Ingénieur de données senior

À propos de Tirelire

Chez Moneybox, notre mission est de donner à chacun les moyens de tirer le meilleur parti de la vie. Nous sommes guidés par notre conviction que la richesse n'est pas une question d'argent, mais plutôt de moyens d'accéder à plus de liberté, d'opportunités, de possibilités et de tranquillité d'esprit. Moneybox est une plateforme de gestion de patrimoine primée qui aide plus d'un million et demi de personnes à créer de la richesse tout au long de leur vie, qu'elles épargnent et investissent, achètent leur première maison ou planifient leur retraite.

Fiche de poste

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe d'ingénierie de données et jouer un rôle clé dans l'élaboration de la manière dont les données transitent via Moneybox.

En étroite collaboration avec notre responsable de l'ingénierie des données, vous agirez en tant que partenaire technique principal et assumerez une part importante de notre plateforme de données, de notre architecture et de nos normes d'ingénierie. Il s'agit d'un rôle pratique, mais avec une large influence au sein de l'ingénierie et d'Insight.

Vous devrez être à l’aise avec un haut degré d’autonomie, prendre des décisions techniques pragmatiques et vous approprier la définition du problème jusqu’à la production.

Ce que vous ferez

• Agir en tant que partenaire technique principal au sein de Data Engineering, assurant la continuité et l'appropriation de la plateforme.

• Aider à définir l'orientation technique et les priorités de l'ingénierie des données.

• Posséder, maintenir et améliorer nos principales plateformes de traitement de données et d'analyse, en mettant fortement l'accent sur la fiabilité, l'évolutivité et la résilience.

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et des intégrations dans les systèmes Moneybox.

• Diriger la conception de changements importants en matière d'architecture de données et d'intégration.

• Créer des intégrations pour ingérer de nouvelles sources de données et les rendre disponibles sur nos plateformes analytiques

• Collaborer avec les équipes Backend Engineering et Insight pour maintenir des modèles de données fiables, précis et significatifs à mesure que nos produits évoluent.

• Établir et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie à travers les pipelines de données, la modélisation, l'observabilité, les performances et la fiabilité.

• Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long de nos pipelines, en identifiant et en résolvant les problèmes avant qu'ils n'impactent les utilisateurs en aval.

• Fournir des conseils techniques aux ingénieurs et analystes travaillant avec la plateforme de données

• Travailler avec l'ingénierie, la sécurité de l'information et la conformité pour garantir que les données analytiques sont sécurisées, restreintes de manière appropriée et traitées conformément à nos politiques.

• Surveiller et améliorer les performances, l'efficacité et le coût de nos plateformes de traitement de données

• S'approprier des problèmes techniques complexes et les conduire jusqu'à leur résolution

• Se tenir au courant des développements en matière d'ingénierie des données et identifier les domaines dans lesquels les nouvelles technologies ou approches pourraient apporter une valeur significative.

• Contribuer à la communauté d'ingénierie plus large de Moneybox, en partageant son expertise et en contribuant à élever les normes dans notre domaine technologique.

Notre pile technologique de données

• Nuage : Microsoft Azure

• Plateformes de données : Azure Databricks, SQL Server, Cosmos DB et Blob Storage

• Traitement des données : Python, Spark et SQL

• Messagerie : Azure Service Bus et Event Hubs

• DevOps et infrastructure : Azure DevOps, GitHub Actions et Terraform

Vous n’avez pas besoin d’avoir travaillé avec toutes les technologies que nous utilisons, mais nous attendons de vous une solide expérience avec des technologies comparables et la capacité d’apprendre rapidement.

Qui tu es

• Un ingénieur de données expérimenté qui aime résoudre des problèmes techniques complexes et créer des systèmes fiables.

• À l'aise de s'approprier une part importante et de fonctionner avec un degré élevé d'autonomie.

• Capable d'agir en tant que partenaire technique de confiance et de contribuer à façonner l'orientation technique

• Pragmatique et capable d'équilibrer de solides pratiques d'ingénierie avec les besoins d'une entreprise en évolution rapide

• Curieux et motivé par l'amélioration des systèmes, des processus et des méthodes de travail

• Un bon communicateur capable d'expliquer clairement des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.

• Quelqu'un qui se soucie de la qualité de son travail et de l'impact qu'il a sur les clients et les collègues

• À l'aise de travailler au-delà des frontières de l'équipe et d'apporter de la clarté à des problèmes ambigus ou complexes

Compétences et expérience
Essentiel

• Solide expérience dans la conception, la construction et l'exploitation de pipelines de données de production évolutifs

• Forte compréhension des architectures et des modèles ETL et ELT

• Solides compétences en programmation et en transformation de données, notamment en utilisant des technologies telles que Python, Spark et SQL

• Expérience de travail avec des plateformes de données basées sur le cloud

• Expérience dans la conception de systèmes pour la fiabilité, l'observabilité, les performances et la qualité des données

• Solide compréhension de la modélisation des données et des principes derrière des données analytiques bien structurées

• Expérience dans la prise de décisions de conception technique et dans la prise en charge de travaux d'ingénierie importants

• Capacité à enquêter de manière indépendante sur les problèmes et à mener le travail jusqu'à son terme

• Capacité à communiquer clairement les concepts techniques et à travailler efficacement avec un large éventail de parties prenantes

Souhaitable

• Expérience avec les technologies NoSQL telles que Cosmos DB, DynamoDB ou MongoDB

• Expérience avec les technologies de messagerie ou de diffusion d'événements telles que Azure Service Bus ou Event Hubs.

• Expérience de l'utilisation d'outils d'infrastructure en tant que code tels que Terraform

• Compréhension des API REST, de l'authentification et de la sécurité des API

• Expérience de travail avec des données sensibles ou réglementées

• Expérience dans l'amélioration du coût et des performances des charges de travail de données à grande échelle

Qu'est-ce que cela vous apporte ?

• L'opportunité de rejoindre une entreprise en croissance rapide, primée et ambitieuse

• La chance d'avoir un impact significatif sur la technologie et les capacités de données derrière Moneybox

• Une équipe sympathique et très motivée

• Une culture collaborative et inclusive où vos idées seront entendues

• Plan de bonus d'entreprise

• Régime de retraite d'entreprise

• Travail hybride

• Allocation pour mobilier de bureau à domicile

• Budget annuel personnel d'apprentissage et de développement

• Assurance médicale privée…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/moneybox/senior-data-engineer-london-office-365251)