Leitender Dateningenieur

Wir helfen Unternehmen dabei, die richtige Vergütung zu erhalten.
Was wir bei der Arbeit verdienen, hat enorme Auswirkungen auf unser Leben und ist einer der wichtigsten Faktoren bei der Einstellung und Bindung von Talenten – und dennoch haben so viele Unternehmen Schwierigkeiten, es richtig zu machen. Sie haben einfach keine andere Wahl, als sich bei ihren Gehaltsentscheidungen auf schlechte Daten und unausgereifte Tools zu verlassen. Deshalb haben wir Ravio entwickelt.
Wir helfen vielen der innovativsten und ehrgeizigsten Unternehmen der Welt, stärkere Teams aufzubauen und ihre Ziele durch eine bessere Vergütung zu erreichen. Unsere Echtzeit-Datenplattform bringt die Vergütung in die Moderne und verfolgt den Markt über alle Vergütungsarten hinweg, vom Gehalt über Eigenkapital bis hin zu Sozialleistungen. Es ist uns ein Anliegen, sicherzustellen, dass jeder das verdient, was er verdient, unabhängig von seinem Hintergrund oder seinen Umständen. Wir glauben, dass alle gewinnen, wenn die Entschädigung richtig erfolgt.
Ravio wächst schnell, was bedeutet, dass Sie es auch können. Wir haben uns mit mehr als 1.200 Kunden als europäischer Marktführer in unserem Bereich etabliert und haben nun das Ziel, der weltweite Ansprechpartner für Vergütungsdaten und Tools zur Vergütungsverwaltung zu werden.
Der Beitritt zu einem Start-up und die Skalierung in ein globales Produkt ist eine der herausforderndsten und lohnendsten Erfahrungen, die eine Karriere bieten kann. Wenn das für Sie spannend klingt, sind Sie hier richtig.

Die Rolle
Wir suchen einen Lead Data Engineer, der ein kleines Team von Dateningenieuren innerhalb unseres Engineering-Teams leitet. Sie bleiben aktiv am Entwerfen, Aufbauen und Betreiben der Datensysteme beteiligt, die unseren Vergütungsbenchmarks, kundenorientierten Tools und KI-Agenten zugrunde liegen. Sie verfolgen einen Plattform-Engineering-Ansatz für Daten und bauen zuverlässige, wiederverwendbare Funktionen auf, die Engineering, Data Science und Insights bei der Umsetzung unterstützen. Sie kombinieren technische Führung mit Linienmanagement und Coaching und arbeiten mit Technik- und Produktkollegen zusammen, um Prioritäten in gelieferte Ergebnisse umzusetzen.
Sie berichten an unseren VP Engineering.

Praxisnahe Entwicklung und Lieferung

• Seien Sie ein leitender technischer Mitarbeiter und bauen und betreiben Sie die Pipelines, Integrationen und Datendienste hinter Ravios Produkt. Entwerfen Sie klare Schnittstellen zwischen Aufnahme, Transformation und nachgelagerten Anwendungen, damit Teams auf vertrauenswürdigen Daten aufbauen können, ohne für jede Änderung maßgeschneiderten Support zu benötigen.

• Gestalten und liefern Sie die Daten-Roadmap mit Produkten, Datenwissenschaft und Erkenntnissen. Priorisieren Sie Verbesserungen, die einen Kundennutzen schaffen, wiederkehrende manuelle Arbeiten reduzieren oder Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllen, während Sie gleichzeitig die Komplexität und Cloud-Kosten unter Kontrolle halten.

• Integrieren Sie Datenqualität, Governance und Sicherheit in die tägliche Bereitstellung durch automatisierte Prüfungen, klare Dateneigentümerschaft und geeignete Zugriffskontrollen.

• Arbeiten Sie mit Ingenieurskollegen zusammen, um Datensysteme in gemeinsame Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Überwachungspraktiken zu integrieren. Nutzen Sie versionierte Transformationen, automatisierte Tests und wiederholbare Bereitstellungen und reduzieren Sie maßgeschneiderte Tools dort, wo sie unnötigen Mehraufwand verursachen.

