ou à l'Université de Cambridge.

• Une médaille d'argent ou plus à l'Olympiade internationale de mathématiques (OMI) ou à l'Olympiade internationale d'informatique (IOI), ou un niveau de réussite équivalent dans une autre activité hautement compétitive.

Si vous postulez avec un résultat équivalent, expliquez le concours ou le domaine, votre résultat et le niveau requis pour l'atteindre. Si vous êtes à Oxford/Cambridge et que vous n’avez pas un niveau de réussite équivalent, nous vous encourageons à ne pas postuler.
Notre barre pour les stages chez Light est haute. Vous aurez besoin de la curiosité pour explorer des domaines inconnus, de la volonté de faire un effort supplémentaire pour bien faire les choses, de la discipline pour tester vos hypothèses et de la persévérance pour continuer lorsque votre première approche ne fonctionne pas.
Sur quoi vous travaillerez
Vous aurez accès à nos référentiels, à de vrais problèmes d'ingénierie et à un agent de codage interne qui ouvre déjà des demandes d'extraction sur le code de production. Votre travail contribuera à rendre ces systèmes plus performants et plus fiables.

• Aider les agents à apprendre de leur travail. Notre agent examine les demandes d'extraction fusionnées et les corrections pour mettre à jour ses instructions spécifiques au référentiel. Vous façonnerez ce processus, saisirez des leçons trompeuses et testerez si de nouvelles instructions améliorent ses performances.

• Former et déployer des modèles LLM et ML. Affinez les modèles SoA LLM. Exécutez des expériences, comparez les résultats avec le pipeline existant et déterminez si un modèle est prêt pour la production. Tirer parti des outils ML pour améliorer la capacité de nos agents via, par ex. K-means, t-sne, PCA, arbres forestiers aléatoires, etc.

• Créer des agents. Prenez la propriété complète d’un agent. L'agent effectue un support préventif pour le pipeline d'auto-réparation ; ils réparent; ils communiquent avec les clients ; etc

• Créer des outils d'évaluation et de révision. Définissez à quoi ressemble une bonne réponse, créez des tests qui exposent les échecs et aidez à détecter les mauvais résultats avant qu'ils n'atteignent les clients.

• Posséder des projets jusqu'à la livraison. Évaluez le problème, créez la solution, déboguez les régressions et suivez jusqu'à ce que le client puisse compter sur ce que vous avez expédié.

Vous travaillerez aux côtés de collègues exceptionnels.
Que recherchons-nous d'autre

• Forte capacité de programmation.

• Quelque chose que vous avez construit au-delà des cours ou des didacticiels : un modèle, un agent, un outil ou une application qui effectue un travail utile.

• Expérience pratique des outils d'IA, tels que les API LLM, les cadres d'agents, le réglage fin des modèles ou les flux de travail automatisés.

• Une habitude de rechercher pourquoi un système a échoué et de tester si votre correctif résout la cause.

• Une pensée claire et la capacité d'expliquer vos décisions, y compris ce que vous avez essayé et pourquoi cela n'a pas fonctionné.

Les contributions open source, les modèles déployés et l'expérience dans la création de pipelines d'évaluation sont un plus.
Comment nous mesurerons le succès
Votre travail doit produire des améliorations mesurables : des modifications générées par les agents plus correctes, une meilleure précision du modèle, moins d'échecs atteignant les utilisateurs ou des outils que l'équipe continue d'utiliser. Vous aiderez à définir ces mesures et à les utiliser pour évaluer ce que vous construisez.
Ce que vous obtiendrez

• Rémunération de stage supérieure au taux standard du marché.

• Un rôle basé dans notre bureau de Londres, travaillant aux côtés de l'équipe produit et d'ingénierie.

• Propriété dès le premier jour, avec un cheminement vers l'expédition du travail en production.

Comment postuler
Envoyez votre CV.
Incluez un lien vers quelque chose que vous avez expédié. Dites-nous ce qu'il fait, quelles pièces vous avez construites vous-même, où il a échoué et comment vous l'avez réparé. Expliquez ensuite pourquoi vous souhaitez travailler sur des logiciels organiques chez Light.
Nous voulons comprendre votre façon de penser, ce que vous pouvez construire et ce que vous êtes prêt à entreprendre ensuite.
Light est un employeur garantissant l’égalité des chances.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/light-inc/ai-engineering-intern-london-20848)