Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données principal
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Ravio
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Nous aidons les entreprises à obtenir une bonne rémunération.
Ce que nous gagnons au travail a un impact considérable sur nos vies, et c’est l’un des principaux facteurs de recrutement et de rétention des talents – et pourtant, de nombreuses entreprises ont du mal à faire les choses correctement. Ils n’ont tout simplement pas d’autre choix que de s’appuyer sur des données médiocres et des outils peu sophistiqués pour prendre leurs décisions salariales. C'est pourquoi nous avons créé Ravio.
Nous aidons bon nombre des entreprises les plus innovantes et ambitieuses au monde à constituer des équipes plus solides et à atteindre leurs objectifs grâce à une meilleure rémunération. Notre plateforme de données en temps réel fait entrer la rémunération dans l'ère moderne, en suivant le marché pour tous les types de rémunération, du salaire aux actions et aux avantages sociaux. Nous avons à cœur de garantir que chacun reçoive la rémunération qu’il mérite, quels que soient ses antécédents ou sa situation. Nous pensons que lorsque la rémunération est bien faite, tout le monde y gagne.
Ravio connaît une croissance rapide, ce qui signifie que vous aussi. Nous nous sommes imposés comme le leader européen dans notre domaine au service de plus de 1 200 clients, et avons désormais pour objectif de devenir le lieu de référence mondial en matière de données sur la rémunération et d'outils de gestion de la rémunération.
Rejoindre une startup et la transformer en un produit mondial est l’une des expériences les plus stimulantes et les plus enrichissantes qu’une carrière puisse offrir. Si cela vous semble passionnant, vous êtes au bon endroit.
Le rôle
Nous recherchons un Lead Data Engineer pour diriger une petite équipe d’ingénieurs de données au sein de notre équipe d’ingénierie. Vous resterez impliqué dans la conception, la création et l’exploitation des systèmes de données derrière nos références de rémunération, nos outils orientés client et nos agents IA. Vous adopterez une approche d'ingénierie de plate-forme en matière de données, en créant des fonctionnalités fiables et réutilisables qui aideront l'ingénierie, la science des données et les informations à livrer leurs résultats. Vous combinerez le leadership technique avec la gestion hiérarchique et le coaching, en travaillant avec des collègues ingénieurs et produits pour transformer les priorités en résultats obtenus.
Vous relèverez de notre vice-président ingénierie.
Ingénierie et livraison pratiques
• Être un contributeur technique senior, créant et exploitant les pipelines, les intégrations et les services de données derrière le produit Ravio. Concevez des interfaces claires entre l'ingestion, la transformation et les applications en aval afin que les équipes puissent s'appuyer sur des données fiables sans assistance sur mesure pour chaque changement.
• Élaborer et livrer la feuille de route des données avec Product, Data Science et Insights. Donnez la priorité aux améliorations qui apportent de la valeur au client, réduisent le travail manuel récurrent ou répondent aux besoins de fiabilité, tout en maîtrisant la complexité et les coûts du cloud.
• Intégrez la qualité, la gouvernance et la sécurité des données dans la livraison quotidienne grâce à des contrôles automatisés, une propriété claire des données et des contrôles d'accès appropriés.
• Travailler avec des collègues ingénieurs pour intégrer les systèmes de données dans des pratiques partagées de développement, de déploiement et de surveillance. Utilisez des transformations contrôlées par les versions, des tests automatisés et des déploiements reproductibles, en réduisant les outils sur mesure là où ils ajoutent une surcharge inutile.
• Posséder la fiabilité et le support quotidien des systèmes de données de production de l'équipe, améliorant ainsi la surveillance et la récupération. Créez des modèles d'ingestion réutilisables et des flux de travail en libre-service autour des besoins récurrents, en mesurant leur valeur grâce à une livraison plus rapide, moins d'échecs et moins d'assistance manuelle.
• Utilisez des outils assistés par l'IA pour le développement, les tests, la documentation et les enquêtes. Aidez l'équipe à les utiliser efficacement, avec un examen approprié des résultats et une protection des données client.
Gestion et leadership d'équipe
• Diriger la planification des livraisons et les méthodes de travail de l'équipe, en gardant visibles les priorités, la portée et les dépendances. Participez à la priorisation partagée des produits, en intégrant les demandes de Data Science, Insights et Operations dans un plan de livraison convenu.
• Collaborez avec les ingénieurs logiciels, les chefs de produit et les collègues chargés des données pour prendre des décisions en temps opportun et partager la responsabilité des résultats obtenus.
• Gérer et coacher une petite équipe d'ingénieurs de données, en fournissant des commentaires réguliers et en soutenant leur développement technique et professionnel.