• Sorgen Sie für die Zuverlässigkeit und den täglichen Support der Produktionsdatensysteme des Teams und verbessern Sie die Überwachung und Wiederherstellung. Erstellen Sie wiederverwendbare Aufnahmemuster und Self-Service-Workflows für wiederkehrende Anforderungen und messen Sie deren Wert durch schnellere Bereitstellung, weniger Fehler und weniger manuellen Support.

• Verwenden Sie KI-gestützte Tools für Entwicklung, Tests, Dokumentation und Untersuchung. Helfen Sie dem Team, sie effektiv zu nutzen, indem Sie die Ergebnisse angemessen überprüfen und die Kundendaten schützen.

Teammanagement und Führung

• Leiten Sie die Lieferplanung und Arbeitsweise des Teams und halten Sie dabei Prioritäten, Umfang und Abhängigkeiten sichtbar. Nehmen Sie an der gemeinsamen Produktpriorisierung teil und bringen Sie Anfragen aus den Bereichen Data Science, Insights und Operations in einen vereinbarten Lieferplan ein.

• Arbeiten Sie mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Datenkollegen zusammen, um zeitnahe Entscheidungen zu treffen und die Verantwortung für die erzielten Ergebnisse zu teilen.

• Sie leiten und coachen ein kleines Team von Dateningenieuren, geben regelmäßig Feedback und unterstützen deren technische und berufliche Entwicklung.

• Bauen Sie ein unterstützendes, verantwortungsbewusstes Team mit gemeinsamem Besitz seiner Systeme auf. Nutzen Sie Pairing, Codeüberprüfungen, Dokumentation und Betriebsübergaben, um Wissen zu verbreiten.

Was wir suchen

• Mehr als sechs Jahre Erfahrung in der Datentechnik, davon mindestens zwei Jahre in einer Teamleitungsrolle.

• Starke Python- und SQL-Kenntnisse mit Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdatensystemen.

• Erfahrung mit Datenmodellierung, Transformations-Frameworks wie DBT und Workflow-Orchestrierung.

• Erfahrung in der Anwendung von Plattform-Engineering-Prinzipien auf Datensysteme, wie z. B. wiederverwendbare Aufnahmemuster, klare Datenschnittstellen oder Self-Service-Tools, die andere Teams erfolgreich nutzen.

• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Code, automatisierten Tests und kontinuierlicher Integration und Bereitstellung (CI/CD).

• Praktisches Verständnis der zuverlässigen Datenverarbeitung, einschließlich Schemaänderungen, Wiederholungsversuchen, sicherer Neuverarbeitung und Backfills.

• Erfahrung im Einsatz von Überwachung und Datenqualitätsprüfungen zur Untersuchung von Fehlern und zur Verbesserung der Zuverlässigkeit.

• Praktischer Einsatz von KI-gestützten Engineering-Tools mit fundiertem Urteilsvermögen zu Verifizierung, Sicherheit und wo Automatisierung einen Mehrwert bietet.

• Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, Teamziele festzulegen und Mehrwert für Benutzer und das Unternehmen zu schaffen.

• Angenehmes Arbeiten in einer schnelllebigen Startup-Umgebung mit einem Hang zum Handeln.

• Hervorragende Zuhör- und Kommunikationsfähigkeiten.

Wie Sie arbeiten

• Sie sprechen die Sprache von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern und arbeiten problemlos mit Produkt, Kundenerfolg, Betrieb und Gründern zusammen.

• Sie bringen Empathie und eine starke soziale und emotionale Intelligenz mit und haben die Fähigkeit, sich in die Lage anderer zu versetzen.

• Es bereitet Ihnen Freude, herausfordernde Probleme zu lösen und einem talentierten Team dabei zu helfen, effektiv Ergebnisse zu erzielen.

Unser Tech-Stack
Datentechnik

• Python und SQL

• dbt für Datentransformationen

• dlt zum Extrahieren und Laden von Daten…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ravio/lead-data-engineer-london-292706)