Praktikant im KI-Engineering

Bei Light definieren wir neu, wie Software erstellt, bereitgestellt und funktioniert.
Wir entwickeln organische Software. Software, die sich selbst heilt. Software, die sich an den Benutzer und das Unternehmen anpasst. Software, die lernt und bei der Nutzung besser wird.
Unser Ausgangspunkt sind die Finanzen. Unternehmen wie Legora, Lovable und Fuse Energy nutzen bereits Light. Wir bauen auf eine Plattform, die versteht, wie jedes Unternehmen funktioniert und sich damit weiterentwickelt.
Als AI Engineering-Praktikant tragen Sie dazu bei, dass dies gelingt: Sie bauen Systeme, die Fehler erkennen, ihr eigenes Verhalten verbessern und beweisen, dass diese Verbesserungen funktionieren. Sie arbeiten an den Agenten, Modellen und der Infrastruktur, die organische Software zu etwas machen, auf das sich Kunden verlassen können.
Für wen das ist
Sie müssen diese beiden Anforderungen erfüllen:

• Studiert derzeit an der University of Oxford oder der University of Cambridge.

• Eine Silbermedaille oder höher bei der Internationalen Mathematikolympiade (IMO) oder der Internationalen Informatikolympiade (IOI) oder ein gleichwertiges Leistungsniveau in einem anderen hart umkämpften Unterfangen.

Wenn Sie sich mit einer gleichwertigen Leistung bewerben, erläutern Sie den Wettbewerb oder das Fachgebiet, Ihr Ergebnis und den dafür erforderlichen Standard. Wenn Sie in Oxford/Cambridge studieren und nicht über ein gleichwertiges Leistungsniveau verfügen, empfehlen wir Ihnen, sich nicht zu bewerben.
Unsere Messlatte für Praktika bei Light liegt hoch. Sie benötigen die Neugier, unbekannte Gebiete zu erkunden, die Bereitschaft, die Extrameile zu gehen, um die Dinge richtig zu machen, die Disziplin, Ihre Annahmen zu überprüfen, und die Beharrlichkeit, weiterzumachen, wenn Ihr erster Ansatz nicht funktioniert.
Woran Sie arbeiten werden
Sie haben Zugriff auf unsere Repositorys, echte technische Probleme und einen internen Codierungsagenten, der bereits Pull-Requests für den Produktionscode öffnet. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, diese Systeme leistungsfähiger und zuverlässiger zu machen.

• Helfen Sie Agenten, aus ihrer Arbeit zu lernen. Unser Agent überprüft zusammengeführte Pull-Anfragen und Korrekturen, um seine Repository-spezifischen Anweisungen zu aktualisieren. Sie gestalten diesen Prozess, erkennen irreführende Lehren und testen, ob neue Anweisungen seine Leistung verbessern.

• LLM- und ML-Modelle trainieren und bereitstellen. Optimieren Sie SoA-LLM-Modelle. Führen Sie Experimente durch, vergleichen Sie die Ergebnisse mit der vorhandenen Pipeline und stellen Sie fest, ob ein Modell für die Produktion bereit ist. Nutzen Sie ML-Tools, um die Fähigkeiten unserer Agenten zu verbessern, z. K-Mittel, T-Sne, PCA, zufällige Waldbäume usw. usw.

• Build-Agenten. Übernehmen Sie die vollständige End-to-End-Eigentümerschaft eines Agenten. Der Agent leistet präventive Unterstützung für die Selbstheilungspipeline. sie reparieren; sie kommunizieren mit Kunden; usw.

• Erstellen Sie Evaluierungs- und Überprüfungstools. Definieren Sie, wie eine richtige Antwort aussieht, erstellen Sie Tests, die Fehler aufdecken, und helfen Sie dabei, fehlerhafte Ergebnisse zu erkennen, bevor sie den Kunden erreichen.

• Eigene Projekte durch Lieferung. Befassen Sie sich mit dem Problem, entwickeln Sie die Lösung, beheben Sie Regressionen und führen Sie die Maßnahmen durch, bis sich der Kunde auf das verlassen kann, was Sie geliefert haben.

Sie arbeiten mit außergewöhnlichen Kollegen zusammen.
Was wir sonst noch suchen

• Starke Programmierkenntnisse.

• Etwas, das Sie über Kursarbeit oder Tutorials hinaus entwickelt haben: ein Modell, einen Agenten, ein Tool oder eine Anwendung, die nützliche Arbeit leistet.

• Praktische Erfahrung mit KI-Tools wie LLM-APIs, Agent-Frameworks, Modell-Feinabstimmung oder automatisierten Arbeitsabläufen.

• Die Gewohnheit, zu untersuchen, warum ein System ausgefallen ist, und zu testen, ob Ihr Fix die Ursache behebt.

• Klares Denken und die Fähigkeit, Ihre Entscheidungen zu erklären, einschließlich dessen, was Sie versucht haben und warum es nicht funktioniert hat.

Open-Source-Beiträge, bereitgestellte Modelle und Evaluierungspipelines für den Erfahrungsaufbau sind ein Plus.
Wie wir den Erfolg messen
Ihre Arbeit sollte messbare Verbesserungen hervorbringen: korrektere, vom Agenten generierte Änderungen, bessere Modellgenauigkeit, weniger Fehler, die Benutzer erreichen, oder Tools, die das Team weiterhin verwendet. Sie helfen dabei, diese Maßnahmen zu definieren und nutzen sie zur Bewertung Ihrer Entwicklung.
Was Sie bekommen

• Praktikumsvergütung über dem marktüblichen Satz.

• Eine Rolle in unserem Londoner Büro, wo wir mit dem Produkt- und Engineering-Team zusammenarbeiten.

• Eigentum vom ersten Tag an, mit einem Weg zur Lieferung der Arbeit in die Produktion.

So bewerben Sie sich
Senden Sie Ihren Lebenslauf.
Fügen Sie einen Link zu etwas hinzu, das Sie versendet haben. Erzählen Sie uns, was es bewirkt, welche Teile Sie selbst gebaut haben, wo es versagt hat und wie Sie es repariert haben. Dann erklären Sie, warum Sie bei Light an organischer Software arbeiten möchten.
Wir möchten verstehen, wie Sie denken, was Sie aufbauen können und was Sie als Nächstes in Angriff nehmen möchten.
Light ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/light-inc/ai-engineering-intern-london-20848)