• Construire une équipe solidaire et responsable avec une propriété partagée de ses systèmes. Utilisez le jumelage, les révisions de code, la documentation et les transferts opérationnels pour diffuser les connaissances.
Ce que nous recherchons
• Plus de six ans d'expérience en ingénierie de données, dont au moins deux ans dans un rôle de direction d'équipe.
• Solides compétences Python et SQL, avec une expérience dans la création et l'exploitation de systèmes de données de production.
• Expérience avec la modélisation de données, les cadres de transformation tels que dbt et l'orchestration de flux de travail.
• Expérience dans l'application des principes d'ingénierie de plateforme aux systèmes de données, tels que des modèles d'ingestion réutilisables, des interfaces de données claires ou des outils en libre-service que d'autres équipes utilisent avec succès.
• Expérience avec l'infrastructure cloud, l'infrastructure en tant que code, les tests automatisés et l'intégration et la livraison continues (CI/CD).
• Compréhension pratique du traitement fiable des données, y compris les modifications de schéma, les tentatives, le retraitement sécurisé et les remplissages.
• Expérience de l'utilisation de la surveillance et des contrôles de qualité des données pour enquêter sur les pannes et améliorer la fiabilité.
• Utilisation pratique d'outils d'ingénierie assistés par l'IA, avec un bon jugement sur la vérification, la sécurité et les domaines dans lesquels l'automatisation ajoute de la valeur.
• Capacité avérée à encadrer les ingénieurs, à définir des objectifs d'équipe et à apporter de la valeur aux utilisateurs et à l'entreprise.
• À l'aise de travailler dans un environnement de startup au rythme rapide avec un penchant pour l'action.
• Excellentes capacités d'écoute et de communication.
Comment tu travailles
• Vous parlez le langage des ingénieurs et des data scientists et êtes à l'aise de travailler avec les produits, la réussite client, les opérations et les fondateurs.
• Vous faites preuve d'empathie et d'une forte intelligence sociale et émotionnelle, avec une capacité à vous mettre à la place des autres.
• Vous êtes satisfait de résoudre des problèmes difficiles et d'aider une équipe talentueuse à agir efficacement.
Notre pile technologique
Ingénierie des données
•Python et SQL
• dbt pour les transformations de données
• dlt pour l'extraction et le chargement des données…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ravio/lead-data-engineer-london-292706)
Ce que nous gagnons au travail a un impact considérable sur nos vies, et c’est l’un des principaux facteurs de recrutement et de rétention des talents – et pourtant, de nombreuses entreprises ont du mal à faire les choses correctement. Ils n’ont tout simplement pas d’autre choix que de s’appuyer sur des données médiocres et des outils peu sophistiqués pour prendre leurs décisions salariales. C'est pourquoi nous avons créé Ravio.
Nous aidons bon nombre des entreprises les plus innovantes et ambitieuses au monde à constituer des équipes plus solides et à atteindre leurs objectifs grâce à une meilleure rémunération. Notre plateforme de données en temps réel fait entrer la rémunération dans l'ère moderne, en suivant le marché pour tous les types de rémunération, du salaire aux actions et aux avantages sociaux. Nous avons à cœur de garantir que chacun reçoive la rémunération qu’il mérite, quels que soient ses antécédents ou sa situation. Nous pensons que lorsque la rémunération est bien faite, tout le monde y gagne.
Ravio connaît une croissance rapide, ce qui signifie que vous aussi. Nous nous sommes imposés comme le leader européen dans notre domaine au service de plus de 1 200 clients, et avons désormais pour objectif de devenir le lieu de référence mondial en matière de données sur la rémunération et d'outils de gestion de la rémunération.
Rejoindre une startup et la transformer en un produit mondial est l’une des expériences les plus stimulantes et les plus enrichissantes qu’une carrière puisse offrir. Si cela vous semble passionnant, vous êtes au bon endroit.
Le rôle
Nous recherchons un Lead Data Engineer pour diriger une petite équipe d’ingénieurs de données au sein de notre équipe d’ingénierie. Vous resterez impliqué dans la conception, la création et l’exploitation des systèmes de données derrière nos références de rémunération, nos outils orientés client et nos agents IA. Vous adopterez une approche d'ingénierie de plate-forme en matière de données, en créant des fonctionnalités fiables et réutilisables qui aideront l'ingénierie, la science des données et les informations à livrer leurs résultats. Vous combinerez le leadership technique avec la gestion hiérarchique et le coaching, en travaillant avec des collègues ingénieurs et produits pour transformer les priorités en résultats obtenus.
Vous relèverez de notre vice-président ingénierie.
