Leitender Dateningenieur

Über Moneybox

Unsere Mission bei Moneybox ist es, jedem die Möglichkeit zu geben, mehr aus dem Leben herauszuholen. Wir lassen uns von unserer Überzeugung leiten, dass es bei Reichtum nicht um Geld geht, sondern um die Mittel zu mehr – mehr Freiheit, Chancen, Möglichkeiten und Seelenfrieden. Moneybox ist eine preisgekrönte Vermögensverwaltungsplattform, die über eineinhalb Millionen Menschen dabei hilft, ihr Leben lang Vermögen aufzubauen, egal ob sie sparen und investieren, ihr erstes Eigenheim kaufen oder ihren Ruhestand planen.

Jobbrief

Wir suchen einen Senior Data Engineer, der unser Data Engineering-Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des Datenflusses durch Moneybox spielt.

In enger Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering-Leiter fungieren Sie als leitender technischer Partner und übernehmen maßgeblich die Verantwortung für unsere Datenplattform, Architektur und Engineering-Standards. Dies ist eine praktische Rolle, die jedoch weitreichenden Einfluss auf die Bereiche Engineering und Insight hat.

Sie müssen in der Lage sein, mit einem hohen Maß an Autonomie zu arbeiten, pragmatische technische Entscheidungen zu treffen und die Verantwortung von der Problemdefinition bis zur Produktion zu übernehmen.

Was Sie tun werden

• Fungieren Sie als leitender technischer Partner im Bereich Data Engineering und sorgen Sie für Kontinuität und Eigenverantwortung auf der gesamten Plattform

• Helfen Sie dabei, die technische Richtung und Prioritäten für Data Engineering festzulegen

• Besitzen, warten und verbessern Sie unsere zentralen Datenverarbeitungs- und Analyseplattformen mit einem starken Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Belastbarkeit

• Entwerfen, erstellen und pflegen Sie robuste Datenpipelines und Integrationen über Moneybox-Systeme hinweg

• Leiten Sie den Entwurf bedeutender Datenarchitektur- und Integrationsänderungen

• Erstellen Sie Integrationen, um neue Datenquellen aufzunehmen und sie auf unseren Analyseplattformen verfügbar zu machen

• Arbeiten Sie mit Backend-Engineering- und Insight-Teams zusammen, um während der Weiterentwicklung unserer Produkte zuverlässige, genaue und aussagekräftige Datenmodelle aufrechtzuerhalten

• Gute technische Praktiken in den Bereichen Datenpipelines, Modellierung, Beobachtbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit etablieren und fördern

• Stellen Sie die Datenqualität und -integrität in unseren Pipelines sicher und identifizieren und beheben Sie Probleme, bevor sie sich auf nachgeschaltete Benutzer auswirken

• Bereitstellung technischer Anleitung für Ingenieure und Analysten, die mit der Datenplattform arbeiten

• Arbeiten Sie mit Technik, Informationssicherheit und Compliance zusammen, um sicherzustellen, dass analytische Daten sicher, angemessen eingeschränkt und im Einklang mit unseren Richtlinien gehandhabt werden

• Überwachen und verbessern Sie die Leistung, Effizienz und Kosten unserer Datenverarbeitungsplattformen

• Übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe technische Probleme und führen Sie diese bis zur Lösung durch

• Bleiben Sie über die Entwicklungen in der Datentechnik auf dem Laufenden und ermitteln Sie, wo neue Technologien oder Ansätze einen sinnvollen Mehrwert bieten könnten

• Tragen Sie zur breiteren Ingenieursgemeinschaft bei Moneybox bei, indem Sie Fachwissen weitergeben und dazu beitragen, die Standards in unserem gesamten Technologiebereich zu erhöhen

Unser Datentechnologie-Stack

• Cloud: Microsoft Azure

• Datenplattformen: Azure Databricks, SQL Server, Cosmos DB und Blob Storage

• Datenverarbeitung: Python, Spark und SQL

• Messaging: Azure Service Bus und Event Hubs

• DevOps und Infrastruktur: Azure DevOps, GitHub Actions und Terraform

Sie müssen nicht mit jeder von uns verwendeten Technologie vertraut sein, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie über fundierte Erfahrung mit vergleichbaren Technologien verfügen und schnell lernen können.

Wer du bist

• Ein erfahrener Dateningenieur, der Freude daran hat, komplexe technische Probleme zu lösen und zuverlässige Systeme aufzubauen

• Bequeme Übernahme erheblicher Eigenverantwortung und Betrieb mit einem hohen Maß an Autonomie

• Kann als vertrauenswürdiger technischer Partner fungieren und die technische Ausrichtung mitgestalten

• Pragmatisch und in der Lage, starke Ingenieurspraktiken mit den Anforderungen eines schnelllebigen Unternehmens in Einklang zu bringen

• Neugierig und motiviert durch die Verbesserung von Systemen, Prozessen und Arbeitsweisen

• Ein starker Kommunikator, der komplexe technische Konzepte sowohl einem technischen als auch einem nichttechnischen Publikum klar erklären kann

• Jemand, dem die Qualität seiner Arbeit und deren Auswirkungen auf Kunden und Kollegen am Herzen liegen

• Bequemes Arbeiten über Teamgrenzen hinweg und das Schaffen von Klarheit bei mehrdeutigen oder komplexen Problemen

Fähigkeiten und Erfahrung
Unverzichtbar

• Umfangreiche Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Produktionsdatenpipelines

• Ausgeprägtes Verständnis der ETL- und ELT-Architekturen und -Muster

• Starke Programmier- und Datentransformationsfähigkeiten, insbesondere im Einsatz von Technologien wie Python, Spark und SQL

• Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Datenplattformen

• Erfahrung im Entwerfen von Systemen für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Leistung und Datenqualität

• Ausgeprägtes Verständnis der Datenmodellierung und der Prinzipien gut strukturierter analytischer Daten

• Erfahrung im Treffen technischer Entwurfsentscheidungen und in der Übernahme wichtiger technischer Arbeiten

• Fähigkeit, Probleme selbstständig zu untersuchen und die Arbeit bis zum Abschluss voranzutreiben

• Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren und effektiv mit einem breiten Spektrum von Interessengruppen zusammenzuarbeiten

Wünschenswert

• Erfahrung mit NoSQL-Technologien wie Cosmos DB, DynamoDB oder MongoDB

• Erfahrung mit Messaging- oder Event-Streaming-Technologien wie Azure Service Bus oder Event Hubs

• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform

• Verständnis von REST APIs, Authentifizierung und API-Sicherheit

• Erfahrung im Umgang mit sensiblen oder regulierten Daten

• Erleben Sie die Verbesserung der Kosten und Leistung großer Daten-Workloads

Was haben Sie davon?

• Die Möglichkeit, einem schnell wachsenden, preisgekrönten und ehrgeizigen Unternehmen beizutreten

• Die Chance, einen bedeutenden Einfluss auf die Technologie und Datenfunktionen hinter Moneybox zu nehmen

• Ein freundliches und hochmotiviertes Team

• Eine kollaborative und integrative Kultur, in der Ihre Ideen gehört werden

• Firmenbonusprogramm

• Betriebliche Altersvorsorge

• Hybrides Arbeiten

• Zuschuss für Home-Office-Möbel

• Persönliches jährliches Lern- und Entwicklungsbudget

• Private Krankenversicherung…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/moneybox/senior-data-engineer-london-office-365251)