Ingénieur déployé à l'avant

Qui nous sommes

Notre mission est de rendre le monde programmable. La vue est l’un des principaux moyens par lesquels nous comprenons le monde, et cela sera bientôt également vrai pour les logiciels que nous utilisons.

Nous construisons les outils, la communauté et les ressources nécessaires pour rendre le monde programmable grâce à l'intelligence artificielle. Roboflow simplifie la création et l'utilisation de modèles de vision par ordinateur. Aujourd’hui, plus d’un million de développeurs, dont ceux de la moitié du Fortune 100, utilisent les outils open source et hébergés d’IA de vision par ordinateur de Roboflow. Cela inclut le comptage des cellules pour accélérer la recherche sur le cancer, l'amélioration de la sécurité des chantiers de construction, la numérisation des plans d'étage, la préservation des populations de récifs coralliens, le guidage des vols de drones et bien plus encore.

Roboflow est soutenu par d'excellents clients et investisseurs, ayant levé plus de 63 millions auprès de Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom, entre autres investisseurs de premier plan en logiciels.

Les Roboflowers sont des bâtisseurs passionnés qui valorisent l’appropriation, la responsabilité et le penchant pour l’action. Nous sommes curieux, familiarisés avec les nouvelles technologies et préférons montrer notre travail plutôt qu’en parler. Beaucoup d’entre nous ont un état d’esprit fondateur et prospèrent dans notre environnement de grande autonomie.

Ce que vous ferez

Nous recrutons des ingénieurs déployés de manière avancée (FDE) pour être les premiers techniciens sur les déploiements Roboflow de nos nouveaux clients. Une fois que notre équipe de ventes et d'architecture de solutions a conclu un accord et validé l'approche technique, vous intervenez pour passer de la preuve de concept à la production, la phase critique de 0 à 1 où la vision rencontre la réalité.

Vous intégrerez directement les nouveaux clients, en travaillant aux côtés de leurs équipes d'ingénierie et d'exploitation pour créer et déployer leurs premiers flux de travail de vision par ordinateur de production sur Roboflow. Il s’agit de la phase la plus difficile, la plus importante et la plus enrichissante du parcours client. L'infrastructure n'est pas familière, les pipelines de données doivent être construits, les appareils de périphérie doivent être configurés et les modèles doivent fonctionner dans des conditions réelles, pas seulement dans une démonstration ou un laboratoire.

Le rôle de FDE est bien plus qu'une simple exécution, vous êtes aussi nos yeux et nos oreilles sur le terrain. Vous verrez l’écart entre ce qu’un client pense vouloir et ce dont il a réellement besoin. Ces informations sont inestimables et vous les transmettrez directement à nos équipes de produits et d'ingénierie, façonnant ainsi la plateforme et les offres de solutions Roboflow. Les meilleurs FDE ne se contentent pas de déployer des solutions ; ils font apparaître les problèmes qui méritent d’être résolus ensuite.

Une fois que vous avez prouvé que le déploiement fonctionne en production et que l'équipe du client est équipée pour l'exploiter, vous passez la main à nos ingénieurs de mise en œuvre qui font évoluer, optimisent et étendent la solution à des cas d'utilisation supplémentaires. Vous êtes la pointe de la lance, la personne qui fait en sorte que le premier déploiement fonctionne, peu importe ce qu’il faut ; l'aventurier, l'explorateur, le bâtisseur.

Dans cinq ans, FDE chez Roboflow sur un CV devrait signifier ce que signifient quelques années chez Palantir ou dans une entreprise FAANG. C'est le barreau pour lequel nous embauchons.

Rôle et responsabilités

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Déploiement 0-to-1 : prenez des preuves de concept validées du processus d'avant-vente et construisez le premier déploiement de production. Cela inclut la configuration du pipeline de données, l'optimisation du modèle, la configuration des appareils de périphérie et l'intégration avec l'infrastructure du client.

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Ingénierie Edge-First : Déployez et exploitez des systèmes de vision par ordinateur sur du matériel Edge dans des environnements physiques. Où les conditions sont imprévisibles et la connectivité peu fiable. Il s’agit d’un travail pratique et gourmand en matériel.

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Intégration avec les clients : travaillez sur site ou en profondeur avec l'équipe d'ingénierie du client pendant la phase de déploiement initiale (généralement 4 à 12 semaines par engagement). Établissez la confiance, transférez les connaissances et établissez les bases d’un succès à long terme.

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Ingénierie de production : rédigez du code de qualité production qui vivra dans l’environnement du client. Gérez les réalités complexes de la vision par ordinateur du monde réel : variabilité de l'éclairage, calibrage de la caméra, dérive du modèle, latence du réseau et contraintes matérielles de pointe.

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Soyez nos yeux et nos oreilles sur le terrain : vous serez plus proche des véritables problèmes du client que quiconque chez Roboflow. Vous ferez ressortir l'écart entre ce que le client dit vouloir, ce dont il a réellement besoin et ce que pensent les opérateurs de machines sur le terrain. Ce retour d'information vers le produit et l'ingénierie façonne ce que nous construisons ensuite, et c'est l'une des choses les plus précieuses que les FDE rapportent à l'entreprise.

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Transfert et transfert de connaissances : documentez votre architecture de déploiement, créez des runbooks et formez l'équipe du client afin qu'elle puisse exploiter le système de manière indépendante. Assurer un transfert propre aux ingénieurs de mise en œuvre de Roboflow pour la mise à l’échelle et l’expansion.

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Réduire les risques liés aux nouveaux déploiements : identifiez et résolvez les risques techniques dès le début. Si l’environnement d’un client ne prend pas en charge l’architecture prévue, vous trouvez une alternative avant que cela ne devienne un échec du projet.

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Façonnez le manuel de déploiement : codifiez des modèles de déploiement reproductibles, des modèles de démarrage et des artefacts réutilisables qui rendent les déploiements futurs plus rapides et plus fiables.

Les compétences que vous apporterez

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Expérience significative dans le déploiement de technologies dans des environnements du monde physique. Nous valorisons l'étendue, en travaillant dans différents secteurs, plates-formes matérielles et contextes de déploiement, plutôt que la profondeur au sein d'une seule entreprise. Les meilleurs FDE que nous avons embauchés ont construit des objets dans des usines, des entrepôts, des chantiers de construction ou des laboratoires avant même de toucher à un modèle de vision.

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Forte maîtrise de Python ; une expérience du travail au niveau des systèmes (Docker, Kubernetes, réseau, Linux) est très appréciée.

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Expérience pratique dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique ou de vision par ordinateur en production ; vous comprenez l'écart entre un ordinateur portable fonctionnel et un pipeline fiable.

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Expérience avec le matériel et les contraintes de l'informatique de pointe (NVIDIA Jetson, caméras industrielles, connectivité limitée, exigences de sécurité sur site).

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Excellentes compétences en dépannage et en débogage ; vous êtes la personne qui comprend pourquoi cela fonctionne dans la mise en scène mais pas dans la production.…

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155803-forward-deployed-engineer-7)