Ingénierie et livraison pratiques
• Être un contributeur technique senior, créant et exploitant les pipelines, les intégrations et les services de données derrière le produit Ravio. Concevez des interfaces claires entre l'ingestion, la transformation et les applications en aval afin que les équipes puissent s'appuyer sur des données fiables sans assistance sur mesure pour chaque changement.
• Élaborer et livrer la feuille de route des données avec Product, Data Science et Insights. Donnez la priorité aux améliorations qui apportent de la valeur au client, réduisent le travail manuel récurrent ou répondent aux besoins de fiabilité, tout en maîtrisant la complexité et les coûts du cloud.
• Intégrez la qualité, la gouvernance et la sécurité des données dans la livraison quotidienne grâce à des contrôles automatisés, une propriété claire des données et des contrôles d'accès appropriés.
• Travailler avec des collègues ingénieurs pour intégrer les systèmes de données dans des pratiques partagées de développement, de déploiement et de surveillance. Utilisez des transformations contrôlées par les versions, des tests automatisés et des déploiements reproductibles, en réduisant les outils sur mesure là où ils ajoutent une surcharge inutile.
• Posséder la fiabilité et le support quotidien des systèmes de données de production de l'équipe, améliorant ainsi la surveillance et la récupération. Créez des modèles d'ingestion réutilisables et des flux de travail en libre-service autour des besoins récurrents, en mesurant leur valeur grâce à une livraison plus rapide, moins d'échecs et moins d'assistance manuelle.
• Utilisez des outils assistés par l'IA pour le développement, les tests, la documentation et les enquêtes. Aidez l'équipe à les utiliser efficacement, avec un examen approprié des résultats et une protection des données client.
Gestion et leadership d'équipe
• Diriger la planification des livraisons et les méthodes de travail de l'équipe, en gardant visibles les priorités, la portée et les dépendances. Participez à la priorisation partagée des produits, en intégrant les demandes de Data Science, Insights et Operations dans un plan de livraison convenu.
• Collaborez avec les ingénieurs logiciels, les chefs de produit et les collègues chargés des données pour prendre des décisions en temps opportun et partager la responsabilité des résultats obtenus.
• Gérer et coacher une petite équipe d'ingénieurs de données, en fournissant des commentaires réguliers et en soutenant leur développement technique et professionnel.
• Construire une équipe solidaire et responsable avec une propriété partagée de ses systèmes. Utilisez le jumelage, les révisions de code, la documentation et les transferts opérationnels pour diffuser les connaissances.
Ce que nous recherchons
• Plus de six ans d'expérience en ingénierie de données, dont au moins deux ans dans un rôle de direction d'équipe.
• Solides compétences Python et SQL, avec une expérience dans la création et l'exploitation de systèmes de données de production.
• Expérience avec la modélisation de données, les cadres de transformation tels que dbt et l'orchestration de flux de travail.
• Expérience dans l'application des principes d'ingénierie de plateforme aux systèmes de données, tels que des modèles d'ingestion réutilisables, des interfaces de données claires ou des outils en libre-service que d'autres équipes utilisent avec succès.
• Expérience avec l'infrastructure cloud, l'infrastructure en tant que code, les tests automatisés et l'intégration et la livraison continues (CI/CD).
• Compréhension pratique du traitement fiable des données, y compris les modifications de schéma, les tentatives, le retraitement sécurisé et les remplissages.
• Expérience de l'utilisation de la surveillance et des contrôles de qualité des données pour enquêter sur les pannes et améliorer la fiabilité.
• Utilisation pratique d'outils d'ingénierie assistés par l'IA, avec un bon jugement sur la vérification, la sécurité et les domaines dans lesquels l'automatisation ajoute de la valeur.
• Capacité avérée à encadrer les ingénieurs, à définir des objectifs d'équipe et à apporter de la valeur aux utilisateurs et à l'entreprise.
• À l'aise de travailler dans un environnement de startup au rythme rapide avec un penchant pour l'action.
• Excellentes capacités d'écoute et de communication.
Comment tu travailles
• Vous parlez le langage des ingénieurs et des data scientists et êtes à l'aise de travailler avec les produits, la réussite client, les opérations et les fondateurs.
• Vous faites preuve d'empathie et d'une forte intelligence sociale et émotionnelle, avec une capacité à vous mettre à la place des autres.
• Vous êtes satisfait de résoudre des problèmes difficiles et d'aider une équipe talentueuse à agir efficacement.
Notre pile technologique
Ingénierie des données
•Python et SQL
• dbt pour les transformations de données
• dlt pour l'extraction et le chargement des données…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ravio/lead-data-engineer-london-292706)
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Source: Ravio
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
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