Ingénieur de données senior - Plateforme de données

L'équipe Platform crée la technologie qui permet à Spotify d'apprendre rapidement et d'évoluer facilement, permettant une croissance rapide de nos utilisateurs et de notre activité dans le monde entier. Couvrant de nombreuses disciplines, nous travaillons pour faire fonctionner l'entreprise ; créer l'infrastructure, les outils, les cadres et les capacités nécessaires pour accueillir un milliard de clients.

L’équipe Data Platform développe et maintient l’infrastructure qui prend en charge l’écosystème de données de Spotify. Au sein de Data Platform, le domaine de produits Data Collection crée une infrastructure qui facilite la collecte et la consommation de données à grande échelle. Vous rejoindrez une équipe dont l’objectif est de rendre les données sur le comportement des utilisateurs transparentes et fiables pour les équipes de données de Spotify.

Ce que vous ferez

• Collaborer avec les équipes de produits et d'ingénierie pour créer et prendre en charge une infrastructure de données et des ensembles de données critiques.

• Créez des systèmes qui collectent et traitent les données sur le comportement des utilisateurs à grande échelle.

• Contribuer à alimenter les systèmes de personnalisation et de recommandation de Spotify, ainsi que les outils que les équipes utilisent pour créer et tester de nouvelles fonctionnalités.

• Concevoir et faire évoluer des architectures de données prenant en charge des volumes de données élevés et un large éventail d'utilisateurs internes.

• Améliorer la fiabilité, l'évolutivité et la convivialité de notre infrastructure de données.

• Travailler dans plusieurs disciplines pour résoudre des problèmes de données complexes et avoir un impact sur Spotify.

Qui tu es

• Vous êtes un Data Engineer expérimenté et maîtrisez le développement backend utilisant Java.

• Vous êtes à l'aise avec des ensembles de données à grande échelle à l'aide de SQL et de plateformes telles que BigQuery.

• Vous avez de l'expérience avec les frameworks de traitement de données basés sur JVM tels que Flink, Beam, Dataflow ou Spark.

• Vous êtes familier avec les pratiques DevOps, l'infrastructure cloud, les applications conteneurisées et les fondamentaux de Kubernetes.

• Vous avez de l'expérience en modélisation de données et en conception de schémas.

• Vous vous souciez du code de haute qualité et des pratiques d'ingénierie telles que la livraison continue et les tests automatisés.

• Vous valorisez l'expérimentation, le développement itératif et les pratiques collaboratives de développement de logiciels.

• Vous êtes à l'aise pour naviguer dans l'ambiguïté et les problèmes ouverts, en utilisant des données et un bon jugement pour prendre des décisions.

Où tu seras

• Ce poste est basé à Londres

• Nous vous offrons la flexibilité de travailler là où vous travaillez le mieux ! Il y aura quelques réunions en personne, mais cela permettra toujours la flexibilité de travailler à domicile.

Spotify est un employeur garantissant l'égalité des chances. Vous êtes le bienvenu sur Spotify tel que vous êtes, peu importe d'où vous venez, à quoi vous ressemblez ou ce que vous écoutez dans vos écouteurs. Notre plateforme s'adresse à tout le monde, tout comme notre lieu de travail. Plus nous aurons de voix représentées et amplifiées dans notre entreprise, plus nous prospérerons tous, contribuerons et serons avant-gardistes ! Alors apportez-nous votre expérience personnelle, vos perspectives et votre parcours. C’est dans nos différences que nous trouverons le pouvoir de continuer à révolutionner la façon dont le monde écoute.

Chez Spotify, nous sommes passionnés par l'inclusivité et veillons à ce que l'ensemble de notre processus de recrutement soit accessible à tous. Nous avons des moyens de demander des aménagements raisonnables pendant le processus d'entretien et de vous aider à répondre à vos besoins. Si vous avez besoin d'aménagements à n'importe quelle étape du processus de candidature ou d'entretien, veuillez nous en informer - nous sommes là pour vous aider de toutes les manières possibles.

Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/senior-data-engineer-data-platform-london-100292)